بااستفاده از بخش‌های «مشابه»، می‌توانید با هدف‌یابی مخاطبانی که شبیه فهرست‌های مخاطب شخص اول شما هستند و ویژگی‌های مشترک دارند، دسترسی‌تان را گسترش دهید. بخش‌های مشابه گروه‌هایی از افراد هستند که ویژگی‌های مشترکی با دیگران در فهرست مبنای موجود ساخته‌شده از داده‌های شخص اول شما دارند (مثلاً فهرستی از مشتریانی که محصولات خاصی را خریداری کرده‌اند یا از خدمات خاصی استفاده کرده‌اند) و به شما امکان می‌دهند با مشتریان بالقوه جدیدی که ویژگی‌های مشابهی دارند ارتباط برقرار کنید.
می‌توانید درباره بخش‌های «مشابه» در راهنمای بخش‌های «مشابه» در مرکز راهنمایی Google Ads بیشتر بدانید.
ایجاد فهرست کاربر
ایجاد فهرست کاربران «مشابه» همان فرایند ایجاد انواع دیگر
UserList است. فهرست‌های کاربران مشابه با
UserListService با تنظیم فیلد
lookalike_user_list با
LookalikeUserListInfo شیء ایجاد می‌شوند.
LookalikeUserListInfo براساس بخش‌های مخاطب موجود ایجاد می‌شود. هنگام ایجاد بخش «مشابه»، باید این بخش‌های مخاطب موجود را در فیلد seed_user_list_ids بگذرانید.
الزامات
مجموع همه فهرست‌های مبنا باید حداقل شامل ۱۰۰ فرد مطابقت‌داده‌شده فعال باشد.
expansion_levelرا رویNARROW،BALANCED، یاBROADتنظیم کنید تا اندازه بخش مشابه را پیکربندی کنید. جزئیات مربوط به هر سطح را در راهنمای بخش‌های مشابه در مرکز راهنمایی Google Ads پیدا کنید.با تنظیم
country_codesدرLookalikeUserListInfoروی فهرستی از کدهای کشور ISO 3166-1 alpha-2، کشورهای موردنظر را برای هدف‌یابی انتخاب کنید.بخش مخاطب «مشابه» نباید فهرست مبنا، سطح گسترش، و کشورهای موردهدف یکسانی با بخش مخاطب موجود داشته باشد. در نسخه ۲۴ و جدیدتر، تلاش برای ایجاد بخش «مشابه» تکراری،
UserListError.DUPLICATE_LOOKALIKEرا برمی‌گرداند.
روال‌های مطلوب
ممکن است پس‌از ایجاد پویش جدیدتان مدتی طول بکشد تا بتوانید به‌طور مؤثر از بخش «مشابه» استفاده کنید. به‌عنوان روال مطلوب، پویش و بخش «مشابه» خود را دو تا سه روز زودتر ایجاد کنید تا مطمئن شوید که وقتی می‌خواهید ارائه آگهی‌ها را شروع کنید، آماده است.
بخش‌های مشابه هر ۱ تا ۲ روز براساس داده‌های مشتری دردسترس شما به‌طور خودکار بازآوری می‌شوند. اگر فهرست مبنای شما دیگر حداقل الزامات را برآورده نکند،
هدف‌یابی متوقف می‌شود، هرچند ممکن است تا ۳ روز طول بکشد تا این تغییر اعمال شود. در این دوره با خطایی مواجه نخواهید شد، اما به‌محض اینکه بخش به‌عنوان Ineligible علامت‌گذاری شود، هدف‌یابی متوقف می‌شود. «بخش مشابه» Ineligible باقی می‌ماند تا زمانی که
فهرست مبنای آن دوباره الزامات را برآورده کند. با پرسمان کردن برای
user_list.size_range_for_display و
user_list.size_range_for_search،
بررسی کنید که فهرست کاربران اولیه شما کاربران مطابقت‌داده‌شده فعال کافی برای واجدشرایط بودن «تولید تقاضا» داشته باشد.
نمونه کد
برای ایجاد فهرست کاربران مشابه، شیء LookalikeUserListInfo را در
UserList تکمیل کنید و آن را به UserListService.MutateUserLists ارسال کنید:
user_list_operation = client.get_type("UserListOperation")
user_list = user_list_operation.create
user_list.name = f"Lookalike user list #{uuid.uuid4()}"
user_list.description = "Lookalike segment based on seed user lists"
lookalike_info = user_list.lookalike_user_list
lookalike_info.seed_user_list_ids.extend(seed_user_list_ids)
lookalike_info.expansion_level = (
client.enums.LookalikeExpansionLevelEnum.BALANCED
)
lookalike_info.country_codes.extend(["US", "CA"])
response = user_list_service.mutate_user_lists(
customer_id=customer_id, operations=[user_list_operation]
)
برای هدف‌یابی UserList «مشابه» در پویش «تولید تقاضا»، UserList را در UserListSegment داخل Audience (AudienceService.MutateAudiences) قرار دهید و آن Audience را با AdGroup.audience_setting.use_audience_grouped = true به AdGroupCriterion.audience پیوست کنید؛ برای جزئیات، به راهنمای مخاطبان مراجعه کنید. برای نمونه‌های کتابخانه مشتری سرتاسری که نحوه ایجاد و هدف‌یابی UserList را نشان می‌دهند، به بازدیدکنندگان وب‌سایت شما مراجعه کنید.
عملکرد فهرست مرور
برای جمع‌آوری داده‌های عملکرد برای بخش‌های مخاطب، درخواست جستجویی
دربرابر منبع ad_group_audience_view یا
campaign_audience_view صادر کنید. برای مثال، می‌توانید metrics.conversions یا metrics.cost_per_conversion را تجزیه‌وتحلیل کنید تا مشخص کنید که آیا هدف‌یابی بخش مخاطب خاصی باعث افزایش تبدیل‌ها می‌شود یا نه، و سپس اصلاح‌کننده‌های پیشنهاد قیمت خود را براساس آن تنظیم کنید.
SELECT
ad_group.id,
ad_group_criterion.criterion_id,
ad_group_criterion.resource_name,
metrics.conversions,
metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS