Jesteśmy teraz na LinkedIn: aby uzyskać wiadomości i zasoby z wyszukiwarki Google dotyczące tego, jak ułatwić znajdowanie witryny, obserwuj nas na LinkedIn.
Optymalizowanie wydajności witryny za pomocą wykresu bąbelkowego Search Console
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Środa, 6 kwietnia 2022 roku
Przeanalizowanie danych o skuteczności w wyszukiwarce jest zawsze trudne, tym bardziej, jeśli masz zapytania z długiego ogona, które są trudniejsze do zobrazowania i zrozumienia. W tym poście znajdziesz wskazówki, które pomogą Ci zoptymalizować skuteczność witryny w wyszukiwarce Google.
Dzisiaj omówimy wykres bąbelkowy, który pomoże Ci określić, które zapytania sprawdzają się w przypadku Twojej witryny, a które warto poprawić. Najpierw omówimy główne elementy wykresu, opisujące konkretne ustawienia i ich wpływ na dane. Potem podpowiemy Ci, czego należy szukać podczas analizowania danych.
Dobra wiadomość jest taka, że nie musisz tworzyć wykresu od podstaw. Możesz użyć tego szablonu, połączyć go z danymi i dostosować dowolne ustawienia.
Do rzeczy...
Odczytywanie wykresu
Wykres bąbelkowy świetnie sprawdza się, gdy masz wiele rodzajów danych i wymiarów, ponieważ pozwala skuteczniej wyłapywać relacje i wzorce w danych. W powyższym przykładzie widoczne są jednocześnie atrybuty ruchu (współczynnik klikalności CTR, średnia pozycja) i liczba operacji (całkowita liczba kliknięć) dla różnych wymiarów (zapytań, urządzeń).
W dalszej części modułu wyjaśnimy, co można, a czego nie można odczytać z wykresu.
Na wykresie znajdziesz 5 opcji dostosowywania pozwalających lepiej kontrolować dane:
Kontrola danych: wybierz usługę w Search Console, którą chcesz przeanalizować.
Zakres dat: wybierz zakres dat, który chcesz zobaczyć w raporcie. Domyślnie: 28 dni.
Zapytanie: uwzględnij lub wyklucz zapytania, na których chcesz się skupić. Możesz używać wyrażeń regularnych, podobnie jak w Search Console.
Kraj: uwzględnij lub wyklucz kraje.
Urządzenie: uwzględnij lub wyklucz kategorie urządzeń.
Osie
Osie wykresu to Średnia pozycja (oś Y) i CTR witryny (oś X), ale wprowadziliśmy 3 znaczne przekształcenia, aby wykres był bardziej zrozumiały:
Odwróć kierunek osi Y: oś Y pokazuje średnią pozycję, a odwrócenie oznacza, że wartość 1 jest na górze.
W przypadku większości wykresów biznesowych najlepsza pozycja znajduje się w prawym górnym rogu, więc odwrócenie osi Y podczas wyświetlania średniej pozycji jest bardziej intuicyjne.
Skala logarytmiczna: skala logarytmiczna to sposób wyświetlania danych liczbowych w bardzo szerokim zakresie wartości w zwarty sposób, w którym przesunięcie jednostki odległości wzdłuż skali oznacza, że liczba została pomnożona przez 10. Zastosowanie skali logarytmicznej dla obu osi pozwala lepiej przeanalizować rolę zapytań znajdujących się w ekstremach wykresu (bardzo niski CTR, średnia pozycja lub obie te wartości).
Wiersze referencyjne: bardzo pomagają w wyróżnianiu wartości, które przekraczają określony próg lub są poniżej niego. Przeanalizowanie średniej, mediany lub określonego percentyla może pomóc w zauważeniu odchyleń od wzorca.
Dymki
Każdy bąbelek na wykresie odpowiada jednemu zapytaniu. Aby wykres był bardziej przydatny, używamy 2 właściwości stylu:
Rozmiar: korzystając z liczby kliknięć jako rozmiaru bąbelka, możesz szybko sprawdzić, które zapytania kierują większość ruchu – im większy bąbelek, tym więcej ruchu generuje zapytanie.
Kolor: użycie kategorii urządzenia jako koloru bąbelka pomaga przeanalizować różnice między skutecznością wyszukiwania na urządzeniach mobilnych i komputerach. Jako koloru możesz użyć dowolnego wymiaru, ale im większa liczba wartości, tym trudniej rozpoznać wzorce.
