حل برنامج خطي. يحل المثال التالي البرنامج الخطي التالي:
متغيّران، x
وy
:
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5
القيود:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20
الهدف:
زيادة x + y
إلى أقصى حد
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc. // Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5 engine.addVariable('x', 0, 10); engine.addVariable('y', 0, 5); // Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10 var constraint = engine.addConstraint(0, 10); constraint.setCoefficient('x', 2); constraint.setCoefficient('y', 5); // Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20 var constraint = engine.addConstraint(0, 20); constraint.setCoefficient('x', 10); constraint.setCoefficient('y', 3); // Set the objective to be x + y engine.setObjectiveCoefficient('x', 1); engine.setObjectiveCoefficient('y', 1); // Engine should maximize the objective engine.setMaximization(); // Solve the linear program var solution = engine.solve(); if (!solution.isValid()) { Logger.log('No solution ' + solution.getStatus()); } else { Logger.log('Objective value: ' + solution.getObjectiveValue()); Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x')); Logger.log('Value of y: ' + solution.getVariableValue('y')); }
الطُرق
الطريقة | نوع القيمة التي يتم إرجاعها | وصف قصير |
---|---|---|
getObjectiveValue() | Number | للحصول على قيمة الدالة الهدف في الحل الحالي. |
getStatus() | Status | للاطّلاع على حالة الحلّ |
getVariableValue(variableName) | Number | للحصول على قيمة المتغيّر في الحل الذي تم إنشاؤه من خلال آخر استدعاء إلى LinearOptimizationEngine.solve() . |
isValid() | Boolean | تحدد ما إذا كان الحل ممكنًا أو الأمثل. |
الوثائق التفصيلية
getObjectiveValue()
للحصول على قيمة الدالة الهدف في الحل الحالي.
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc engine.addVariable('x', 0, 10); // ... // Solve the linear program var solution = engine.solve(); Logger.log('ObjectiveValue: ' + solution.getObjectiveValue());
استرجاع الكرة
Number
- قيمة الدالة الهدف
getStatus()
للاطّلاع على حالة الحلّ قبل حلّ مشكلة، ستكون الحالة NOT_SOLVED
.
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc engine.addVariable('x', 0, 10); // ... // Solve the linear program var solution = engine.solve(); if (solution.getStatus() != LinearOptimizationService.Status.FEASIBLE && solution.getStatus() != LinearOptimizationService.Status.OPTIMAL) { throw 'No solution ' + status; } Logger.log('Status: ' + solution.getStatus());
استرجاع الكرة
Status
: حالة أداة الحلّ
getVariableValue(variableName)
للحصول على قيمة المتغيّر في الحل الذي تم إنشاؤه من خلال آخر استدعاء إلى LinearOptimizationEngine.solve()
.
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc engine.addVariable('x', 0, 10); // ... // Solve the linear program var solution = engine.solve(); Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));
المَعلمات
الاسم | Type | الوصف |
---|---|---|
variableName | String | اسم المتغيّر |
استرجاع الكرة
Number
- قيمة المتغير في الحل
isValid()
تحدد ما إذا كان الحل ممكنًا أو الأمثل.
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc engine.addVariable('x', 0, 10); // ... // Solve the linear program var solution = engine.solve(); if (!solution.isValid()) { throw 'No solution ' + status; }
استرجاع الكرة
Boolean
: true
إذا كان الحل صالحًا (Status.FEASIBLE
أو Status.OPTIMAL
)، وfalse
إذا لم يكن كذلك