Thứ Tư, ngày 6 tháng 4 năm 2022
Phân tích dữ liệu hiệu suất trên Tìm kiếm luôn là công việc khó khăn. Khi bạn có nhiều cụm từ tìm kiếm dài, vốn khó hình dung và khó hiểu hơn, thì việc phân tích dữ liệu hiệu suất càng thêm phần thử thách. Trong bài đăng này, chúng tôi sẽ giới thiệu một số mẹo có thể giúp bạn khám phá cơ hội tối ưu hoá hiệu suất của trang web trên Google Tìm kiếm.
Để nắm được những tính năng hữu ích của Search Console mà bạn có thể khai thác trong Data Studio, mời bạn đọc các bài đăng gần đây của chúng tôi về cách kết nối Search Console với Data Studio và theo dõi lưu lượng truy cập qua Tìm kiếm bằng Data Studio.
Hôm nay, chúng tôi cung cấp thông tin về biểu đồ bong bóng, dạng biểu đồ giúp bạn nắm bắt được những cụm từ tìm kiếm đang hoạt động hiệu quả đối với trang web của mình, cũng như những cụm từ tìm kiếm cần cải thiện. Trước tiên, chúng tôi sẽ giải thích các thành phần chính trong biểu đồ, mô tả các chế độ cài đặt cụ thể cũng như ảnh hưởng của các chế độ này đối với dữ liệu. Sau đó, chúng tôi sẽ đưa ra một số gợi ý về những điểm cần lưu tâm khi phân tích dữ liệu.
Trước tiên là một tin vui, đó là bạn không cần tự tay lập biểu đồ từ đầu. Bạn có thể sử dụng biểu đồ mẫu này, kết nối với dữ liệu của mình và điều chỉnh mọi chế độ cài đặt bạn muốn.
Không dài dòng nữa, chúng ta bắt đầu thôi!
![Báo cáo của Data Studio cho thấy một biểu đồ bong bóng chứa dữ liệu của Search Console Báo cáo của Data Studio cho thấy một biểu đồ bong bóng chứa dữ liệu của Search Console](https://developers-dot-devsite-v2-prod.appspot.com/static/search/blog/images/search-performance-analysis.png?authuser=1&hl=vi)
Đọc hiểu biểu đồ
Biểu đồ bong bóng là một công cụ trực quan rất hữu ích khi bạn xử lý dữ liệu có nhiều chỉ số và phương diện. Biểu đồ này giúp bạn quan sát được các mối quan hệ và tính quy luật trong dữ liệu một cách hiệu quả hơn. Trong ví dụ dưới đây, bạn có thể quan sát các thuộc tính về lưu lượng truy cập (tỷ lệ nhấp (CTR), vị trí trung bình) cũng như số lượng (tổng số lượt nhấp) theo nhiều phương diện (cụm từ tìm kiếm, thiết bị) cùng một lúc.
Chúng tôi sẽ điểm qua một số thành phần của biểu đồ để làm rõ phần nào xuất hiện và phần nào không.
Nguồn dữ liệu
Ở biểu đồ này, chúng tôi sử dụng bảng Lần hiển thị trang web có sẵn, được lấy từ nguồn dữ liệu của Search Console, bao gồm cả dữ liệu về hiệu suất trên Google Tìm kiếm được tổng hợp theo trang web và cụm từ tìm kiếm.
Bộ lọc và các cách kiểm soát dữ liệu
Để giúp bạn dễ dàng kiểm soát dữ liệu một cách hiệu quả, chúng tôi cung cấp 5 lựa chọn tuỳ chỉnh cho biểu đồ:
- Kiểm soát dữ liệu: Chọn tài sản Search Console mà bạn muốn phân tích.
- Phạm vi ngày: Chọn phạm vi ngày bạn muốn xem trong báo cáo; phạm vi ngày mặc định là 28 ngày gần nhất.
- Cụm từ tìm kiếm: Bao gồm hoặc loại bớt các cụm từ tìm kiếm bạn cần chú trọng. Bạn có thể sử dụng biểu thức chính quy tương tự như trong Search Console.
- Quốc gia: Bao gồm hoặc loại trừ quốc gia.
- Thiết bị: Bao gồm hoặc loại trừ danh mục thiết bị.
