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Améliorer le SEO avec un graphique à bulles dans la Search Console
L'analyse des données sur les performances de la recherche est toujours complexe, d'autant plus lorsque vous avez de nombreuses requêtes en longue traîne, qui sont plus difficiles à visualiser et à comprendre. Un graphique à bulles peut vous aider à identifier les requêtes qui enregistrent de bonnes performances sur votre site et celles qui pourraient être améliorées.
Un graphique à bulles offre une bonne représentation lorsque vous avez plusieurs métriques et dimensions, car il vous permet de visualiser plus efficacement les relations et les modèles au sein de vos données. Dans l'exemple illustré ici, vous pouvez consulter le taux de clics (CTR), la position moyenne et le nombre de clics enregistrés pour la requête et les dimensions de l'appareil dans une même vue.
Cette section décrit en détail certains éléments du graphique afin de clarifier ce qu'il montre et ce qu'il ne montre pas.
Le graphique comporte cinq options de personnalisation pour vous aider à contrôler efficacement vos données :
Contrôle des données : sélectionnez la propriété Search Console que vous souhaitez analyser.
Période : sélectionnez la période à afficher dans le rapport. Par défaut, les 28 derniers jours sont affichés.
Requête : incluez ou excluez les requêtes sur lesquelles vous concentrer. Vous pouvez filtrer vos données de la même manière que dans la Search Console.
Pays : incluez ou excluez des pays.
Appareil : incluez ou excluez des catégories d'appareils.
Axes
Les axes du graphique sont la position moyenne (ordonnées) et le CTR du site (abscisses). Il y a trois transformations importantes dans les axes :
Inverser l'orientation de l'axe Y : étant donné que l'axe des ordonnées affiche la position moyenne, l'inverser signifie que la valeur 1 se trouve en haut.
Dans la plupart des graphiques, la meilleure position se trouve en haut à droite. Il est donc plus intuitif d'inverser l'axe Y lorsque vous l'utilisez pour afficher la position moyenne.
Échelle logarithmique : utiliser une échelle logarithmique pour les deux axes vous permet de mieux comprendre les requêtes situées aux extrémités du graphique (CTR très faible, position moyenne ou les deux).
Lignes de référence : la ligne de référence permet de mettre en évidence les valeurs supérieures ou inférieures à un certain seuil.
L'analyse de la moyenne, de la médiane ou d'un centile donné peut attirer l'attention sur les écarts par rapport au schéma.
Bulles
Chaque bulle du graphique représente une requête, avec les propriétés de style suivantes :
Taille : la taille des bulles dépend du nombre de clics, ce qui vous permet de voir rapidement quelles requêtes génèrent la majeure partie du trafic. Plus la bulle est volumineuse, plus le trafic généré par la requête est important.
Couleur : l'attribution d'une couleur de bulle par catégorie d'appareil permet de comprendre les différences entre les performances de recherche sur mobile et sur ordinateur. Vous pouvez attribuer une couleur à n'importe quelle dimension, mais plus le nombre de valeurs augmente, plus il est difficile d'identifier des schémas.
Analyser les données
L'objectif de cette vue est de vous présenter des opportunités d'optimisation des requêtes. Le graphique présente les performances de la requête, où l'axe des ordonnées représente la position moyenne, l'axe des abscisses représente le CTR, la taille des bulles représente le nombre total de clics, et la couleur de la bulle représente la catégorie d'appareil.
Les lignes de référence rouges indiquent la moyenne pour chacun des axes. Elles divisent le graphique en quadrants qui présentent quatre types de performances des requêtes. Vos quadrants sont probablement différents de ceux partagés dans cet article. Ils dépendront de la répartition des requêtes de votre site.
Le graphique montre quatre groupes de requêtes, que vous pouvez analyser pour vous aider à déterminer où consacrer votre temps pour optimiser les performances de la recherche Google.
Position haute, CTR élevé : ces requêtes demandent peu d'investissement. Vous faites déjà du très bon travail.
Position basse, CTR élevé : ces requêtes semblent être pertinentes pour les utilisateurs. Elles obtiennent un CTR élevé, même lorsque leur classement est inférieur à la requête moyenne sur votre site Web. Si la position moyenne de la requête augmente, cela peut avoir un impact significatif sur vos performances. Concentrez-vous sur l'amélioration du SEO pour ces requêtes. Par exemple, dans le quadrant 2, une requête populaire pour un site Web de jardinage pourrait être "comment construire un abri en bois".