Analiza danych
Celem tej wizualizacji jest pomoc w odkrywaniu możliwości optymalizacji zapytań. Wykres przedstawia skuteczność zapytań, gdzie oś Y reprezentuje średnią pozycję, oś X reprezentuje CTR, rozmiar bąbelków oznacza łączną liczbę kliknięć, a kolor bąbelków oznacza kategorię urządzenia.
Czerwone linie referencyjne pokazują średnią dla każdej osi, dzieląc wykres na ćwiartki – w ten sposób pokazane są 4 typy skuteczności zapytań. Twoje ćwiartki najprawdopodobniej będą wyglądać inaczej niż w tym poście. Będą one zależały od rozkładu zapytań w witrynie.
Ogólnie wykres przedstawia 4 grupy, które możesz przeanalizować, dzięki czemu łatwiej zdecydujesz, na czym się skupić podczas optymalizowania skuteczności zapytań.
Najwyższa pozycja, wysoki CTR: nie musisz nic robić. Świetnie Ci idzie.
Niska pozycja, wysoki CTR: te zapytania wyglądają na trafne dla użytkowników. Uzyskują wysoki CTR, nawet jeśli mają niższą pozycję w rankingu niż średnia pozycja zapytania w Twojej witrynie. Jeśli zajmą one wyższą pozycję, mogą poważnie poprawić skuteczność zapytań – zainwestuj w ich optymalizację.
Niska pozycja, niski CTR: w przypadku zapytań o niskim CTR (opisanych w tym i następnym punkcie) szczególnie warto przyjrzeć się rozmiarom bąbelków, aby dowiedzieć się, które zapytania mają niski CTR, ale nadal generują znaczny ruch. Zapytania w tej ćwiartce mogą wydawać się niewarte Twojej pracy, ale można je podzielić na 2 główne grupy:
Podobne zapytania: jeśli zapytanie jest dla Ciebie ważne, dobrze jest, aby pojawiło się ono już w wyszukiwarce.
Ustal priorytety zapytań, które w ogóle nie pojawiają się w wynikach wyszukiwania, ponieważ będą łatwiejsze w optymalizacji.
Niepowiązane zapytania: jeśli zapytanie nie jest związane z Twoją witryną, może to być dobra okazja na dostosowanie treści, aby dopasować je do zapytań, które będą generować odpowiedni ruch.
Najwyższa pozycja, niski CTR: te zapytania mogą mieć niski CTR z różnych powodów. Sprawdź największe bąbelki, aby znaleźć oznaki tych przyczyn:
Konkurencyjne witryny mogą mieć znaczniki uporządkowanych danych i mogą wyświetlać się wśród wyników z elementami rozszerzonymi. To może skłaniać użytkowników do klikania ich wyników, a nie Twoich. Rozważ włączenie funkcji wyników wyszukiwania w swojej witrynie.
Możliwe, że masz zoptymalizowane zapytanie, którym użytkownicy nie są zainteresowani w powiązaniu z Twoją witryną, albo też pozycja tego zapytania w rankingu jest „przypadkowa”.
Być może użytkownicy znaleźli już potrzebne informacje, np. godziny otwarcia Twojej firmy, jej adres lub numer telefonu.
Optymalizowanie skuteczności witryny
Gdy znajdziesz zapytania, na które warto poświęcić czas i wysiłek, zoptymalizuj je zgodnie z instrukcjami podanymi w SEO – przewodniku dla początkujących. Oto kilka porad:
Elementy title,
tagi opisu meta i atrybuty alt powinny być opisowe, konkretne i dokładne.
Elementy nagłówka pozwalają wyróżnić ważny tekst i utworzyć hierarchiczną strukturę zawartości. Ułatwi to użytkownikom i wyszukiwarkom poruszanie się po dokumencie.
Dodaj znaczniki uporządkowanych danych, aby opisać treści w sposób czytelny dla wyszukiwarek. Dzięki temu treści wyświetlane w wynikach wyszukiwania będą przydatne i atrakcyjne.
Zastanów się, jakie słowa może wyszukać użytkownik, aby znaleźć Twoje materiały. Możesz skorzystać z Planera słów kluczowych dostępnego w Google Ads, który pomoże Ci poznać nowe warianty słów kluczowych i zobaczyć przybliżoną liczbę wyszukiwań każdego z nich. Możesz też skorzystać z Trendów Google, aby znaleźć pomysły na podstawie tematów zyskujących popularność i zapytań związanych z Twoją witryną.
