Como otimizar o desempenho do site com um gráfico de bolhas do Search Console
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Quarta-feira, 6 de abril de 2022
Analisar os dados de desempenho da Pesquisa é sempre um desafio, mas principalmente quando há muitas consultas de cauda longa,
que são mais difíceis de visualizar e entender. Nesta postagem, daremos dicas para ajudar você a encontrar oportunidades de
otimizar o desempenho do seu site na Pesquisa Google.
Hoje, falaremos sobre um gráfico de bolhas
que pode ajudar você a entender quais consultas estão com bom desempenho no seu site e quais poderiam ser melhoradas. Primeiro,
explicaremos os principais elementos do gráfico, descrevendo as configurações específicas e como elas influenciam os dados. Depois,
daremos algumas dicas sobre o que procurar ao analisar os dados.
Vamos começar com a boa notícia: você não precisa criar o gráfico do zero. É possível usar
este modelo, conectar seus dados
e ajustar as configurações que quiser.
Vamos começar…
Como interpretar o gráfico
O gráfico de bolhas é uma ótima ferramenta de visualização quando temos várias métricas e dimensões, porque ele permite observar
relações e padrões nos dados de maneira mais eficiente. No exemplo, é possível ver atributos de tráfego
(taxa de cliques, ou CTR na sigla em inglês, e posição média)
e de volume (total de cliques) de diversas dimensões (consulta e dispositivo) ao mesmo tempo.
Vamos analisar alguns elementos do gráfico para identificar o que aparece nele ou não.
Para facilitar o controle eficiente dos dados, incluímos cinco opções de personalização no gráfico:
Controle de dados: escolha a propriedade
do Search Console que você quer analisar.
Período: selecione o período que você quer ver no relatório. Por padrão, são exibidos os últimos 28 dias.
Consulta: inclua ou exclua consultas para priorizar. Você pode usar expressões regulares de forma semelhante ao Search Console.
País: inclui ou exclui países.
Dispositivo: inclua ou exclua categorias de dispositivo.
Eixos
Os eixos do gráfico são Posição média (eixo y) e CTR do site (eixo X), mas fizemos três transformações importantes
para tornar o gráfico mais útil:
Inversão da direção do eixo y: como o eixo y mostra a posição média, ao invertê-lo, o valor 1 fica na parte superior.
Na maioria dos gráficos de negócios, a melhor posição fica no canto superior direito, de modo que é mais intuitivo inverter o eixo y ao usá-lo para exibir a posição média.
Escala logarítmica: uma escala logarítmica é "uma maneira de exibir dados numéricos em uma faixa muito ampla de valores de maneira compacta (...) Mover uma unidade de distância na
escala indica que o número foi multiplicado por 10". O uso da escala logarítmica nos dois eixos permite uma melhor compreensão
das consultas nas extremidades do gráfico (CTR ou posição média muito baixa ou ambas).
Linhas de referência: é um recurso
muito útil para destacar valores que estão acima ou abaixo de um determinado limite. Observar a média, a mediana ou um determinado
percentil pode chamar a atenção para desvios do padrão.
Bolhas
Cada bolha no gráfico representa uma única consulta. Para tornar o gráfico mais útil, usamos duas
propriedades de estilo:
Tamanho: o uso do número de cliques como o tamanho da bolha ajuda a observar rapidamente quais consultas geram a maior parte
do tráfego. Quanto maior a bolha, mais tráfego a consulta está gerando.
Cor: usar a categoria do dispositivo como a cor da bolha ajuda a entender as diferenças de desempenho da Pesquisa
em dispositivos móveis e computadores. Você pode usar qualquer dimensão como a cor. No entanto, à medida que o número de valores aumenta, fica mais difícil
reconhecer os padrões.
Como analisar os dados
O objetivo dessa visualização é identificar oportunidades de otimização de consulta. O gráfico mostra o desempenho da consulta, em que
o eixo y representa a posição média, o eixo x representa a CTR, o tamanho da bolha representa o total de
cliques e a cor da bolha representa a categoria do dispositivo.
