Kini, kami hadir di LinkedIn: Untuk mendapatkan berita dan referensi dari Google Penelusuran tentang cara membuat situs Anda dapat ditemukan, ikuti kami di LinkedIn.
Mengoptimalkan performa situs dengan diagram balon Search Console
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Rabu, 6 April 2022
Menganalisis data performa Penelusuran akan selalu menjadi tantangan, apalagi jika Anda memiliki banyak kueri longtail,
yang lebih sulit untuk divisualisasikan dan dipahami. Dalam postingan ini, kami akan memberikan tips guna membantu Anda mengetahui
peluang untuk mengoptimalkan performa situs di Google Penelusuran.
Hari ini, kami akan membahas diagram balon
yang dapat membantu Anda memahami kueri mana yang berperforma baik untuk situs, dan yang dapat ditingkatkan kualitasnya. Kami akan
menjelaskan elemen utama dalam diagram terlebih dahulu, yang mendeskripsikan setelan tertentu dan pengaruhnya terhadap data. Kemudian, kami akan memberikan
beberapa petunjuk tentang apa yang harus diperhatikan saat menganalisis data.
Kabar baiknya adalah Anda tidak perlu membuat diagram dari awal. Anda dapat menggunakan
template ini, terhubung ke data,
dan menyesuaikan setelan apa pun yang diinginkan.
Tanpa berlama-lama lagi...
Memahami diagram
Diagram balon adalah visualisasi yang baik jika Anda memiliki beberapa metrik dan dimensi karena diagram ini memungkinkan Anda melihat
hubungan dan pola di dalam data secara lebih efektif. Pada contoh yang ditampilkan di sini, Anda dapat melihat atribut traffic
(rasio klik-tayang (CTR), posisi rata-rata)
dan volume (total klik) untuk dimensi yang berbeda (kueri, perangkat) secara bersamaan.
Kami akan membahas beberapa elemen diagram untuk memperjelas apa yang ditampilkan dan yang tidak.
Untuk memudahkan Anda mengontrol data secara efektif, kami menyertakan lima opsi penyesuaian dalam diagram:
Kontrol data: Memilih properti Search Console
yang ingin dianalisis.
Rentang tanggal: Memilih rentang tanggal yang ingin dilihat dalam laporan; secara default, Anda akan melihat rentang tanggal 28 hari terakhir.
Kueri: Menyertakan atau mengecualikan kueri yang ingin dijadikan fokus. Anda dapat menggunakan ekspresi
reguler dengan cara yang serupa saat Anda menggunakannya di Search Console.
Negara: Menyertakan atau mengecualikan negara.
Perangkat: Menyertakan atau mengecualikan kategori perangkat.
Sumbu
Sumbu di diagram terdiri dari Posisi rata-rata (sumbu y) dan CTR situs (sumbu x), tetapi kami membuat tiga transformasi yang signifikan
agar diagram dapat memberikan lebih banyak insight:
Pembalikan arah sumbu y: Karena sumbu y menunjukkan posisi rata-rata, nilai 1 akan berada di atas jika sumbu ini dibalik.
Bagi sebagian besar diagram bisnis, posisi terbaik berada di sudut kanan atas, sehingga lebih intuitif untuk membalikkan sumbu y
saat menggunakannya untuk menampilkan posisi rata-rata.
Skala log: Skala logaritmik adalah
"cara menampilkan data numerik serapat mungkin pada rentang nilai yang sangat luas (...) memindahkan satuan jarak di sepanjang
skala berarti angkanya telah dikalikan dengan 10". Menggunakan skala log untuk kedua sumbu memungkinkan Anda lebih memahami
kueri yang berada di ujung diagram (posisi rata-rata, CTR yang rendah, atau keduanya).
Garis referensi: Garis referensi
sangat berguna untuk menandai nilai yang berada di atas atau di bawah batas tertentu. Dengan melihat rata-rata, median, atau persentil tertentu,
Anda dapat memperhatikan deviasi dari polanya.
Balon
Setiap balon di diagram mewakili satu kueri, dan agar diagram lebih berguna, kami menggunakan dua
properti gaya:
Ukuran: Menggunakan jumlah klik sebagai ukuran balon akan membantu Anda melihat sekilas kueri mana yang mendorong banyak
traffic — semakin besar balon, semakin banyak traffic yang dihasilkan kueri.
Warna: Menggunakan kategori perangkat sebagai warna balon akan membantu Anda memahami perbedaan antara performa
Penelusuran di perangkat seluler dan desktop. Anda dapat menggunakan dimensi apa pun sebagai warna, tetapi seiring dengan bertambahnya jumlah nilai,
maka semakin sulit untuk mengenali polanya.
