Jueves, 21 de abril del 2022
![El robot de Google y su amigo, Crawley, mirando el informe de spam web del 2021 en un portátil](https://developers-dot-devsite-v2-prod.appspot.com/static/search/blog/images/webspamreport2021/WebSpamReport2021_Blog.png?authuser=19&hl=es)
En el 2021, el mundo buscó cómo curarse y salir fortalecido. Para que los usuarios pudieran encontrar información útil sobre todo tipo de preguntas, trabajamos para que no hubiera spam ni contenido malicioso en la Búsqueda.
SpamBrain: nuestra solución más eficaz contra el spam
En el 2021, detectamos 200 veces más sitios con spam que cuando empezamos hace casi dos décadas. Este hecho se debe en parte a nuestro sistema de prevención de spam basado en IA llamado SpamBrain.
![un dibujo de SpamBrain, en el que el robot de Google mira una página](https://developers-dot-devsite-v2-prod.appspot.com/static/search/blog/images/webspamreport2021/WebSpamReport2021_SpamBrain.png?authuser=19&hl=es)
SpamBrain se lanzó en el 2018 y, desde entonces, no dejamos de mejorar su rendimiento. En el 2021, SpamBrain identificó casi seis veces más sitios con spam que en el 2020. Como resultado, se redujo de forma importante el spam procedente de pirateos (70 %), que era un tipo de spam habitual en el 2020, y el spam de texto autogenerado en plataformas de alojamiento (75 %). Otra característica destacable de SpamBrain es que se ha desarrollado para que sea una plataforma sólida y en constante cambio para abordar todos los tipos de abuso.
Con la creciente cantidad de contenido sofisticado de spam que se produce cada día, SpamBrain nos permite identificar comportamientos desagradables y maliciosos en miles de millones de páginas web y asegurar que más del 99 % de las búsquedas estén libres de spam.
Protección de la calidad de las búsquedas y la seguridad de los usuarios
En el 2021, logramos grandes avances en varios ámbitos, especialmente en la lucha contra el spam de enlaces, las estafas y el acoso online.
Los enlaces siguen ayudándonos a descubrir y clasificar resultados de formas significativas y, en el 2021, hicimos grandes progresos para proteger estas señales clave. Lanzamos una actualización contra el spam de enlaces para identificar de forma general los enlaces artificiales y evitar que afecten a la calidad de las búsquedas.
Las estafas son una gran amenaza para la seguridad de los usuarios online. Junto con el trabajo que hicimos en el 2020, lanzamos varias actualizaciones de algoritmos que redujeron al 40 % los resultados engañosos. Al mejorar la cobertura, pudimos proteger a los usuarios contra muchos más tipos de estafas, además de las consultas del servicio de asistencia contra las que hemos estado luchando durante los últimos años.
Para proteger la seguridad de los usuarios, ampliamos SpamBrain para así abordar el acoso online y, en el caso de las consultas de nombres, redujimos la prominencia de los sitios con prácticas abusivas de retirada de contenido.
Reducción de los efectos de la manipulación en el posicionamiento
Además de reducir el spam, también nos esforzamos en minimizar el contenido de baja calidad y la manipulación en el posicionamiento, luchando contra comportamientos que intentan infringir poco a poco nuestras directrices de calidad, pero que siguen siendo de naturaleza manipuladora y degradan la experiencia de usuario.
Por ejemplo, una de las características de esta iniciativa era mejorar el posicionamiento de las consultas de reseñas de productos, donde el contenido solía consistir en descripciones reformuladas de los productos y no en revisiones prácticas y reales. En el 2021, hicimos dos cambios importantes en nuestra forma de evaluar las reseñas de productos, lo que permitió reducir significativamente las reseñas de baja calidad y promocionar las que ofrecían un mejor contenido y experiencia.
Queremos asegurarnos de que nada impida que los usuarios encuentren el contenido más útil a través de la Búsqueda. Si detectas comportamientos manipuladores en los resultados de búsqueda, puedes enviarnos comentarios directamente desde la página de resultados de búsqueda.