Vérifiez si vous disposez déjà d'une page à ce sujet et suivez les deux méthodes ci-dessous :
Si vous n'avez pas de page, pensez à en créer une pour centraliser toutes les informations dont vous disposez sur le site Web à ce sujet.
Si vous disposez déjà d'une page, pensez à ajouter du contenu pour mieux répondre aux besoins de l'utilisateur.
Position basse, CTR faible : lorsque vous examinez des requêtes associées à un CTR faible (à la fois en position basse et en position haute), il est particulièrement intéressant d'examiner la taille des bulles pour identifier les requêtes dont le CTR est faible, mais qui génèrent toujours un trafic important. Bien qu'il puisse vous sembler inutile d'investir dans les requêtes de ce quadrant, elles se divisent en deux groupes principaux :
Requêtes associées : si la requête en question est importante pour vous, c'est une bonne chose qu'elle apparaisse déjà dans la recherche Google. Privilégiez ces requêtes par rapport à celles qui n'apparaissent pas du tout dans les résultats de recherche, car elles seront plus faciles à optimiser.
Requêtes sans rapport : si votre site ne couvre pas le contenu lié à cette requête, vous pouvez peut-être ajuster votre contenu ou vous concentrer sur les requêtes qui généreront un trafic pertinent.
Position haute, CTR faible : ces requêtes peuvent présenter un CTR faible pour diverses raisons. Étudiez les plus grandes bulles pour repérer les signes suivants :
Vous avez peut-être optimisé le classement d'une requête qui n'intéresse pas les internautes concernant votre site, ou vous apparaissez peut-être dans ce classement par erreur. Il se peut que cela ne vous pose pas de problème, auquel cas vous pouvez ignorer ces requêtes. Si vous préférez que les internautes ne vous trouvent pas via ces requêtes (par exemple, s'ils contiennent des termes choquants), affinez votre contenu en supprimant les mentions susceptibles d'être considérées comme des synonymes ou des requêtes associées à celles qui génèrent du trafic.
Les utilisateurs ont peut-être déjà trouvé les informations dont ils avaient besoin, comme les horaires d'ouverture, l'adresse ou le numéro de téléphone de votre entreprise. Vérifiez les requêtes utilisées et les URL qui contiennent ces informations. Si l'un des objectifs de votre site Web consiste à attirer des clients dans vos magasins, c'est un fonctionnement normal. Si vous pensez que les internautes devraient visiter votre site Web pour obtenir plus d'informations, essayez d'optimiser vos titres et votre description pour que cela soit clair. Pour en savoir plus, consultez la section suivante.
Nous n'avons pas mentionné les catégories d'appareils, car elles peuvent être utilisées comme indicateurs supplémentaires des performances des requêtes. Par exemple, supposons que certaines requêtes soient plus pertinentes lorsque les utilisateurs se déplacent dans la rue pour trouver un lieu. Dans ce cas, la requête peut présenter de hautes performances sur les appareils mobiles, mais de faibles performances sur les ordinateurs.
Améliorer le SEO pour des requêtes spécifiques
Lorsque vous trouvez des requêtes qui en valent la peine, assurez-vous d'optimiser ou de créer des pages en rapport avec ces requêtes.
Une fois que vous avez trouvé les requêtes à l'aide de la visualisation sur cette page, vous pouvez créer un filtre de requête pour des requêtes spécifiques à l'aide de l'interface utilisateur de la Search Console ou créer un tableau croisé dynamique à l'aide de Looker Studio. Dans un cas comme dans l'autre, vous pouvez vérifier toutes les pages qui reçoivent du trafic pour une requête spécifique. Une fois que vous connaissez les requêtes que vous souhaitez optimiser et les URL associées, utilisez le guide Bien débuter en référencement naturel (SEO) pour optimiser votre contenu. Voici quelques conseils :
Assurez-vous que les éléments title, les balises Meta de description et les attributs alt sont précis, pertinents et descriptifs.
Utilisez des éléments de titre afin de mettre en avant le texte important, et ainsi contribuer à créer une structure hiérarchique pour votre contenu, ce qui permettra aux internautes et aux moteurs de recherche de parcourir votre document plus facilement.
