Możesz zwiększyć zasięg, kierując reklamy na listy podobnych segmentów, które są podobne do Twoich własnych list odbiorców i mają z nimi wspólne cechy. Podobne segmenty to grupy użytkowników, których łączą te same cechy co użytkowników na listach wyjściowych utworzonych na podstawie Twoich danych własnych, np. na liście klientów, którzy kupili konkretne produkty lub skorzystali z określonych usług. Dzięki temu możesz docierać do potencjalnych nowych klientów o podobnych cechach.
Więcej informacji o podobnych segmentach znajdziesz w przewodniku po podobnych segmentach w Centrum pomocy Google Ads.
Tworzenie listy użytkowników
Tworzenie listy podobnych użytkowników przebiega tak samo jak tworzenie innych
UserList typów. Listy podobnych użytkowników są tworzone za pomocą
UserListService przez ustawienie pola
lookalike_user_list z obiektem
LookalikeUserListInfo.
LookalikeUserListInfo jest tworzony na podstawie istniejących segmentów odbiorców. Podczas tworzenia podobnego segmentu musisz przekazać te istniejące segmenty odbiorców w polu seed_user_list_ids.
Wymagania
Łączna liczba osób na wszystkich listach wyjściowych musi wynosić co najmniej 100 aktywnych, dopasowanych osób.
Aby skonfigurować rozmiar podobnego segmentu, ustaw
expansion_levelnaNARROW,BALANCED, lubBROAD. Szczegółowe informacje o każdym poziomie znajdziesz w przewodniku po podobnych segmentach w Centrum pomocy Google Ads.Aby wybrać kraje, na które chcesz kierować reklamy, ustaw
country_codeswLookalikeUserListInfona listę kodów krajów w formacie ISO 3166-1 alfa-2.Podobny segment odbiorców nie może mieć takiej samej listy wyjściowej, poziomu rozszerzenia i krajów docelowych jak istniejący segment odbiorców. W wersji 24 i nowszych próba utworzenia zduplikowanego podobnego segmentu zwraca
UserListError.DUPLICATE_LOOKALIKE.
Sprawdzone metody
Zanim zaczniesz skutecznie korzystać z podobnego segmentu, może minąć trochę czasu od utworzenia nowej kampanii. Sprawdzoną metodą jest utworzenie kampanii i podobnego segmentu 2–3 dni wcześniej, aby mieć pewność, że w wybranym terminie wszystko będzie gotowe do rozpoczęcia wyświetlania reklam.
Podobne segmenty są odświeżane automatycznie co 1–2 dni na podstawie dostępnych danych klientów. Jeśli lista wyjściowa nie spełnia już minimalnych wymagań, kierowanie zostanie wstrzymane, ale może to potrwać do 3 dni. W tym okresie nie wystąpią żadne błędy, ale kierowanie zostanie wstrzymane, gdy segment zostanie oznaczony jako Ineligible. Podobny segment pozostanie Ineligible, dopóki jego lista wyjściowa nie będzie ponownie spełniać wymagań. Aby sprawdzić, czy lista wyjściowa użytkowników ma wystarczającą liczbę
aktywnych, dopasowanych użytkowników, aby kwalifikować się do kampanii generujących popyt, wyślij zapytanie o
user_list.size_range_for_display i
user_list.size_range_for_search.
Przykład kodu
Aby utworzyć listę podobnych użytkowników, wypełnij obiekt LookalikeUserListInfo w
UserList i przekaż go do UserListService.MutateUserLists:
user_list_operation = client.get_type("UserListOperation")
user_list = user_list_operation.create
user_list.name = f"Lookalike user list #{uuid.uuid4()}"
user_list.description = "Lookalike segment based on seed user lists"
lookalike_info = user_list.lookalike_user_list
lookalike_info.seed_user_list_ids.extend(seed_user_list_ids)
lookalike_info.expansion_level = (
client.enums.LookalikeExpansionLevelEnum.BALANCED
)
lookalike_info.country_codes.extend(["US", "CA"])
response = user_list_service.mutate_user_lists(
customer_id=customer_id, operations=[user_list_operation]
)
Aby kierować reklamy na podobną UserList w kampanii generującej popyt, umieść UserList
w UserListSegment w Audience
(AudienceService.MutateAudiences) i dołącz tę Audience do
AdGroupCriterion.audience z
AdGroup.audience_setting.use_audience_grouped = true. Szczegółowe informacje znajdziesz w
przewodniku po listach odbiorców. Przykłady kompleksowych bibliotek klienta
pokazujące, jak utworzyć i kierować reklamy na UserList, znajdziesz w sekcji
Odwiedzający Twoją witrynę.
Sprawdzanie skuteczności listy
Aby zbierać dane o skuteczności segmentów odbiorców, wyślij zapytanie
do zasobu ad_group_audience_view lub
campaign_audience_view. Możesz
na przykład analizować metrics.conversions lub metrics.cost_per_conversion
aby sprawdzić, czy kierowanie na określony segment odbiorców zwiększa liczbę konwersji, a
następnie odpowiednio dostosować modyfikatory stawek.
SELECT
ad_group.id,
ad_group_criterion.criterion_id,
ad_group_criterion.resource_name,
metrics.conversions,
metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS