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Mit dem BigQuery-Dienst können Sie die Google BigQuery API in Apps Script verwenden. Mit dieser API können Nutzer ihre BigQuery-Projekte verwalten, neue Daten hochladen und Abfragen ausführen.
Referenz
Ausführliche Informationen zu diesem Dienst finden Sie in der Referenzdokumentation zur BigQuery API.
Wie alle erweiterten Dienste in Apps Script verwendet der BigQuery-Dienst dieselben Objekte, Methoden und Parameter wie die öffentliche API. Weitere Informationen finden Sie unter Methodensignaturen ermitteln.
Informationen zum Melden von Problemen und zum Finden von anderem Support finden Sie im Google Cloud-Supportleitfaden.
Beispielcode
Im folgenden Beispielcode wird Version 2 der API verwendet.
Abfrage ausführen
In diesem Beispiel wird eine Liste der täglichen Top-Suchbegriffe der Google Suche abgefragt.
/** * Runs a BigQuery query and logs the results in a spreadsheet. */functionrunQuery(){// Replace this value with the project ID listed in the Google// Cloud Platform project.constprojectId='XXXXXXXX';constrequest={// TODO (developer) - Replace query with yoursquery:'SELECT refresh_date AS Day, term AS Top_Term, rank '+'FROM `bigquery-public-data.google_trends.top_terms` '+'WHERE rank = 1 '+'AND refresh_date >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 2 WEEK) '+'GROUP BY Day, Top_Term, rank '+'ORDER BY Day DESC;',useLegacySql:false};letqueryResults=BigQuery.Jobs.query(request,projectId);constjobId=queryResults.jobReference.jobId;// Check on status of the Query Job.letsleepTimeMs=500;while(!queryResults.jobComplete){Utilities.sleep(sleepTimeMs);sleepTimeMs*=2;queryResults=BigQuery.Jobs.getQueryResults(projectId,jobId);}// Get all the rows of results.letrows=queryResults.rows;while(queryResults.pageToken){queryResults=BigQuery.Jobs.getQueryResults(projectId,jobId,{pageToken:queryResults.pageToken});rows=rows.concat(queryResults.rows);}if(!rows){console.log('No rows returned.');return;}constspreadsheet=SpreadsheetApp.create('BigQuery Results');constsheet=spreadsheet.getActiveSheet();// Append the headers.constheaders=queryResults.schema.fields.map(function(field){returnfield.name;});sheet.appendRow(headers);// Append the results.constdata=newArray(rows.length);for(leti=0;i < rows.length;i++){constcols=rows[i].f;data[i]=newArray(cols.length);for(letj=0;j < cols.length;j++){data[i][j]=cols[j].v;}}sheet.getRange(2,1,rows.length,headers.length).setValues(data);console.log('Results spreadsheet created: %s',spreadsheet.getUrl());}
CSV-Daten laden
In diesem Beispiel wird eine neue Tabelle erstellt und eine CSV-Datei aus Google Drive in die Tabelle geladen.
/** * Loads a CSV into BigQuery */functionloadCsv(){// Replace this value with the project ID listed in the Google// Cloud Platform project.constprojectId='XXXXXXXX';// Create a dataset in the BigQuery UI (https://bigquery.cloud.google.com)// and enter its ID below.constdatasetId='YYYYYYYY';// Sample CSV file of Google Trends data conforming to the schema below.// https://docs.google.com/file/d/0BwzA1Orbvy5WMXFLaTR1Z1p2UDg/editconstcsvFileId='0BwzA1Orbvy5WMXFLaTR1Z1p2UDg';// Create the table.consttableId='pets_'+newDate().getTime();lettable={tableReference:{projectId:projectId,datasetId:datasetId,tableId:tableId},schema:{fields:[{name:'week',type:'STRING'},{name:'cat',type:'INTEGER'},{name:'dog',type:'INTEGER'},{name:'bird',type:'INTEGER'}]}};try{table=BigQuery.Tables.insert(table,projectId,datasetId);console.log('Table created: %s',table.id);}catch(err){console.log('unable to create table');}// Load CSV data from Drive and convert to the correct format for upload.constfile=DriveApp.getFileById(csvFileId);constdata=file.getBlob().setContentType('application/octet-stream');// Create the data upload job.constjob={configuration:{load:{destinationTable:{projectId:projectId,datasetId:datasetId,tableId:tableId},skipLeadingRows:1}}};try{constjobResult=BigQuery.Jobs.insert(job,projectId,data);console.log(`Load job started. Status: ${jobResult.status.state}`);}catch(err){console.log('unable to insert job');}}
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Benötigte Informationen nicht gefunden","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zu umständlich/zu viele Schritte","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nicht mehr aktuell","outOfDate","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Problem mit Beispielen/Code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-08-31 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eThe BigQuery service in Apps Script enables management of BigQuery projects, data uploads, and query execution using the Google BigQuery API.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis advanced service requires prior enabling before use and leverages the same structure as the public API.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSample code is provided demonstrating how to run a query to retrieve Google Search terms and load CSV data into BigQuery.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can consult the Google Cloud support guide for troubleshooting and support related to the BigQuery service.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]]