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],[],[[["\u003cp\u003eThis blog post provides tips and techniques using a bubble chart in Data Studio to analyze website search performance and identify optimization opportunities.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe bubble chart visualizes query performance by showing average position, click-through rate, total clicks (bubble size), and device category (bubble color).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe chart helps identify four types of queries: top-performing, high-CTR but low-ranking, low-CTR and low-ranking, and high-ranking but low-CTR, offering optimization strategies for each.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOptimization tips include improving title tags, meta descriptions, headings, structured data, and keyword research using tools like Keyword Planner and Google Trends.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can leverage a provided Data Studio template to connect to their Search Console data and customize the analysis according to their needs.\u003c/p\u003e\n"]]],["This blog post explains how to use a bubble chart to analyze Google Search performance data. The chart visualizes query performance, with average position on the y-axis, CTR on the x-axis, click volume as bubble size, and device category as bubble color. Users can customize the data with filters like date range, query, country, and device. The chart identifies four query performance groups to target for optimization: high or low position and CTR. Optimization tips include improving titles, descriptions, structured data, and keyword research.\n"],null,["# Optimizing website performance with a Search Console bubble chart\n\nWednesday, April 06, 2022\n| It's been a while since we published this blog post. Some of the information may be outdated (for example, some images may be missing, and some links may not work anymore). Check out the new documentation on [improving SEO with a Search Console bubble chart](/search/docs/monitor-debug/bubble-chart-analysis).\n\n\nAnalyzing Search performance data is always a challenge, but even more so when you have plenty of long-tail queries,\nwhich are harder to visualize and understand. In this post, we'll provide tips to help you uncover opportunities to\noptimize your site's Google Search performance.\n\n\nIf you haven't read our recent posts on [connecting Search Console to Data Studio](/search/blog/2022/03/connecting-data-studio)\nand [monitoring Search traffic with Data Studio](/search/blog/2022/03/monitoring-dashboard),\nconsider checking them out to understand more about what you can do with Search Console in Data Studio.\n\n\nToday we'll discuss a [bubble chart](https://support.google.com/datastudio/answer/7207785)\nthat can help you understand which queries are performing well for your site, and which could be improved. We'll first\nexplain the main elements in the chart, describing specific settings and how they influence the data. Then we'll provide\nsome pointers on what to look for when analyzing the data.\n\n\nStarting with the good news: you don't need to build the chart from scratch, you can use\n[this template](https://datastudio.google.com/reporting/1e5b5f6a-38d7-4547-a54b-69594681a09b/page/xFbeC/preview), connect to your data,\nand tweak any settings you want.\n\n\n*Without further ado...*\n\nUnderstanding the chart\n-----------------------\n\n\nA **bubble chart** is a great visualization when you have multiple metrics and dimensions because it enables you to see\nrelationships and patterns in your data more effectively. In the example shown here, you can see traffic attributes\n(click-through rate (CTR), [average position](https://support.google.com/webmasters/answer/7042828#position))\nand volume (total [clicks](https://support.google.com/webmasters/answer/7042828#click)) for different dimensions (query, device) at the same time.\n\n\nWe'll go through some of the chart elements to clarify what it shows, and what it doesn't.\n\n### Data source\n\n\nFor this chart, we're using the **Site Impression** table available through the [Search Console data source](https://support.google.com/datastudio/answer/7314895), which includes [Search\nperformance data](https://support.google.com/webmasters/answer/7576553) aggregated by site and queries.\n\n### Filters and data controls\n\n\nIn order to make it easy for you to control your data effectively, we included five customization options in the chart:\n\n1. **[Data control](https://support.google.com/datastudio/answer/7415591)**: Choose the Search Console property you'd like to analyze.\n2. **Date range**: Choose the date range you'd like to see in the report; by default you'll see the last 28 days.\n3. **Query** : Include or exclude queries to focus on. You can [use regular\n expressions](/search/blog/2021/06/regex-negative-match) similar to the way you use them in Search Console.\n4. **Country**: Include or exclude countries.\n5. **Device**: Include or exclude device categories.\n\n### Axes\n\n\nThe axes in the chart are **Average position** (y-axis) and **Site CTR** (x-axis), but we made three significant transformations\nto make the chart more insightful:\n\n- **Reverse y-axis direction**: Since the y-axis shows average position, inverting it means that 1 is at the top. For most business charts, the best position is in the top right corner, so it is more intuitive to invert the y-axis when using it to display average position.