Experimentos de otimização de recursos

Os experimentos de otimização de recursos testam diferentes combinações de recursos nas campanhas Performance Max, permitindo comparar a performance de diferentes conjuntos de recursos com um conjunto de base.

Esse fluxo de trabalho é compatível com ExperimentType.OPTIMIZE_ASSETS.

Configuração

Para configurar um experimento de otimização de recursos:

• Crie um recurso e um experimento com grupos de controle e de tratamento.
• Vincule o novo recurso ao grupo de recursos do grupo de tratamento em uma única solicitação de mutação.

Pré-requisitos

Antes de criar um experimento de otimização de recursos, você precisa ter uma campanha Performance Max e um recurso AssetGroup (customers/{customer_id}/assetGroups/{asset_group_id}) que sirva como base para os dois grupos experimentais.

Ordem da operação de solicitação

Como essas entidades são interdependentes, use nomes de recursos temporários para se referir a recursos criados em operações anteriores no mesmo pedido.

As operações na sua solicitação precisam estar na seguinte ordem:

1. Crie um ou mais recursos Asset com nomes temporários (como customers/CUSTOMER_ID/assets/-1). Esses são seus recursos de teste.
2. Crie um Experiment com um nome de recurso temporário (por exemplo, customers/CUSTOMER_ID/experiments/-2), type definido como OPTIMIZE_ASSETS, status definido como ENABLED e optimize_assets_experiment.optimize_assets_experiment_subtype definido como o OptimizeAssetsExperimentSubtype selecionado (por exemplo, COMPARE_ASSETS).

3. Crie dois recursos ExperimentArm vinculados ao nome do recurso de experimento temporário da etapa 2, definindo campaigns (como o nome do recurso da campanha Performance Max), traffic_split (somando 100) e asset_groups (ExperimentArm.AssetGroupInfo) em cada grupo:

   • Um braço de controle (control = true) em que asset_groups contém um AssetGroupInfo com asset_group definido como o nome do recurso do AssetGroup de base (customers/CUSTOMER_ID/assetGroups/ASSET_GROUP_ID). Ao testar recursos recém-adicionados em relação ao grupo de recursos de base ou ao usar os subtipos ADD_ASSETS_TO_ASSETLESS_RETAIL ou ADD_VIDEO_ASSETS_TO_VIDEOLESS, deixe asset_group_assets não definido no braço de controle. Ao comparar dois conjuntos de recursos distintos em COMPARE_ASSETS, liste as entradas AssetGroupAssetInfo do braço de controle (asset e field_type).
   • Um grupo de tratamento (control = false) em que asset_groups contém um AssetGroupInfo com asset_group definido como o mesmo nome do recurso AssetGroup de base (customers/CUSTOMER_ID/assetGroups/ASSET_GROUP_ID) e asset_group_assets (repeated AssetGroupAssetInfo) listando os recursos Asset e field_types do grupo de tratamento, incluindo o Asset de teste recém-criado (customers/CUSTOMER_ID/assets/-1) da etapa 1.

4. Crie recursos AssetGroupAsset vinculando os recursos de teste da etapa 1 (customers/CUSTOMER_ID/assets/-1) ao AssetGroup de base usado nos grupos de teste do experimento.

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# 1. Create Assets with temporary resource names.
# We create a text asset and an image asset to showcase different types.
asset_operation_1 = create_text_asset_operation(
    client,
    customer_id,
    ASSET_1_TEMP_ID,
    "Fly to Mars!",
)
asset_operation_2 = create_image_asset_operation(
    client,
    customer_id,
    ASSET_2_TEMP_ID,
    "https://gaagl.page.link/Eit5",
    "Mars Landscape View",
)

# 2. Create an Experiment with a temporary resource name.
experiment_operation = client.get_type("MutateOperation")
experiment = experiment_operation.experiment_operation.create
experiment.resource_name = googleads_service.experiment_path(
    customer_id, EXPERIMENT_TEMP_ID
)
experiment.name = f"Interstellar Asset Experiment #{uuid4()}"
experiment.type_ = client.enums.ExperimentTypeEnum.OPTIMIZE_ASSETS
# Set the optimize assets experiment subtype to COMPARE_ASSETS.
experiment.optimize_assets_experiment.optimize_assets_experiment_subtype = (
    client.enums.OptimizeAssetsExperimentSubtypeEnum.COMPARE_ASSETS
)

# 3. Create two ExperimentArm resources.
treatment_assets = [
    (ASSET_1_TEMP_ID, client.enums.AssetFieldTypeEnum.HEADLINE),
    (ASSET_2_TEMP_ID, client.enums.AssetFieldTypeEnum.MARKETING_IMAGE),
]
arm_operations = create_arms_operations(
    client,
    customer_id,
    EXPERIMENT_TEMP_ID,
    campaign_resource_name,
    asset_group_id,
    treatment_assets,
)

# 4. Create AssetGroupAssets linking the assets to the asset group.
asset_group_asset_operation_1 = create_asset_group_asset_operation(
    client,
    customer_id,
    asset_group_id,
    ASSET_1_TEMP_ID,
    client.enums.AssetFieldTypeEnum.HEADLINE,
)
asset_group_asset_operation_2 = create_asset_group_asset_operation(
    client,
    customer_id,
    asset_group_id,
    ASSET_2_TEMP_ID,
    client.enums.AssetFieldTypeEnum.MARKETING_IMAGE,
)

# Send all operations in a single Mutate request.
# The operations must be in this specific order.
mutate_operations = [
    asset_operation_1,
    asset_operation_2,
    experiment_operation,
    *arm_operations,
    asset_group_asset_operation_1,
    asset_group_asset_operation_2,
]

response = googleads_service.mutate(
    customer_id=customer_id,
    mutate_operations=mutate_operations,
)
create_asset_optimization_experiment.py
      

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Gerar um relatório sobre o experimento

Consulte o Guia de relatórios para consultar o recurso experiment e comparar métricas entre os grupos de recursos de controle e de tratamento.

Fazer upgrade ou encerrar

Depois de avaliar os resultados, você pode encerrar ou concluir o experimento usando ExperimentService.

• Encerrar: se você não estiver satisfeito com os resultados do grupo de tratamento, use EndExperiment. Essa é uma operação síncrona.
• Fazer upgrade: se você preferir o desempenho do grupo de recursos do grupo de tratamento, use GraduateExperiment. Como parte desse processo, a campanha de base original associada ao grupo de controle é pausada, e o grupo de tratamento é convertido em uma nova campanha independente. Essa é uma operação síncrona.