Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
Dans cet épisode, nous allons consigner des données personnalisées dans Google Cloud Logging. Nous allons voir un exemple Python utilisant un intercepteur gRPC personnalisé pour extraire les données de requête et de réponse, ainsi que des métadonnées telles que l'état de réussite et le temps écoulé, dans des journaux personnalisés. Nous envoyons ensuite ces journaux dans le cloud à l'aide de l'API Google Cloud Logging.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2022/09/29 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Trop compliqué/Trop d'étapes","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsolète","outOfDate","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Mauvais exemple/Erreur de code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2022/09/29 (UTC)."],[],[]]