\n- **Log scale** : A [logarithmic scale](https://en.wikipedia.org/wiki/Logarithmic_scale) is \"a way of displaying numerical data over a very wide range of values in a compact way (...) moving a unit of distance along the scale means the number has been multiplied by 10\". Using log scale for both axes enables you to have a better understanding of queries that are in the extremities of the chart (very low CTR, average position, or both).\n- **[Reference lines](https://support.google.com/datastudio/answer/9921462)**: The reference line is very helpful to highlight values that are above or below a certain threshold. Looking at the average, median, or a certain percentile can call attention to deviations from the pattern.\n\n### Bubbles\n\n\nEach bubble in the chart represents a single query, and in order to make the chart more useful, we used two\n[style properties](https://support.google.com/datastudio/answer/7207785#style-properties):\n\n- **Size**: Using the number of clicks as the bubble size helps you see in a glance which queries are driving the bulk of the traffic --- the larger the bubble the more traffic the query generates.\n- **Color**: Using the device category as the bubble color helps you understand the differences between mobile and desktop Search performance. You can use any dimension as the color, but as the number of values increases, the harder it is to recognize patterns.\n\nAnalyzing the data\n------------------\n\n\nThe goal of this visualization is to help surface query optimization opportunities. The chart shows query performance, where\nthe y-axis represents **average position** , the x-axis represents **CTR** , the bubble size represents total number of\n**clicks** , and the bubble color represents **device category**.\n\n\nThe red reference lines show the average for each of the axes, which split the chart into quadrants, showing four types of\nquery performance. Your quadrants are likely to look different than the one shared in this post; they'll depend on how your\nsite queries are distributed.\n\n\nIn general, the chart will show four groups you can analyze to help you decide where to invest your time when optimizing your query performance.\n\n1. **Top position, high CTR**: There's not much you need to do for those; you're doing a great job already.\n2. **Low position, high CTR** : Those queries seem relevant to users; they get a high CTR even when ranking lower than the average query on your website. They could represent a significant contribution if their position goes up --- *invest in optimizing them!*\n3. **Low position, low CTR** : When looking at queries with low CTR (this and the next bullet), it's especially interesting to look at the bubble sizes to understand which queries have a low CTR but are still driving significant traffic. While the queries in this quadrant might seem unworthy of your effort, they can be divided into two main groups:\n - *Related queries*: If the query in question is important to you, it's a good start to have it appearing in Search already. Prioritize these queries over queries that are not appearing in Search results at all, as they'll be easier to optimize.\n - *Unrelated queries*: If the query is unrelated to your site, maybe it's a good opportunity to fine-tune your content to focus on queries that will bring relevant traffic.\n4. **Top position, low CTR** : Those queries might have a low CTR for various reasons. You should check the largest bubbles to find signs of the following:\n - Your competitors may have structured data markup and are showing up with rich results, which might attract users to click their results instead of yours. Consider [enabling Search result\n features for your site](/search/docs/appearance/search-result-features).\n - You may have optimized, or be \"accidentally\" ranking, for a query that users are not interested in relation to your site.\n - Users may have already found the information they needed, for example your company's opening hours, address, or phone number.\n\nOptimizing your website performance\n-----------------------------------\n\n\nOnce you find queries that are worth the time and effort, make sure to optimize for them with the help of the\n[SEO starter guide](/search/docs/fundamentals/seo-starter-guide). Here are some tips:\n\n- Ensure that your [`title`](/search/docs/appearance/title-link#page-titles) elements, [description `meta` tags](/search/docs/appearance/snippet#meta-descriptions), and `alt` attributes are descriptive, specific, and accurate.\n- Use heading elements to emphasize important text and help create a hierarchical structure for your content, making it easier for users and search engines to navigate through your document.\n- Add [structured data markup](/search/docs/appearance/structured-data/intro-structured-data) to describe your content to search engines and be eligible to display your content in useful (and eye-catching) ways in search results.\n- Think about the words that a user might search for to find a piece of your content. You can use the [Keyword Planner](https://ads.google.com/home/tools/keyword-planner/) provided by Google Ads to help you discover new keyword variations and see the approximate search volume for each keyword. You can also use [Google Trends](https://trends.google.com/trends/) to find ideas from rising topics and queries related to your website.\n\nFeedback\n--------\n\n\nAs always, let us know if you have any questions through the [Google\nSearch Central Community](https://support.google.com/webmasters/threads?thread_filter=(category:search_console)) or the [Data Studio Community](https://support.google.com/datastudio/threads?thread_filter=(category:connect_to_data)).\nAlso, if you're on Twitter, make sure to [follow us](https://twitter.com/googlesearchc), as we'll announce future posts over there.\n\nPosted by [Daniel Waisberg](https://www.danielwaisberg.com), Search Advocate"]]