Menganalisis data
Tujuan visualisasi ini adalah untuk membantu memunculkan peluang pengoptimalan kueri. Diagram menunjukkan performa kueri, dengan
sumbu y mewakili posisi rata-rata, sumbu x mewakiliCTR, ukuran balon mewakili jumlah total
klik, dan warna balon mewakilikategori perangkat.
Garis referensi merah menunjukkan rata-rata untuk setiap sumbu. Garis ini membagi diagram menjadi kuadran, yang menunjukkan empat jenis
performa kueri. Kuadran Anda mungkin terlihat berbeda dari yang dibagikan di postingan ini; tergantung pada bagaimana
kueri situs Anda didistribusikan.
Umumnya, diagram berisi empat grup yang bisa Anda analisis guna membantu memutuskan grup mana yang harus menjadi fokus utama Anda saat mengoptimalkan performa kueri.
Posisi teratas, CTR tinggi: Anda tidak perlu melakukan banyak hal; Anda sudah melakukannya dengan baik.
Posisi rendah, CTR tinggi: Kueri tersebut tampak relevan bagi pengguna; kueri ini mendapatkan CTR tinggi meskipun peringkatnya
lebih rendah daripada kueri rata-rata di situs Anda. Kueri ini bisa memberikan kontribusi yang signifikan jika posisinya naik —
berfokuslah untuk mengoptimalkannya.
Posisi rendah, CTR rendah: Saat memperhatikan kueri dengan CTR rendah (ini dan butir berikutnya), sebaiknya perhatikan ukuran balon guna
memahami kueri mana yang memiliki CTR rendah tetapi masih mendorong traffic yang signifikan. Meskipun kueri di
kuadran ini mungkin tidak sepadan dengan upaya Anda, kueri tersebut dapat dibagi menjadi dua grup utama:
Kueri terkait: Jika kueri yang dimaksud penting bagi Anda, sebaiknya tampilkan di Penelusuran.
Prioritaskan kueri ini daripada kueri yang tidak muncul sama sekali di hasil Penelusuran, karena kueri ini akan lebih mudah dioptimalkan.
Kueri yang tidak terkait: Jika kueri tidak terkait dengan situs Anda, mungkin ini adalah peluang yang baik untuk menyesuaikan konten agar
berfokus pada kueri yang akan menghasilkan traffic yang relevan.
Posisi teratas, CTR rendah: Kueri tersebut mungkin memiliki CTR rendah karena berbagai alasan. Anda harus memeriksa
balon terbesar untuk menemukan tanda-tanda berikut:
Kompetitor Anda mungkin memiliki markup data terstruktur dan menampilkan hasil kaya, yang dapat menarik pengguna untuk mengklik
hasil mereka, bukan hasil Anda. Sebaiknya aktifkan fitur hasil Penelusuran
untuk situs Anda.
Anda mungkin telah melakukan pengoptimalan, atau secara "tidak sengaja" menentukan peringkat, untuk kueri yang tidak diminati pengguna terkait situs Anda.
Pengguna mungkin telah menemukan informasi yang diperlukan, misalnya jam buka, alamat, atau nomor telepon perusahaan Anda.
Mengoptimalkan performa situs Anda
Setelah menemukan kueri yang sepadan dengan waktu dan usaha Anda, pastikan untuk mengoptimalkannya menggunakan
panduan memulai SEO. Berikut beberapa tips yang bisa dilakukan:
Pastikan elemen title,
tag meta deskripsi, dan atribut alt Anda deskriptif, spesifik, dan akurat.
Gunakan elemen judul untuk menekankan teks penting dan bantu buat struktur hierarkis untuk konten Anda, sehingga memudahkan
pengguna dan mesin telusur menjelajahi dokumen Anda.
Tambahkan markup data terstruktur untuk mendeskripsikan konten ke mesin telusur dan agar Anda memenuhi syarat untuk menampilkan konten secara
informatif (dan menarik) di hasil penelusuran.
