Optimiser les performances d'un site Web avec un graphique à bulles dans la Search Console
Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
Mercredi 6 avril 2022
L'analyse des données sur les performances de la recherche est toujours complexe, d'autant plus lorsque vous avez de nombreuses requêtes en longue traîne, qui sont plus difficiles à visualiser et à comprendre. Cet article vous aide à trouver comment optimiser les performances de votre site dans les résultats de recherche Google.
Aujourd'hui, nous allons aborder les graphiques à bulles, qui peuvent vous aider à identifier les requêtes performantes pour votre site et celles qui pourraient être améliorées. Nous allons d'abord vous présenter les principaux éléments de ce graphique, et décrire les paramètres spécifiques ainsi que leur impact sur les données. Nous vous fournirons ensuite des conseils sur les éléments à prendre en compte lors de l'analyse des données.
Commençons par une bonne nouvelle : vous n'avez pas besoin de créer intégralement le graphique. Vous pouvez utiliser ce modèle, y associer vos données et modifier les paramètres de votre choix.
Sans plus attendre…
Comprendre le graphique
Un graphique à bulles offre une bonne représentation lorsque vous avez plusieurs métriques et dimensions, car il vous permet de visualiser plus efficacement les relations et les modèles au sein de vos données. Dans l'exemple illustré ici, vous pouvez afficher simultanément les attributs du trafic (taux de clics (CTR), position moyenne) et le volume (nombre total de clics) pour différentes dimensions (requête, appareil).
Nous allons passer en revue certains éléments du graphique pour expliquer ce qu'il contient et ce qu'il ne présente pas.
Pour vous permettre de contrôler efficacement vos données, nous avons inclus cinq options de personnalisation dans le graphique :
Contrôle des données : sélectionnez la propriété Search Console que vous souhaitez analyser.
Période : sélectionnez la période à afficher dans le rapport. Par défaut, les 28 derniers jours sont affichés.
Requête : incluez ou excluez les requêtes sur lesquelles vous concentrer. Vous pouvez utiliser des expressions régulières comme vous le faites dans la Search Console.
Pays : incluez ou excluez des pays.
Appareil : incluez ou excluez des catégories d'appareils.
Axes
Les axes du graphique sont la position moyenne (axe des ordonnées) et le CTR du site (axe des abscisses), mais nous avons effectué trois transformations importantes pour améliorer l'utilité du graphique :
Inverser l'orientation de l'axe Y : étant donné que l'axe des ordonnées affiche la position moyenne, l'inverser signifie que la valeur 1 se trouve en haut.
Dans la plupart des graphiques d'entreprise, la meilleure position se trouve en haut à droite. Il est donc plus intuitif d'inverser l'axe des ordonnées lorsque vous l'utilisez pour afficher la position moyenne.
Échelle logarithmique : une échelle logarithmique est "une solution d'affichage compact des données numériques sur un très large éventail de valeurs (...) déplacer une unité de distance le long de l'échelle signifie que le nombre a été multiplié par 10". Utiliser l'échelle logarithmique pour les deux axes vous permet de mieux analyser les requêtes situées aux extrémités du graphique (présentant des valeurs très faibles pour le CTR, la position moyenne ou les deux).
Lignes de référence : la ligne de référence permet de mettre en évidence les valeurs supérieures ou inférieures à un certain seuil. L'analyse de la moyenne, de la médiane ou d'un centile donné peut attirer l'attention sur les écarts par rapport au schéma.
Bulles
Chaque bulle du graphique représente une seule requête. Pour rendre le graphique plus utile, nous avons utilisé deux propriétés de style :
Taille : la taille des bulles dépend du nombre de clics, ce qui vous permet de voir rapidement quelles requêtes génèrent la majeure partie du trafic. Plus la bulle est volumineuse, plus le trafic généré par la requête est important.
Couleur : l'attribution d'une couleur de bulle par catégorie d'appareil permet de comprendre les différences entre les performances de recherche sur mobile et sur ordinateur. Vous pouvez attribuer une couleur à n'importe quelle dimension, mais plus le nombre de valeurs augmente, plus il est difficile d'identifier des schémas.
Analyser les données
L'objectif de cette vue est de vous présenter des opportunités d'optimisation des requêtes. Le graphique présente les performances de la requête, où l'axe des ordonnées représente la position moyenne, l'axe des abscisses représente le CTR, la taille des bulles représente le nombre total de clics, et la couleur de la bulle représente la catégorie d'appareil.
