Experimentos na mesma campanha

Os experimentos na mesma campanha são usados para testar um recurso específico em uma única campanha. Ao contrário dos experimentos gerenciados pelo sistema, em que o tráfego é dividido entre campanhas de controle e de tratamento (links em inglês), os experimentos intracampanha dividem o tráfego dentro da campanha, com base na ativação ou não do recurso.

Esse fluxo de trabalho é compatível com os seguintes valores de ExperimentType:

ADOPT_AI_MAX
Testa o impacto dos recursos da IA Max nas campanhas de pesquisa.
ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS
Testa o impacto das palavras-chave de correspondência ampla nas campanhas de pesquisa.
PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION
Usado especificamente para testar recursos das campanhas Performance Max: personalização de texto e expansão de URL final. Permite que a IA do Google envie tráfego para páginas de destino relevantes e gere recursos de texto para combinar melhor com as consultas de pesquisa.

Configuração

  1. Defina o Experiment (com status definido como ENABLED), fornecendo um tipo de experimento, um controle ExperimentArm e um tratamento ExperimentArm:
    • Para ADOPT_AI_MAX e ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS, os grupos de controle e de tratamento precisam fazer referência à mesma campanha em campaigns.
    • Para PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION, apenas o grupo de tratamento especifica a campanha Performance Max em campaigns. Deixe campaigns sem definição no grupo de controle.
  2. Para ADOPT_AI_MAX, crie uma atualização CampaignOperation com uma máscara de campo para ativar ai_max_setting.enable_ai_max e configurar asset_automation_settings.

  3. Envie uma solicitação GoogleAdsService.Mutate que inclua operações de mutação para criar o experimento e os grupos experimentais e (para ADOPT_AI_MAX) ativar o recurso de teste na campanha.

Para ADOPT_AI_MAX e ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS, o tráfego precisa ser dividido igualmente (50/50) na campanha para que 50% do tráfego sejam expostos ao recurso ativado (grupo de tratamento) e 50% não sejam (grupo de controle). O PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION aceita divisões de tráfego personalizadas que somam 100.

Java

// Create the experiment resource name using a temporary ID.
String experimentResourceName = ResourceNames.experiment(customerId, -1L);

// Create the experiment.
Experiment experiment =
    Experiment.newBuilder()
        .setResourceName(experimentResourceName)
        .setName("ADOPT_AI_MAX Experiment #" + UUID.randomUUID())
        .setType(ExperimentType.ADOPT_AI_MAX)
        .build();
MutateOperation experimentOperation =
    MutateOperation.newBuilder()
        .setExperimentOperation(ExperimentOperation.newBuilder().setCreate(experiment).build())
        .build();

// Create the control arm. Both arms in an intra-campaign experiment reference the same base
// campaign.
ExperimentArm controlArm =
    ExperimentArm.newBuilder()
        .setExperiment(experimentResourceName)
        .setName("Control Arm")
        .setControl(true)
        .setTrafficSplit(50)
        .addCampaigns(ResourceNames.campaign(customerId, campaignId))
        .build();
MutateOperation controlArmOperation =
    MutateOperation.newBuilder()
        .setExperimentArmOperation(
            ExperimentArmOperation.newBuilder().setCreate(controlArm).build())
        .build();

// Create the treatment arm.
ExperimentArm treatmentArm =
    ExperimentArm.newBuilder()
        .setExperiment(experimentResourceName)
        .setName("Treatment Arm")
        .setControl(false)
        .setTrafficSplit(50)
        .addCampaigns(ResourceNames.campaign(customerId, campaignId))
        .build();
MutateOperation treatmentArmOperation =
    MutateOperation.newBuilder()
        .setExperimentArmOperation(
            ExperimentArmOperation.newBuilder().setCreate(treatmentArm).build())
        .build();

// Create a campaign operation with an update mask to enable AI Max and configure asset
// automation settings.
// Note: For intra-campaign experiments, these settings are applied to the base campaign but are
// only active for the treatment traffic split.
Campaign campaign =
    Campaign.newBuilder()
        .setResourceName(ResourceNames.campaign(customerId, campaignId))
        .setAiMaxSetting(AiMaxSetting.newBuilder().setEnableAiMax(true).build())
        .addAssetAutomationSettings(
            AssetAutomationSetting.newBuilder()
                .setAssetAutomationType(AssetAutomationType.TEXT_ASSET_AUTOMATION)
                .setAssetAutomationStatus(AssetAutomationStatus.OPTED_IN)
                .build())
        .addAssetAutomationSettings(
            AssetAutomationSetting.newBuilder()
                .setAssetAutomationType(
                    AssetAutomationType.FINAL_URL_EXPANSION_TEXT_ASSET_AUTOMATION)
                .setAssetAutomationStatus(AssetAutomationStatus.OPTED_IN)
                .build())
        .build();

