במדריך הזה מוסבר על תרחיש לדוגמה ליצירה ולטירגוט של פלח של קהל יעד שמבוסס על כללים ב-Google Ads API.
סקירה כללית של התרחיש
נניח שיש לכם אתר שבו הגדרתם פרמטרים מותאמים אישית של תג רימרקטינג כדי לתעד את מאפייני המשתמשים הבאים:
-
event(אוecomm_pagetype): פרמטר מחרוזת שמציין את קטגוריית הדף באתר, כמו"checkout"או"cart". -
cartsize(אוcart_size): פרמטר מספרי שמייצג את מספר הפריטים בעגלת הקניות של המשתמש, שמוערך באמצעות אופרטורים להשוואה מספרית כמוGREATER_THAN. -
checkoutdate: פרמטר של תאריך (בפורמטYYYYMMDD, כמו"20191031", שמוערך לפי אזור הזמן של החשבון) שמציין את התאריך שבו המשתמש השלים את תהליך התשלום. מגדירים את הפרמטר הזה רק כשמשתמש משלים רכישה.
אתם רוצים להציג יותר חשיפות למשתמשים שהוסיפו כמה פריטים לעגלות הקניות שלהם והתחילו את תהליך התשלום. אתם גם רוצים להגיע למשתמשים שביצעו רכישה במהלך נובמבר ודצמבר, כי אתם מתכננים להפעיל מבצע גדול באתר שלכם במהלך החודשים האלה.
אפשר לתאר את הקהל הזה באמצעות אחד מהתנאים הבאים:
- משתמשים שביקרו בדף התשלום וגם היו להם יותר מפריט אחד בעגלת הקניות.
- משתמשים ששילמו בקופה במהלך החודשים נובמבר או דצמבר.
אם משתמש עומד בתנאי 1 או בתנאי 2, אתם רוצים להעלות את הצעות המחיר ב-25% בקבוצות מודעות או בקמפיינים ספציפיים.
אובייקטים
רשימה מבוססת-כללים מיוצגת ב-Google Ads API כ-rule_based_user_list.
האיור הבא מציג את המבנה של rule_based_user_list בתרחיש הזה:
השלבים הבאים
- יוצרים קבוצות של פריטים בכלל כדי להגדיר את תנאי הפרמטרים האישיים ולקבץ אותם באמצעות לוגיקת
AND. - יוצרים רשימת משתמשים כדי לשלב את קבוצות הפריטים של הכלל עם לוגיקת
OR, מאכלסים מראש משתמשים מהעבר (אופציונלי) ומטרגטים את הרשימה באמצעות שינוי הצעת מחיר.