Les lignes de référence rouges indiquent la moyenne pour chacun des axes. Elles divisent le graphique en quadrants qui présentent quatre types de performances des requêtes. Vos quadrants sont probablement différents de ceux partagés dans cet article. Ils dépendront de la répartition des requêtes de votre site.
En général, le graphique présente quatre groupes que vous pouvez analyser pour vous aider à décider où consacrer votre temps lorsque vous cherchez à optimiser les performances des requêtes.
Position haute, CTR élevé : ces requêtes demandent peu d'investissement. Vous faites déjà du très bon travail.
Position basse, CTR élevé : ces requêtes semblent être pertinentes pour les utilisateurs. Elles obtiennent un CTR élevé, même lorsque leur classement est inférieur à la requête moyenne sur votre site Web. Elles peuvent représenter une contribution importante si leur position augmente, alors investissez pour les optimiser.
Position basse, CTR faible : en examinant les requêtes dont le CTR est faible (ce point et le suivant), il est particulièrement intéressant d'examiner la taille des bulles pour comprendre quelles requêtes ont un CTR faible, mais génèrent toujours beaucoup de trafic. Bien qu'il puisse vous sembler inutile d'investir dans les requêtes de ce quadrant, elles se divisent en deux groupes principaux :
Requêtes associées : si la requête en question est importante pour vous, c'est une bonne chose qu'elle apparaisse déjà dans la recherche Google.
Privilégiez ces requêtes par rapport à celles qui n'apparaissent pas du tout dans les résultats de recherche, car elles seront plus faciles à optimiser.
Requêtes sans rapport : si la requête n'a aucun lien avec votre site, il peut être judicieux d'ajuster votre contenu pour vous concentrer sur les requêtes qui génèrent un trafic pertinent.
Position haute, CTR faible : ces requêtes peuvent présenter un CTR faible pour diverses raisons. Nous vous conseillons d'étudier les plus grandes bulles pour repérer les signes suivants :
Vous avez peut-être optimisé le classement d'une requête qui n'intéresse pas les internautes concernant votre site, ou vous apparaissez peut-être dans ce classement par erreur.
Les utilisateurs ont peut-être déjà trouvé les informations dont ils avaient besoin, comme les horaires d'ouverture, l'adresse ou le numéro de téléphone de votre entreprise.
Optimiser les performances de votre site Web
Une fois que vous avez trouvé des requêtes qui en valent la peine, veillez à les optimiser en consultant le guide Bien débuter en référencement naturel (SEO). Voici quelques conseils :
Assurez-vous que les éléments title, les balises meta "description" et les attributs alt sont précis, pertinents et descriptifs.
Utilisez des éléments de titre afin de mettre en avant le texte important, et ainsi contribuer à créer une structure hiérarchique pour votre contenu, ce qui permettra aux internautes et aux moteurs de recherche de parcourir votre document plus facilement.
Ajoutez le balisage de données structurées pour décrire votre contenu aux moteurs de recherche et le rendre éligible à l'affichage dans les résultats de recherche de manière utile (et accrocheuse).