CampaignOperation campaignOp =
    CampaignOperation.newBuilder()
        .setUpdate(campaign)
        .setUpdateMask(FieldMasks.allSetFieldsOf(campaign))
        .build();
MutateOperation campaignMutateOperation =
    MutateOperation.newBuilder().setCampaignOperation(campaignOp).build();

// Send all mutate operations in a single Mutate request.
List<MutateOperation> mutateOperations =
    ImmutableList.of(
        experimentOperation,
        controlArmOperation,
        treatmentArmOperation,
        campaignMutateOperation);

try (GoogleAdsServiceClient googleAdsServiceClient =
    googleAdsClient.getLatestVersion().createGoogleAdsServiceClient()) {

  MutateGoogleAdsRequest request =
      MutateGoogleAdsRequest.newBuilder()
          .setCustomerId(Long.toString(customerId))
          .addAllMutateOperations(mutateOperations)
          .build();

  MutateGoogleAdsResponse response = googleAdsServiceClient.mutate(request);
      

C#

// Create the experiment resource name using a temporary ID.
string experimentResourceName = ResourceNames.Experiment(customerId, -1);

// Create the experiment.
MutateOperation experimentOperation = new MutateOperation()
{
    ExperimentOperation = new ExperimentOperation()
    {
        Create = new Experiment()
        {
            ResourceName = experimentResourceName,
            Name = $"ADOPT_AI_MAX Experiment #{ExampleUtilities.GetRandomString()}",
            Type = ExperimentType.AdoptAiMax
        }
    }
};

// Create the control arm. Both arms in an intra-campaign experiment
// reference the same base campaign.
MutateOperation controlArmOperation = new MutateOperation()
{
    ExperimentArmOperation = new ExperimentArmOperation()
    {
        Create = new ExperimentArm()
        {
            Experiment = experimentResourceName,
            Name = "Control Arm",
            Control = true,
            TrafficSplit = 50,
            Campaigns = { ResourceNames.Campaign(customerId, campaignId) }
        }
    }
};

// Create the treatment arm.
MutateOperation treatmentArmOperation = new MutateOperation()
{
    ExperimentArmOperation = new ExperimentArmOperation()
    {
        Create = new ExperimentArm()
        {
            Experiment = experimentResourceName,
            Name = "Treatment Arm",
            Control = false,
            TrafficSplit = 50,
            Campaigns = { ResourceNames.Campaign(customerId, campaignId) }
        }
    }
};

// Create a campaign operation with an update mask to enable AI Max and
// configure asset automation settings.
// Note: For intra-campaign experiments, these settings are applied to the
// base campaign but are only active for the treatment traffic split.
Campaign campaign = new Campaign()
{
    ResourceName = ResourceNames.Campaign(customerId, campaignId),
    AiMaxSetting = new Campaign.Types.AiMaxSetting { EnableAiMax = true }
};

campaign.AssetAutomationSettings.Add(new Campaign.Types.AssetAutomationSetting
{
    AssetAutomationType = AssetAutomationType.TextAssetAutomation,
    AssetAutomationStatus = AssetAutomationStatus.OptedIn
});

campaign.AssetAutomationSettings.Add(new Campaign.Types.AssetAutomationSetting
{
    AssetAutomationType = AssetAutomationType.FinalUrlExpansionTextAssetAutomation,
    AssetAutomationStatus = AssetAutomationStatus.OptedIn
});

MutateOperation campaignOperation = new MutateOperation()
{
    CampaignOperation = new CampaignOperation()
    {
        Update = campaign,
        UpdateMask = FieldMasks.AllSetFieldsOf(campaign)
    }
};

// Send all mutate operations in a single Mutate request.
List<MutateOperation> mutateOperations = new List<MutateOperation>
{
    experimentOperation,
    controlArmOperation,
    treatmentArmOperation,
    campaignOperation
};

MutateGoogleAdsResponse response = googleAdsService.Mutate(
    customerId.ToString(), mutateOperations);
      

PHP

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Python

# Create the experiment resource name using a temporary ID.
experiment_resource_name = googleads_service.experiment_path(
    customer_id, "-1"
)

# Create the experiment.
experiment_operation = client.get_type("MutateOperation")
experiment = experiment_operation.experiment_operation.create
experiment.resource_name = experiment_resource_name
experiment.name = f"ADOPT_AI_MAX Experiment #{uuid4()}"
experiment.type_ = client.enums.ExperimentTypeEnum.ADOPT_AI_MAX