Pikirkan kata-kata yang mungkin ditelusuri pengguna untuk menemukan konten Anda. Gunakan
Keyword Planner yang disediakan oleh Google Ads untuk
membantu Anda menemukan variasi kata kunci baru dan melihat perkiraan volume penelusuran untuk setiap kata kunci. Anda juga dapat menggunakan
Google Trends untuk menemukan ide dari topik serta kueri yang sedang populer
terkait situs Anda.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Informasi yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Sudah usang","outOfDate","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Masalah kode / contoh","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],[],[[["\u003cp\u003eThis blog post provides tips and techniques using a bubble chart in Data Studio to analyze website search performance and identify optimization opportunities.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe bubble chart visualizes query performance by showing average position, click-through rate, total clicks (bubble size), and device category (bubble color).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe chart helps identify four types of queries: top-performing, high-CTR but low-ranking, low-CTR and low-ranking, and high-ranking but low-CTR, offering optimization strategies for each.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOptimization tips include improving title tags, meta descriptions, headings, structured data, and keyword research using tools like Keyword Planner and Google Trends.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can leverage a provided Data Studio template to connect to their Search Console data and customize the analysis according to their needs.\u003c/p\u003e\n"]]],["This blog post explains how to use a bubble chart to analyze Google Search performance data. The chart visualizes query performance, with average position on the y-axis, CTR on the x-axis, click volume as bubble size, and device category as bubble color. Users can customize the data with filters like date range, query, country, and device. The chart identifies four query performance groups to target for optimization: high or low position and CTR. Optimization tips include improving titles, descriptions, structured data, and keyword research.\n"],null,["# Optimizing website performance with a Search Console bubble chart\n\nWednesday, April 06, 2022\n| It's been a while since we published this blog post. Some of the information may be outdated (for example, some images may be missing, and some links may not work anymore). Check out the new documentation on [improving SEO with a Search Console bubble chart](/search/docs/monitor-debug/bubble-chart-analysis).\n\n\nAnalyzing Search performance data is always a challenge, but even more so when you have plenty of long-tail queries,\nwhich are harder to visualize and understand. In this post, we'll provide tips to help you uncover opportunities to\noptimize your site's Google Search performance.\n\n\nIf you haven't read our recent posts on [connecting Search Console to Data Studio](/search/blog/2022/03/connecting-data-studio)\nand [monitoring Search traffic with Data Studio](/search/blog/2022/03/monitoring-dashboard),\nconsider checking them out to understand more about what you can do with Search Console in Data Studio.\n\n\nToday we'll discuss a [bubble chart](https://support.google.com/datastudio/answer/7207785)\nthat can help you understand which queries are performing well for your site, and which could be improved. We'll first\nexplain the main elements in the chart, describing specific settings and how they influence the data. Then we'll provide\nsome pointers on what to look for when analyzing the data.\n\n\nStarting with the good news: you don't need to build the chart from scratch, you can use\n[this template](https://datastudio.google.com/reporting/1e5b5f6a-38d7-4547-a54b-69594681a09b/page/xFbeC/preview), connect to your data,\nand tweak any settings you want.\n\n\n*Without further ado...*\n\nUnderstanding the chart\n-----------------------\n\n\nA **bubble chart** is a great visualization when you have multiple metrics and dimensions because it enables you to see\nrelationships and patterns in your data more effectively. In the example shown here, you can see traffic attributes\n(click-through rate (CTR), [average position](https://support.google.com/webmasters/answer/7042828#position))\nand volume (total [clicks](https://support.google.com/webmasters/answer/7042828#click)) for different dimensions (query, device) at the same time.\n\n\nWe'll go through some of the chart elements to clarify what it shows, and what it doesn't.\n\n### Data source\n\n\nFor this chart, we're using the **Site Impression** table available through the [Search Console data source](https://support.google.com/datastudio/answer/7314895), which includes [Search\nperformance data](https://support.google.com/webmasters/answer/7576553) aggregated by site and queries.\n\n### Filters and data controls\n\n\nIn order to make it easy for you to control your data effectively, we included five customization options in the chart:\n\n1. **[Data control](https://support.google.com/datastudio/answer/7415591)**: Choose the Search Console property you'd like to analyze.\n2. **Date range**: Choose the date range you'd like to see in the report; by default you'll see the last 28 days.\n3. **Query** : Include or exclude queries to focus on. You can [use regular\n expressions](/search/blog/2021/06/regex-negative-match) similar to the way you use them in Search Console.\n4. **Country**: Include or exclude countries.\n5. **Device**: Include or exclude device categories.\n\n### Axes\n\n\nThe axes in the chart are **Average position** (y-axis) and **Site CTR** (x-axis), but we made three significant transformations\nto make the chart more insightful:\n\n- **Reverse y-axis direction**: Since the y-axis shows average position, inverting it means that 1 is at the top. For most business charts, the best position is in the top right corner, so it is more intuitive to invert the y-axis when using it to display average position.