Pensez aux autres mots qu'un utilisateur pourrait rechercher pour trouver une partie de votre contenu, par exemple des synonymes et des requêtes associées. L'Outil de planification des mots clés fourni par Google Ads vous permet de découvrir de nouvelles variantes de mots clés et le volume de recherche approximatif pour chacun. Vous pouvez également utiliser Google Trends pour trouver des idées de thèmes et de requêtes en lien avec votre site Web.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/08/04 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Trop compliqué/Trop d'étapes","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsolète","outOfDate","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Mauvais exemple/Erreur de code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/08/04 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eVisualize Search Console data with a bubble chart to reveal query optimization opportunities by analyzing click-through rate, average position, and clicks.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIdentify high-potential queries by focusing on those with low positions but high click-through rates, indicating relevance and potential for increased traffic with improved ranking.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eInvestigate queries with low click-through rates and high positions to determine if they are unrelated to your site or require optimization for better user engagement.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOptimize content for identified queries by refining titles, meta descriptions, headings, and incorporating relevant keywords to enhance search visibility and user experience.\u003c/p\u003e\n"]]],["A bubble chart visualizes query performance using Search Console data. It displays click-through rate (CTR) on the x-axis, average position on the y-axis, click volume as bubble size, and device category as bubble color. Customization options include data control, date range, query, country, and device filters. Analyzing the quadrants formed by average CTR and position helps identify optimization opportunities. Focus on queries with low position but high CTR, and address top-position, low-CTR queries by improving content or structured data.\n"],null,["# How to Create a Search Console Bubble Chart | Google Search Central\n\nImproving SEO with a Search Console bubble chart\n================================================\n\n\nAnalyzing Search performance data is always a challenge, but even more so when you have plenty of\nlong-tail queries, which are harder to visualize and understand. A\n[bubble chart](https://support.google.com/datastudio/answer/7207785)\ncan help you understand which queries are performing well for your site, and which could be improved.\n\n\nIf you'd like to test the techniques discussed here, you can\n[connect your data to Looker Studio](https://datastudio.google.com/reporting/1e5b5f6a-38d7-4547-a54b-69594681a09b/page/xFbeC/preview) and play with the chart settings. \n\n\nIf you haven't read [connecting Search Console to Looker Studio](/search/blog/2022/03/connecting-data-studio) and\n[monitoring Search traffic with Looker Studio](/search/blog/2022/03/monitoring-dashboard),\nconsider checking them out to understand more about what you can do with Search Console in Looker\nStudio.\n\nUnderstanding the chart\n-----------------------\n\n\nA bubble chart is a great visualization when you have multiple metrics and dimensions because it\nlets you to see relationships and patterns in your\ndata more effectively. In the example shown here, you can see\n[click-through rate](https://support.google.com/webmasters/answer/7576553#choosingmetrics)\n(CTR), average position, and clicks for the query and device dimensions in one view.\n\n\nThis section goes into detail on some of the chart elements to clarify what the chart shows, and what it doesn't.\n\n### Data source\n\n\nThe bubble chart shown in this page uses the Site Impression table available through the\n[Search Console data source](https://support.google.com/datastudio/answer/7314895),\nwhich includes [Search performance data](https://support.google.com/webmasters/answer/7576553)\naggregated by site and queries.\n\n### Filters and data controls\n\n\nThere are five customization options in the chart to help you control your data effectively:\n\n1. **[Data control](https://support.google.com/datastudio/answer/7415591)**: Choose the Search Console property you'd like to analyze.\n2. **Date range**: Choose the date range you'd like to see in the report; by default you'll see the last 28 days.\n3. **Query** : Include or exclude queries to focus on. You can [filter your data](/search/blog/2021/06/regex-negative-match) similar to how you do it in Search Console.\n4. **Country**: Include or exclude countries.\n5. **Device**: Include or exclude device categories.\n\n### Axes\n\n\nThe axes in the chart are average position (y-axis) and site CTR (x-axis). There are three\nsignificant transformations in the axes:\n\n6. **Reverse y-axis direction**: Since the y-axis shows average position, inverting it means that 1 is at the top. For most charts, the best position is in the top right corner, so it is more intuitive to invert the y-axis when using it to display average position.\n7. **Log scale** : Using a [logarithmic scale](https://en.wikipedia.org/wiki/Logarithmic_scale) for both axes lets you to have a better understanding of queries that are in the extremities of the chart (very low CTR, average position, or both).\n8. **[Reference lines](https://support.google.com/datastudio/answer/9921462)**: The reference line is very helpful to highlight values that are above or below a certain threshold. Looking at the average, median, or a certain percentile can call attention to deviations from the pattern.\n\n### Bubbles\n\n\nEach bubble in the chart represents a single query, with the following\n[style properties](https://support.google.com/datastudio/answer/7207785#style-properties):\n\n- **Size**: Using the number of clicks as the bubble size helps you see in a glance which queries are driving the bulk of the traffic---the larger the bubble the more traffic the query generates.