Các trục trên biểu đồ
Các trục trên biểu đồ là Vị trí trung bình (trục y) và tỷ lệ nhấp (CTR) của trang web (trục x), nhưng chúng tôi có 3 sự thay đổi quan trọng để cung cấp nhiều thông tin chi tiết hữu ích hơn trên biểu đồ:
- Đảo ngược hướng trục y: Vì trục y cho thấy vị trí trung bình, nên đảo ngược trục này có nghĩa là vị trí số 1 nằm trên cùng. Đối với hầu hết biểu đồ tại doanh nghiệp, vị trí tốt nhất được đặt ở góc trên cùng bên phải. Do đó, khi sử dụng trục y để thể hiện vị trí trung bình, việc đảo hướng trục này sẽ thuận mắt nhìn hơn.
- Thang đo lôgarit: Thang đo lôgarit là "cách biểu diễn súc tích dữ liệu dạng số trên một phạm vi giá trị rất rộng (...). Khi dịch chuyển một đơn vị dọc theo thang này, số đó sẽ được nhân với 10". Khi sử dụng thang đo lôgarit cho cả hai trục, bạn có thể hiểu rõ hơn về các cụm từ tìm kiếm nằm ở các điểm xa nhất trên biểu đồ (CTR rất thấp, vị trí trung bình rất thấp hoặc cả hai đều rất thấp).
- Đường tham chiếu: Đường tham chiếu rất hữu ích trong việc nêu bật các giá trị cao hơn hoặc thấp hơn một ngưỡng nhất định. Khi xem xét giá trị trung bình, số trung vị hoặc một bách phân vị nào đó, bạn có thể nhìn ra những điểm dữ liệu lệch khỏi quy luật.
Bong bóng
Mỗi bong bóng trong biểu đồ đại diện cho một cụm từ tìm kiếm duy nhất. Để biểu đồ trở nên hữu ích hơn, chúng tôi sử dụng 2 thuộc tính định kiểu:
- Kích thước: Kích thước bong bóng tương ứng với số lượng lượt nhấp giúp bạn nhận ra ngay những cụm từ tìm kiếm đang thúc đẩy phần lớn lưu lượng truy cập – bong bóng càng lớn thì lưu lượng truy cập tạo ra càng nhiều.
- Màu sắc: Việc biểu diễn danh mục thiết bị theo màu giúp bạn nắm được sự khác biệt giữa hiệu suất tìm kiếm trên thiết bị di động và máy tính. Bạn có thể biểu diễn mọi phương diện theo màu sắc, nhưng khi có càng nhiều giá trị thì càng khó để nhận ra quy luật.
Phân tích dữ liệu
Mục tiêu của biểu đồ trực quan này là giúp bạn tìm thấy cơ hội tối ưu hoá cụm từ tìm kiếm. Biểu đồ bong bóng cho thấy hiệu suất của các cụm từ tìm kiếm, trong đó trục y biểu thị vị trí trung bình, trục x biểu thị tỷ lệ nhấp (CTR), kích thước bong bóng biểu thị tổng số lượt nhấp và màu của bong bóng biểu thị danh mục thiết bị.
Các đường tham chiếu màu đỏ thể hiện giá trị trung bình của từng trục. Các đường này chia biểu đồ thành bốn góc phần tư, cho thấy bốn nhóm hiệu suất của cụm từ tìm kiếm. Có thể các góc phần tư của bạn trông khác với nội dung chia sẻ trong bài đăng này; tuỳ thuộc vào cách phân phối cụm từ tìm kiếm cho trang web của bạn.
![biểu đồ cho thấy bốn nhóm hiệu suất của cụm từ tìm kiếm biểu đồ cho thấy bốn nhóm hiệu suất của cụm từ tìm kiếm](https://developers-dot-devsite-v2-prod.appspot.com/static/search/blog/images/query-performance-types.png?authuser=1&hl=vi)
Nhìn chung, biểu đồ sẽ cho thấy 4 nhóm để bạn phân tích, từ đó giúp bạn quyết định nên đầu tư thời gian vào nhóm nào khi tối ưu hoá hiệu suất của cụm từ tìm kiếm.
- Vị trí cao, CTR cao: Bạn không cần làm gì nhiều với nhóm này; kết quả đang rất tốt rồi.
- Vị trí thấp, CTR cao: Các cụm từ này có vẻ phù hợp với người dùng; có CTR cao mặc dù nằm ở vị trí thấp hơn một cụm từ tìm kiếm thông thường trên trang web của bạn. Những cụm từ này có thể đóng góp đáng kể nếu cải thiện được vị trí. Hãy đầu tư vào việc tối ưu hoá chúng!