Pensez aux mots qu'un internaute pourrait rechercher pour trouver une partie de votre contenu. L'Outil de planification des mots clés fourni par Google Ads vous permet de découvrir de nouvelles variantes de mots clés et le volume de recherche approximatif pour chacun. Vous pouvez également utiliser Google Trends pour trouver des idées de thèmes et de requêtes en lien avec votre site Web.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Trop compliqué/Trop d'étapes","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsolète","outOfDate","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Mauvais exemple/Erreur de code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],[],[[["\u003cp\u003eThis blog post provides tips and techniques using a bubble chart in Data Studio to analyze website search performance and identify optimization opportunities.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe bubble chart visualizes query performance by showing average position, click-through rate, total clicks (bubble size), and device category (bubble color).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe chart helps identify four types of queries: top-performing, high-CTR but low-ranking, low-CTR and low-ranking, and high-ranking but low-CTR, offering optimization strategies for each.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOptimization tips include improving title tags, meta descriptions, headings, structured data, and keyword research using tools like Keyword Planner and Google Trends.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can leverage a provided Data Studio template to connect to their Search Console data and customize the analysis according to their needs.\u003c/p\u003e\n"]]],["This blog post explains how to use a bubble chart to analyze Google Search performance data. The chart visualizes query performance, with average position on the y-axis, CTR on the x-axis, click volume as bubble size, and device category as bubble color. Users can customize the data with filters like date range, query, country, and device. The chart identifies four query performance groups to target for optimization: high or low position and CTR. Optimization tips include improving titles, descriptions, structured data, and keyword research.\n"],null,["# Optimizing website performance with a Search Console bubble chart\n\nWednesday, April 06, 2022\n| It's been a while since we published this blog post. Some of the information may be outdated (for example, some images may be missing, and some links may not work anymore). Check out the new documentation on [improving SEO with a Search Console bubble chart](/search/docs/monitor-debug/bubble-chart-analysis).\n\n\nAnalyzing Search performance data is always a challenge, but even more so when you have plenty of long-tail queries,\nwhich are harder to visualize and understand. In this post, we'll provide tips to help you uncover opportunities to\noptimize your site's Google Search performance.\n\n\nIf you haven't read our recent posts on [connecting Search Console to Data Studio](/search/blog/2022/03/connecting-data-studio)\nand [monitoring Search traffic with Data Studio](/search/blog/2022/03/monitoring-dashboard),\nconsider checking them out to understand more about what you can do with Search Console in Data Studio.\n\n\nToday we'll discuss a [bubble chart](https://support.google.com/datastudio/answer/7207785)\nthat can help you understand which queries are performing well for your site, and which could be improved. We'll first\nexplain the main elements in the chart, describing specific settings and how they influence the data. Then we'll provide\nsome pointers on what to look for when analyzing the data.\n\n\nStarting with the good news: you don't need to build the chart from scratch, you can use\n[this template](https://datastudio.google.com/reporting/1e5b5f6a-38d7-4547-a54b-69594681a09b/page/xFbeC/preview), connect to your data,\nand tweak any settings you want.\n\n\n*Without further ado...*\n\nUnderstanding the chart\n-----------------------\n\n\nA **bubble chart** is a great visualization when you have multiple metrics and dimensions because it enables you to see\nrelationships and patterns in your data more effectively. In the example shown here, you can see traffic attributes\n(click-through rate (CTR), [average position](https://support.google.com/webmasters/answer/7042828#position))\nand volume (total [clicks](https://support.google.com/webmasters/answer/7042828#click)) for different dimensions (query, device) at the same time.\n\n\nWe'll go through some of the chart elements to clarify what it shows, and what it doesn't.\n\n### Data source\n\n\nFor this chart, we're using the **Site Impression** table available through the [Search Console data source](https://support.google.com/datastudio/answer/7314895), which includes [Search\nperformance data](https://support.google.com/webmasters/answer/7576553) aggregated by site and queries.\n\n### Filters and data controls\n\n\nIn order to make it easy for you to control your data effectively, we included five customization options in the chart:\n\n1. **[Data control](https://support.google.com/datastudio/answer/7415591)**: Choose the Search Console property you'd like to analyze.\n2. **Date range**: Choose the date range you'd like to see in the report; by default you'll see the last 28 days.\n3. **Query** : Include or exclude queries to focus on. You can [use regular\n expressions](/search/blog/2021/06/regex-negative-match) similar to the way you use them in Search Console.\n4. **Country**: Include or exclude countries.\n5. **Device**: Include or exclude device categories.\n\n### Axes\n\n\nThe axes in the chart are **Average position** (y-axis) and **Site CTR** (x-axis), but we made three significant transformations\nto make the chart more insightful:\n\n- **Reverse y-axis direction**: Since the y-axis shows average position, inverting it means that 1 is at the top. For most business charts, the best position is in the top right corner, so it is more intuitive to invert the y-axis when using it to display average position.