As linhas de referência vermelhas mostram a média de cada eixo, dividindo o gráfico em quadrantes e mostrando quatro tipos de
desempenho de consulta. É provável que seus quadrantes tenham uma aparência diferente do gráfico compartilhado nesta postagem. Isso depende de como as consultas do seu site são distribuídas.
Em geral, o gráfico mostra quatro grupos para você analisar e decidir onde investir seu tempo para otimizar o desempenho das consultas.
Posição superior: CTR alta: não há muito o que fazer. Você já está fazendo um excelente trabalho.
Posição baixa, CTR alta: essas consultas parecem relevantes para os usuários. Eles recebem uma CTR alta mesmo quando a classificação é menor
do que a consulta média no site. Elas poderão representar uma contribuição significativa se subirem de posição: invista na otimização dessas consultas!
Posição baixa, CTR baixa: ao analisar consultas com CTR baixa (este e o próximo tópico), é especialmente interessante
analisar os tamanhos das bolhas para entender quais consultas têm uma CTR baixa, mas ainda estão gerando um tráfego significativo. Embora as consultas neste
quadrante pareçam não valer seu esforço, elas podem ser divididas em dois grupos principais:
Consultas relacionadas: se a consulta em questão for importante para você, é interessante que ela apareça na Pesquisa.
Priorize essas consultas em vez daquelas que não são exibidas nos resultados da pesquisa, porque elas são mais fáceis de otimizar.
Consultas não relacionadas: se a consulta não estiver relacionada ao seu site, essa é uma boa oportunidade de ajustar seu conteúdo para
se concentrar nas consultas que geram tráfego relevante.
Posição superior, CTR baixa: essas consultas podem ter uma CTR baixa por vários motivos. Verifique as maiores bolhas para identificar os seguintes sinais:
Seus concorrentes podem ter marcação de dados estruturados e aparecer em pesquisas aprimoradas. Isso pode fazer com que os usuários cliquem
nos resultados deles em vez dos seus. Ative os recursos de resultados
da pesquisa no seu site.
Talvez você tenha otimizado ou classificado "acidentalmente" para uma consulta em que os usuários não têm interesse no seu site.
É possível que os usuários já tenham encontrado as informações necessárias, como o horário de funcionamento, o endereço ou o número de telefone da sua empresa.
Como otimizar a performance do seu site
Após encontrar as consultas em que vale a pena investir, faça a otimização delas com ajuda do
Guia de SEO para iniciantes. Veja algumas dicas:
Confira se os elementos title, as
tags de descrição meta e os atributos alt são descritivos, específicos e precisos.
Use elementos de cabeçalho para enfatizar textos importantes e ajude a criar uma estrutura hierárquica para o conteúdo, facilitando
a navegação de usuários e de mecanismos de pesquisa no documento.
Adicione marcação de dados estruturados para descrever seu conteúdo nos mecanismos de pesquisa e se qualificar para exibi-lo em formatos úteis
e atrativos nos resultados da pesquisa.
Pense nas palavras que podem ser pesquisadas para encontrar seu conteúdo. Use o Planejador de palavras-chave fornecido pelo Google Ads para
identificar novas variações de palavras-chave e analisar o volume de pesquisa aproximado de cada uma delas. Também é possível usar o
Google Trends para encontrar ideias de tópicos e consultas em ascensão
relacionados ao seu site.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],[],[[["\u003cp\u003eThis blog post provides tips and techniques using a bubble chart in Data Studio to analyze website search performance and identify optimization opportunities.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe bubble chart visualizes query performance by showing average position, click-through rate, total clicks (bubble size), and device category (bubble color).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe chart helps identify four types of queries: top-performing, high-CTR but low-ranking, low-CTR and low-ranking, and high-ranking but low-CTR, offering optimization strategies for each.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOptimization tips include improving title tags, meta descriptions, headings, structured data, and keyword research using tools like Keyword Planner and Google Trends.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can leverage a provided Data Studio template to connect to their Search Console data and customize the analysis according to their needs.\u003c/p\u003e\n"]]],["This blog post explains how to use a bubble chart to analyze Google Search performance data. The chart visualizes query performance, with average position on the y-axis, CTR on the x-axis, click volume as bubble size, and device category as bubble color. Users can customize the data with filters like date range, query, country, and device. The chart identifies four query performance groups to target for optimization: high or low position and CTR. Optimization tips include improving titles, descriptions, structured data, and keyword research.