\n- **Color**: Using the device category as the bubble color helps you understand the differences between mobile and desktop Search performance. You can use any dimension as the color, but as the number of values increases, the harder it is to recognize patterns.\n\nAnalyzing the data\n------------------\n\n\nThe goal of this visualization is to help surface query optimization opportunities. The chart\nshows query performance, where the y-axis represents average position, the x-axis represents CTR\nthe bubble size represents total number of clicks, and the bubble color represents\ndevice category.\n\n\nThe red Average dashed reference lines show the average for each of the axes, which split the chart\ninto quadrants, showing four types of query performance. Your quadrants are likely to look\ndifferent than the one shared in this post; they'll depend on how your site queries\nare distributed.\n\n\nThe chart shows four groups of queries, which you can analyze to help you decide where to invest\nyour time when optimizing your Google Search performance.\n\n1. **Top position, high CTR**: There's not much you need to do for those; you're doing a great job already.\n2. **Low position, high CTR** : Those queries seem relevant to users; the queries get a high CTR even when ranking lower than the average query on your website. If the query average position moves up, it could have a significant impact on your performance---focus on improving SEO for these queries. For example, a top query in quadrant 2 for a gardening website could be \"how to build a wooden shed.\" Check if you have a page about this already, and proceed in two ways:\n - If you don't have a page, consider creating one to centralize all the info you have in the website about the subject.\n - If you do have a page, consider adding content to better address that user need.\n3. **Low position, low CTR** : When looking at queries with low CTR (both with low and top position), it's especially interesting to look at the bubble sizes to understand which queries have a low CTR but are still driving significant traffic. While the queries in this quadrant might seem unworthy of your effort, they can be divided into two main groups:\n - **Related queries**: If the query in question is important to you, it's a good start to have it appearing in Search already. Prioritize these queries over queries that are not appearing in Search results at all, as they'll be easier to optimize.\n - **Unrelated queries**: If your site doesn't cover content related to this query, maybe it's a good opportunity to fine tune your content or focus on queries that will bring relevant traffic.\n4. **Top position, low CTR** : Those queries might have a low CTR for various reasons. Check the largest bubbles to find signs of the following:\n - Your competitors may have [structured data markup](/search/docs/appearance/search-result-features) and are showing up with rich results, which might attract users to click their results instead of yours. Consider optimizing for the most common [visual elements in Google Search](/search/docs/appearance/visual-elements-gallery).\n - You may have optimized, or be \"accidentally\" ranking, for a query that users are not interested in relation to your site. This might not be an issue for you, in which case you can ignore those queries. If you prefer people not to find you through those queries (for example, they contain offensive words), try to fine-tune your content to remove mentions that could be seen as synonyms or related queries to the one bringing traffic.\n - People may have already found the information they needed, for example your company's opening hours, address, or phone number. Check the queries that were used and the URLs that contained the information. If one of your website goals is to drive people to your stores, this is working as intended; if you believe that people should visit your website for extra information, you could try to optimize your titles and description to make that clear. See next section for more details.\n\n\nWe haven't mentioned the device categories because they can be used as additional signs of query\nperformance. For example, suppose some queries are more relevant when people are navigating in the\nstreet, trying to find a location; in that case, the query might have a high performance\non mobile devices, but a low performance on desktop.\n\nImproving SEO for specific queries\n----------------------------------\n\n\nOnce you find queries that are worth the time and effort, make sure to optimize or create pages\nrelated to those queries.\n\n\nAfter you find the queries using the visualization shown in this page, you can\n[create a query filter](https://support.google.com/webmasters/answer/7576553#filteringdata)\nfor specific queries using the Search Console user interface, or create a\n[pivot table](https://support.google.com/looker-studio/answer/7516660)\nusing Looker Studio; in both ways, you can check all the pages that are receiving\ntraffic for a specific query. After you know the queries you want to optimize and their related\nURLs, use the [SEO starter guide](/search/docs/fundamentals/seo-starter-guide)\nto optimize your content. Here are some tips:\n\n- Ensure that your [title](/search/docs/appearance/title-link#page-titles) elements, [description meta tags](/search/docs/appearance/snippet#meta-descriptions), and alt attributes are descriptive, specific, and accurate.\n- Use heading elements to emphasize important text and help create a hierarchical structure for your content, making it easier for users and search engines to navigate through your document.\n- Think about other words that a user might search for to find a piece of your content, for example, synonyms and related queries. You can use the [Keyword Planner](https://ads.google.com/home/tools/keyword-planner/) provided by Google Ads to help you discover new keyword variations and see the approximate search volume for each keyword. You can also [use Google Trends](/search/docs/monitor-debug/google-trends) to find ideas from rising topics and queries related to your website."]]