Freitag, 3. Juli 2020
Dank unserer Nutzer erhalten wir Tag für Tag Hunderte von Spam-Berichten. Viele dieser Spam-Berichte erfordern manuelle Maßnahmen. Diese stellen aber nur einen kleinen Teil aller manuellen Maßnahmen dar, die wir insgesamt ergreifen. Die meisten manuellen Maßnahmen sind eine Folge der Arbeit, die unsere Teams regelmäßig im Bereich der Spamerkennung und zur Verbesserung der Suchergebnisse leisten. Wir aktualisieren derzeit unsere Qualitätsrichtlinien so, dass sie diese internen Arbeitsabläufe präziser darstellen: Wir verwenden Spam-Berichte tatsächlich nur, um unsere Spamerkennungs-Algorithmen zu verbessern.
Spam-Berichte spielen dabei eine wesentliche Rolle: Durch sie können wir besser verstehen, wo unsere automatisierten Spamerkennungssysteme möglicherweise nicht ausreichend greifen. Meistens ist es viel effektiver, wenn wir mit unseren automatisierten Erkennungssystemen ein zugrunde liegendes Problem beheben, als wenn wir wegen einer einzelnen URL oder Website eine manuelle Maßnahme ergreifen.
Wenn unsere automatisierten Systeme perfekt wären, könnten wir theoretisch jeden Spam erkennen und bräuchten auch keine Berichtssysteme mehr. Tatsache ist aber, dass unsere Systeme zur Spamerkennung zwar gut funktionieren, aber noch weiter verbessert werden können. Spam-Berichte sind wichtige Ressourcen, die uns dabei helfen. Mit Spam-Berichten in aggregierter Form können wir Trends und Muster in Spaminhalten analysieren und so unsere Algorithmen verbessern.
Insgesamt gehören die Nutzung von hochqualitativem Content, der von der Web-Community stammt, sowie das Sichtbarmachen dieser Qualität durch entsprechendes Ranking zu den wirkungsvollsten Methoden, mit denen wir Spam aus der Suche verbannen. Weitere Informationen über unsere Methoden zur Verbesserung unserer Suchfunktion und dazu, wie wir hochwertige Suchergebnisse erzielen, erhaltet ihr auf unserer Website So funktioniert die Google Suche. In unseren Google-Ressourcen für Webmaster erfahren Inhaber und Ersteller von Inhalten außerdem, wie sie hochqualitativen Content erstellen können, der in der Suche gute Ergebnisse erzielt. Unsere Systeme zur Spamerkennung sind an unsere Ranking-Systeme gekoppelt. Spam-Berichte helfen uns, beides zu verbessern, weshalb jeder Spam-Bericht uns willkommen ist.
Wenn ihr Fragen oder Kommentare habt, gebt uns auf Twitter Bescheid.