\n"],null,["# Optimizing website performance with a Search Console bubble chart\n\nWednesday, April 06, 2022\n| It's been a while since we published this blog post. Some of the information may be outdated (for example, some images may be missing, and some links may not work anymore). Check out the new documentation on [improving SEO with a Search Console bubble chart](/search/docs/monitor-debug/bubble-chart-analysis).\n\n\nAnalyzing Search performance data is always a challenge, but even more so when you have plenty of long-tail queries,\nwhich are harder to visualize and understand. In this post, we'll provide tips to help you uncover opportunities to\noptimize your site's Google Search performance.\n\n\nIf you haven't read our recent posts on [connecting Search Console to Data Studio](/search/blog/2022/03/connecting-data-studio)\nand [monitoring Search traffic with Data Studio](/search/blog/2022/03/monitoring-dashboard),\nconsider checking them out to understand more about what you can do with Search Console in Data Studio.\n\n\nToday we'll discuss a [bubble chart](https://support.google.com/datastudio/answer/7207785)\nthat can help you understand which queries are performing well for your site, and which could be improved. We'll first\nexplain the main elements in the chart, describing specific settings and how they influence the data. Then we'll provide\nsome pointers on what to look for when analyzing the data.\n\n\nStarting with the good news: you don't need to build the chart from scratch, you can use\n[this template](https://datastudio.google.com/reporting/1e5b5f6a-38d7-4547-a54b-69594681a09b/page/xFbeC/preview), connect to your data,\nand tweak any settings you want.\n\n\n*Without further ado...*\n\nUnderstanding the chart\n-----------------------\n\n\nA **bubble chart** is a great visualization when you have multiple metrics and dimensions because it enables you to see\nrelationships and patterns in your data more effectively. In the example shown here, you can see traffic attributes\n(click-through rate (CTR), [average position](https://support.google.com/webmasters/answer/7042828#position))\nand volume (total [clicks](https://support.google.com/webmasters/answer/7042828#click)) for different dimensions (query, device) at the same time.\n\n\nWe'll go through some of the chart elements to clarify what it shows, and what it doesn't.\n\n### Data source\n\n\nFor this chart, we're using the **Site Impression** table available through the [Search Console data source](https://support.google.com/datastudio/answer/7314895), which includes [Search\nperformance data](https://support.google.com/webmasters/answer/7576553) aggregated by site and queries.\n\n### Filters and data controls\n\n\nIn order to make it easy for you to control your data effectively, we included five customization options in the chart:\n\n1. **[Data control](https://support.google.com/datastudio/answer/7415591)**: Choose the Search Console property you'd like to analyze.\n2. **Date range**: Choose the date range you'd like to see in the report; by default you'll see the last 28 days.\n3. **Query** : Include or exclude queries to focus on. You can [use regular\n expressions](/search/blog/2021/06/regex-negative-match) similar to the way you use them in Search Console.\n4. **Country**: Include or exclude countries.\n5. **Device**: Include or exclude device categories.\n\n### Axes\n\n\nThe axes in the chart are **Average position** (y-axis) and **Site CTR** (x-axis), but we made three significant transformations\nto make the chart more insightful:\n\n- **Reverse y-axis direction**: Since the y-axis shows average position, inverting it means that 1 is at the top. For most business charts, the best position is in the top right corner, so it is more intuitive to invert the y-axis when using it to display average position.\n- **Log scale** : A [logarithmic scale](https://en.wikipedia.org/wiki/Logarithmic_scale) is \"a way of displaying numerical data over a very wide range of values in a compact way (...) moving a unit of distance along the scale means the number has been multiplied by 10\". Using log scale for both axes enables you to have a better understanding of queries that are in the extremities of the chart (very low CTR, average position, or both).\n- **[Reference lines](https://support.google.com/datastudio/answer/9921462)**: The reference line is very helpful to highlight values that are above or below a certain threshold. Looking at the average, median, or a certain percentile can call attention to deviations from the pattern.\n\n### Bubbles\n\n\nEach bubble in the chart represents a single query, and in order to make the chart more useful, we used two\n[style properties](https://support.google.com/datastudio/answer/7207785#style-properties):\n\n- **Size**: Using the number of clicks as the bubble size helps you see in a glance which queries are driving the bulk of the traffic --- the larger the bubble the more traffic the query generates.