\n- **Log scale** : A [logarithmic scale](https://en.wikipedia.org/wiki/Logarithmic_scale) is \"a way of displaying numerical data over a very wide range of values in a compact way (...) moving a unit of distance along the scale means the number has been multiplied by 10\". Using log scale for both axes enables you to have a better understanding of queries that are in the extremities of the chart (very low CTR, average position, or both).\n- **[Reference lines](https://support.google.com/datastudio/answer/9921462)**: The reference line is very helpful to highlight values that are above or below a certain threshold. Looking at the average, median, or a certain percentile can call attention to deviations from the pattern.\n\n### Bubbles\n\n\nEach bubble in the chart represents a single query, and in order to make the chart more useful, we used two\n[style properties](https://support.google.com/datastudio/answer/7207785#style-properties):\n\n- **Size**: Using the number of clicks as the bubble size helps you see in a glance which queries are driving the bulk of the traffic --- the larger the bubble the more traffic the query generates.\n- **Color**: Using the device category as the bubble color helps you understand the differences between mobile and desktop Search performance. You can use any dimension as the color, but as the number of values increases, the harder it is to recognize patterns.\n\nAnalyzing the data\n------------------\n\n\nThe goal of this visualization is to help surface query optimization opportunities. The chart shows query performance, where\nthe y-axis represents **average position** , the x-axis represents **CTR** , the bubble size represents total number of\n**clicks** , and the bubble color represents **device category**.\n\n\nThe red reference lines show the average for each of the axes, which split the chart into quadrants, showing four types of\nquery performance. Your quadrants are likely to look different than the one shared in this post; they'll depend on how your\nsite queries are distributed.\n\n\nIn general, the chart will show four groups you can analyze to help you decide where to invest your time when optimizing your query performance.\n\n1. **Top position, high CTR**: There's not much you need to do for those; you're doing a great job already.\n2. **Low position, high CTR** : Those queries seem relevant to users; they get a high CTR even when ranking lower than the average query on your website. They could represent a significant contribution if their position goes up --- *invest in optimizing them!*\n3. **Low position, low CTR** : When looking at queries with low CTR (this and the next bullet), it's especially interesting to look at the bubble sizes to understand which queries have a low CTR but are still driving significant traffic. While the queries in this quadrant might seem unworthy of your effort, they can be divided into two main groups:\n - *Related queries*: If the query in question is important to you, it's a good start to have it appearing in Search already. Prioritize these queries over queries that are not appearing in Search results at all, as they'll be easier to optimize.\n - *Unrelated queries*: If the query is unrelated to your site, maybe it's a good opportunity to fine-tune your content to focus on queries that will bring relevant traffic.\n4. **Top position, low CTR** : Those queries might have a low CTR for various reasons. You should check the largest bubbles to find signs of the following:\n - Your competitors may have structured data markup and are showing up with rich results, which might attract users to click their results instead of yours. Consider [enabling Search result\n features for your site](/search/docs/appearance/search-result-features).\n - You may have optimized, or be \"accidentally\" ranking, for a query that users are not interested in relation to your site.\n - Users may have already found the information they needed, for example your company's opening hours, address, or phone number.\n\nOptimizing your website performance\n-----------------------------------\n\n\nOnce you find queries that are worth the time and effort, make sure to optimize for them with the help of the\n[SEO starter guide](/search/docs/fundamentals/seo-starter-guide). Here are some tips:\n\n- Ensure that your [`title`](/search/docs/appearance/title-link#page-titles) elements, [description `meta` tags](/search/docs/appearance/snippet#meta-descriptions), and `alt` attributes are descriptive, specific, and accurate.\n- Use heading elements to emphasize important text and help create a hierarchical structure for your content, making it easier for users and search engines to navigate through your document.\n- Add [structured data markup](/search/docs/appearance/structured-data/intro-structured-data) to describe your content to search engines and be eligible to display your content in useful (and eye-catching) ways in search results.\n- Think about the words that a user might search for to find a piece of your content. You can use the [Keyword Planner](https://ads.google.com/home/tools/keyword-planner/) provided by Google Ads to help you discover new keyword variations and see the approximate search volume for each keyword. You can also use [Google Trends](https://trends.google.com/trends/) to find ideas from rising topics and queries related to your website.\n\nFeedback\n--------\n\n\nAs always, let us know if you have any questions through the [Google\nSearch Central Community](https://support.google.com/webmasters/threads?thread_filter=(category:search_console)) or the [Data Studio Community](https://support.google.com/datastudio/threads?thread_filter=(category:connect_to_data)).\nAlso, if you're on Twitter, make sure to [follow us](https://twitter.com/googlesearchc), as we'll announce future posts over there.\n\nPosted by [Daniel Waisberg](https://www.danielwaisberg.com), Search Advocate"]]