\n- **Log scale** : A [logarithmic scale](https://en.wikipedia.org/wiki/Logarithmic_scale) is \"a way of displaying numerical data over a very wide range of values in a compact way (...) moving a unit of distance along the scale means the number has been multiplied by 10\". Using log scale for both axes enables you to have a better understanding of queries that are in the extremities of the chart (very low CTR, average position, or both).\n- **[Reference lines](https://support.google.com/datastudio/answer/9921462)**: The reference line is very helpful to highlight values that are above or below a certain threshold. Looking at the average, median, or a certain percentile can call attention to deviations from the pattern.\n\n### Bubbles\n\n\nEach bubble in the chart represents a single query, and in order to make the chart more useful, we used two\n[style properties](https://support.google.com/datastudio/answer/7207785#style-properties):\n\n- **Size**: Using the number of clicks as the bubble size helps you see in a glance which queries are driving the bulk of the traffic --- the larger the bubble the more traffic the query generates.\n- **Color**: Using the device category as the bubble color helps you understand the differences between mobile and desktop Search performance. You can use any dimension as the color, but as the number of values increases, the harder it is to recognize patterns.\n\nAnalyzing the data\n------------------\n\n\nThe goal of this visualization is to help surface query optimization opportunities. The chart shows query performance, where\nthe y-axis represents **average position** , the x-axis represents **CTR** , the bubble size represents total number of\n**clicks** , and the bubble color represents **device category**.\n\n\nThe red reference lines show the average for each of the axes, which split the chart into quadrants, showing four types of\nquery performance. Your quadrants are likely to look different than the one shared in this post; they'll depend on how your\nsite queries are distributed.\n\n\nIn general, the chart will show four groups you can analyze to help you decide where to invest your time when optimizing your query performance.\n\n1. **Top position, high CTR**: There's not much you need to do for those; you're doing a great job already.\n2. **Low position, high CTR** : Those queries seem relevant to users; they get a high CTR even when ranking lower than the average query on your website. They could represent a significant contribution if their position goes up --- *invest in optimizing them!*\n3. **Low position, low CTR** : When looking at queries with low CTR (this and the next bullet), it's especially interesting to look at the bubble sizes to understand which queries have a low CTR but are still driving significant traffic. While the queries in this quadrant might seem unworthy of your effort, they can be divided into two main groups:\n - *Related queries*: If the query in question is important to you, it's a good start to have it appearing in Search already. Prioritize these queries over queries that are not appearing in Search results at all, as they'll be easier to optimize.\n - *Unrelated queries*: If the query is unrelated to your site, maybe it's a good opportunity to fine-tune your content to focus on queries that will bring relevant traffic.\n4. **Top position, low CTR** : Those queries might have a low CTR for various reasons. You should check the largest bubbles to find signs of the following:\n - Your competitors may have structured data markup and are showing up with rich results, which might attract users to click their results instead of yours. Consider [enabling Search result\n features for your site](/search/docs/appearance/search-result-features).\n - You may have optimized, or be \"accidentally\" ranking, for a query that users are not interested in relation to your site.\n - Users may have already found the information they needed, for example your company's opening hours, address, or phone number.\n\nOptimizing your website performance\n-----------------------------------\n\n\nOnce you find queries that are worth the time and effort, make sure to optimize for them with the help of the\n[SEO starter guide](/search/docs/fundamentals/seo-starter-guide). Here are some tips:\n\n- Ensure that your [`title`](/search/docs/appearance/title-link#page-titles) elements, [description `meta` tags](/search/docs/appearance/snippet#meta-descriptions), and `alt` attributes are descriptive, specific, and accurate.\n- Use heading elements to emphasize important text and help create a hierarchical structure for your content, making it easier for users and search engines to navigate through your document.\n- Add [structured data markup](/search/docs/appearance/structured-data/intro-structured-data) to describe your content to search engines and be eligible to display your content in useful (and eye-catching) ways in search results.\n- Think about the words that a user might search for to find a piece of your content. You can use the [Keyword Planner](https://ads.google.com/home/tools/keyword-planner/) provided by Google Ads to help you discover new keyword variations and see the approximate search volume for each keyword. You can also use [Google Trends](https://trends.google.com/trends/) to find ideas from rising topics and queries related to your website.\n\nFeedback\n--------\n\n\nAs always, let us know if you have any questions through the [Google\nSearch Central Community](https://support.google.com/webmasters/threads?thread_filter=(category:search_console)) or the [Data Studio Community](https://support.google.com/datastudio/threads?thread_filter=(category:connect_to_data)).\nAlso, if you're on Twitter, make sure to [follow us](https://twitter.com/googlesearchc), as we'll announce future posts over there.\n\nPosted by [Daniel Waisberg](https://www.danielwaisberg.com), Search Advocate"]]