- Vị trí thấp, CTR thấp: Khi xem xét các cụm từ tìm kiếm có CTR thấp (như ở nhóm này và nhóm tiếp theo), bạn nên xem xét kích thước bong bóng để nắm được cụm từ tìm kiếm nào có CTR thấp nhưng vẫn thúc đẩy được lưu lượng truy cập đáng kể. Mặc dù các cụm từ tìm kiếm trong góc phần tư này có vẻ không đáng quan tâm, nhưng bạn có thể chia chúng thành hai nhóm chính:
- Cụm từ tìm kiếm có liên quan: Nếu cụm từ ở đây có ý nghĩa quan trọng với bạn, thì việc cụm từ đó xuất hiện trên Tìm kiếm cũng đã là một khởi đầu tốt rồi. Hãy ưu tiên những cụm từ tìm kiếm này hơn các cụm từ hoàn toàn không xuất hiện trong kết quả tìm kiếm, vì các cụm từ này sẽ dễ tối ưu hoá hơn.
- Cụm từ tìm kiếm không liên quan: Nếu các cụm từ tìm kiếm này không liên quan đến trang web của bạn thì đây có thể là một cơ hội tốt để bạn tinh chỉnh nội dung, tập trung vào những cụm từ tìm kiếm đem lại lưu lượng truy cập phù hợp với trang web.
- Vị trí cao, CTR thấp: Các cụm từ tìm kiếm này có thể có CTR thấp vì nhiều lý do. Bạn nên xem xét những bong bóng lớn nhất để tìm các dấu hiệu sau đây:
- Các đối thủ cạnh tranh của bạn có thể đang sở hữu mã đánh dấu dữ liệu có cấu trúc và đang xuất hiện trên mạng kèm theo kết quả nhiều định dạng. Điều này có thể thu hút người dùng nhấp vào kết quả của họ thay vì kết quả của bạn. Bạn nên cân nhắc bật tính năng của kết quả tìm kiếm cho trang web.
- Có thể bạn đã tối ưu hoá hoặc "vô tình" xếp hạng một cụm từ tìm kiếm mà người dùng không quan tâm đến khi nghĩ về trang web của bạn.
- Có thể người dùng đã tìm được thông tin họ cần nhưng không nhấp vào, chẳng hạn như giờ mở cửa, địa chỉ hoặc số điện thoại của công ty bạn.
Tối ưu hoá hiệu suất của trang web
Khi bạn tìm được những cụm từ tìm kiếm đáng đầu tư thời gian và công sức, hãy sử dụng Cẩm nang SEO để tối ưu hoá những cụm từ tìm kiếm đó. Dưới đây là một số mẹo hay:
- Đảm bảo rằng các phần tử
title
, các thẻmeta
mô tả và các thuộc tínhalt
đều được trình bày chi tiết, cụ thể và chính xác. - Dùng các phần tử tiêu đề để nêu bật phần văn bản quan trọng và tạo cấu trúc phân cấp cho nội dung. Nhờ đó, người dùng và các công cụ tìm kiếm có thể đọc tài liệu của bạn dễ dàng hơn.
- Thêm mã đánh dấu dữ liệu có cấu trúc để mô tả nội dung cho công cụ tìm kiếm, đồng thời để nội dung đó đáp ứng điều kiện được trình bày theo bố cục hữu ích (và bắt mắt) trong kết quả tìm kiếm.
- Suy nghĩ xem người dùng có khả năng sẽ sử dụng những từ nào để tìm kiếm một phần mục cụ thể trong nội dung của bạn. Bạn có thể sử dụng Công cụ lập kế hoạch từ khoá của Google Ads để khám phá các biến thể từ khoá mới và xem lượng tìm kiếm ước chừng của mỗi từ khoá. Bạn cũng có thể sử dụng Google Xu hướng để lấy ý tưởng qua các chủ đề và cụm từ tìm kiếm đang thịnh hành có liên quan đến trang web của mình.
Ý kiến phản hồi
Như thường lệ, nếu có thắc mắc, bạn có thể liên hệ với chúng tôi qua trang Cộng đồng của Trung tâm Google Tìm kiếm hoặc trang Cộng đồng của Data Studio. Ngoài ra, nếu bạn đang sử dụng Twitter, hãy theo dõi chúng tôi vì chúng tôi sẽ thông báo các bài đăng mới trên Twitter.