\n- **Color**: Using the device category as the bubble color helps you understand the differences between mobile and desktop Search performance. You can use any dimension as the color, but as the number of values increases, the harder it is to recognize patterns.\n\nAnalyzing the data\n------------------\n\n\nThe goal of this visualization is to help surface query optimization opportunities. The chart shows query performance, where\nthe y-axis represents **average position** , the x-axis represents **CTR** , the bubble size represents total number of\n**clicks** , and the bubble color represents **device category**.\n\n\nThe red reference lines show the average for each of the axes, which split the chart into quadrants, showing four types of\nquery performance. Your quadrants are likely to look different than the one shared in this post; they'll depend on how your\nsite queries are distributed.\n\n\nIn general, the chart will show four groups you can analyze to help you decide where to invest your time when optimizing your query performance.\n\n1. **Top position, high CTR**: There's not much you need to do for those; you're doing a great job already.\n2. **Low position, high CTR** : Those queries seem relevant to users; they get a high CTR even when ranking lower than the average query on your website. They could represent a significant contribution if their position goes up --- *invest in optimizing them!*\n3. **Low position, low CTR** : When looking at queries with low CTR (this and the next bullet), it's especially interesting to look at the bubble sizes to understand which queries have a low CTR but are still driving significant traffic. While the queries in this quadrant might seem unworthy of your effort, they can be divided into two main groups:\n - *Related queries*: If the query in question is important to you, it's a good start to have it appearing in Search already. Prioritize these queries over queries that are not appearing in Search results at all, as they'll be easier to optimize.\n - *Unrelated queries*: If the query is unrelated to your site, maybe it's a good opportunity to fine-tune your content to focus on queries that will bring relevant traffic.\n4. **Top position, low CTR** : Those queries might have a low CTR for various reasons. You should check the largest bubbles to find signs of the following:\n - Your competitors may have structured data markup and are showing up with rich results, which might attract users to click their results instead of yours. Consider [enabling Search result\n features for your site](/search/docs/appearance/search-result-features).\n - You may have optimized, or be \"accidentally\" ranking, for a query that users are not interested in relation to your site.\n - Users may have already found the information they needed, for example your company's opening hours, address, or phone number.\n\nOptimizing your website performance\n-----------------------------------\n\n\nOnce you find queries that are worth the time and effort, make sure to optimize for them with the help of the\n[SEO starter guide](/search/docs/fundamentals/seo-starter-guide). Here are some tips:\n\n- Ensure that your [`title`](/search/docs/appearance/title-link#page-titles) elements, [description `meta` tags](/search/docs/appearance/snippet#meta-descriptions), and `alt` attributes are descriptive, specific, and accurate.\n- Use heading elements to emphasize important text and help create a hierarchical structure for your content, making it easier for users and search engines to navigate through your document.\n- Add [structured data markup](/search/docs/appearance/structured-data/intro-structured-data) to describe your content to search engines and be eligible to display your content in useful (and eye-catching) ways in search results.\n- Think about the words that a user might search for to find a piece of your content. You can use the [Keyword Planner](https://ads.google.com/home/tools/keyword-planner/) provided by Google Ads to help you discover new keyword variations and see the approximate search volume for each keyword. You can also use [Google Trends](https://trends.google.com/trends/) to find ideas from rising topics and queries related to your website.\n\nFeedback\n--------\n\n\nAs always, let us know if you have any questions through the [Google\nSearch Central Community](https://support.google.com/webmasters/threads?thread_filter=(category:search_console)) or the [Data Studio Community](https://support.google.com/datastudio/threads?thread_filter=(category:connect_to_data)).\nAlso, if you're on Twitter, make sure to [follow us](https://twitter.com/googlesearchc), as we'll announce future posts over there.\n\nPosted by [Daniel Waisberg](https://www.danielwaisberg.com), Search Advocate"]]