# Create the control arm. Both arms in an intra-campaign experiment
# reference the same base campaign.
control_arm_operation = client.get_type("MutateOperation")
control_arm = control_arm_operation.experiment_arm_operation.create
control_arm.experiment = experiment_resource_name
control_arm.name = "Control Arm"
control_arm.control = True
control_arm.traffic_split = 50
control_arm.campaigns.append(
    googleads_service.campaign_path(customer_id, campaign_id)
)

# Create the treatment arm.
treatment_arm_operation = client.get_type("MutateOperation")
treatment_arm = treatment_arm_operation.experiment_arm_operation.create
treatment_arm.experiment = experiment_resource_name
treatment_arm.name = "Treatment Arm"
treatment_arm.control = False
treatment_arm.traffic_split = 50
treatment_arm.campaigns.append(
    googleads_service.campaign_path(customer_id, campaign_id)
)

# Create a campaign operation with an update mask to enable AI Max and
# configure asset automation settings.
# Note: For intra-campaign experiments, these settings are applied to the
# base campaign but are only active for the treatment traffic split.
campaign_operation = client.get_type("MutateOperation")
campaign = campaign_operation.campaign_operation.update
campaign.resource_name = googleads_service.campaign_path(
    customer_id, campaign_id
)
campaign.ai_max_setting.enable_ai_max = True

for asset_automation_type_enum in [
    client.enums.AssetAutomationTypeEnum.TEXT_ASSET_AUTOMATION,
    client.enums.AssetAutomationTypeEnum.FINAL_URL_EXPANSION_TEXT_ASSET_AUTOMATION,
]:
    asset_automation_setting = client.get_type(
        "Campaign"
    ).AssetAutomationSetting()
    asset_automation_setting.asset_automation_type = (
        asset_automation_type_enum
    )
    asset_automation_setting.asset_automation_status = (
        client.enums.AssetAutomationStatusEnum.OPTED_IN
    )
    campaign.asset_automation_settings.append(asset_automation_setting)

client.copy_from(
    campaign_operation.campaign_operation.update_mask,
    protobuf_helpers.field_mask(None, campaign._pb),
)

# Send all mutate operations in a single Mutate request.
mutate_operations = [
    experiment_operation,
    control_arm_operation,
    treatment_arm_operation,
    campaign_operation,
]

response = googleads_service.mutate(
    customer_id=customer_id,
    mutate_operations=mutate_operations,
)
      

Ruby

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Perl

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curl

Gerar um relatório sobre o experimento

Como o tráfego de controle e de tratamento é misturado em uma única campanha, você precisa usar relatórios diretos de experimentos para comparar métricas entre os grupos de controle e de tratamento. Os relatórios padrão no nível da campanha mostram apenas métricas agregadas para toda a campanha e não conseguem distinguir entre os dois grupos.

A consulta GAQL a seguir recupera estatísticas de cliques de um experimento ADOPT_AI_MAX intracampanha nos últimos 30 dias:

SELECT
  experiment.resource_name,
  experiment.name,
  metrics.clicks,
  metrics.control_clicks,
  metrics.clicks_point_estimate,
  metrics.clicks_p_value
FROM experiment
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND experiment.type = 'ADOPT_AI_MAX'

Promover, concluir ou encerrar o experimento

Depois de avaliar os resultados, conclua o experimento usando ExperimentService:

  • Encerrar: se você não estiver satisfeito com os resultados, use EndExperiment. O recurso é desativado, e a campanha volta a veicular todo o tráfego sem o recurso experimental. Essa é uma operação síncrona.
  • Promover (ADOPT_AI_MAX e ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS): se você estiver satisfeito com os resultados de um experimento de pesquisa na campanha, use PromoteExperiment. Isso aplica a mudança experimental como o novo estado permanente da campanha. Essa é uma operação assíncrona. Consulte Erros assíncronos para mais detalhes.
  • Concluir (PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION): PromoteExperiment não é compatível com PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION. Em vez disso, use GraduateExperiment para aplicar as configurações de personalização de texto e expansão de URL final do grupo de tratamento diretamente à campanha Performance Max atual. Inclua uma entrada CampaignBudgetMapping em campaign_budget_mappings especificando a campanha do grupo de tratamento (experiment_campaign) e o orçamento dela (campaign_budget). Essa é uma operação síncrona. O GraduateExperiment não é compatível com ADOPT_AI_MAX ou ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS porque não há uma campanha de tratamento separada para concluir.