ההמלצות יכולות לשפר את הקמפיינים בכמה דרכים:
- הצגת תכונות חדשות ורלוונטיות
- שיפור הצעות המחיר, מילות המפתח והמודעות יעזור לכם לנצל את התקציב בצורה טובה יותר
- שיפור הביצועים והיעילות של הקמפיינים באופן כללי
כדי לשפר את ציוני האופטימיזציה, אתם יכולים להשתמש ב-RecommendationService כדי לאחזר המלצות, ואז ליישם או לדחות אותן בהתאם. אפשר גם להירשם ליישום אוטומטי של המלצות באמצעות RecommendationSubscriptionService.
ציון האופטימיזציה
ציון האופטימיזציה הוא אומדן שמעריך את יעילות ההגדרות של חשבון Google Ads ואת ההשפעה שלהן על פוטנציאל הביצועים. הוא זמין ברמת Customer וברמת Campaign.
יש מדדים שקשורים לאופטימיזציה שזמינים בדוחות customer וcampaign:
- השדה
metrics.optimization_score_urlמספק קישור עומק לחשבון כדי להציג מידע על ההמלצות הקשורות בממשק המשתמש של Google Ads. - השדה
metrics.optimization_score_upliftמציין בכמה ציון האופטימיזציה יגדל אם כל ההמלצות הקשורות ייושמו. זהו אומדן שמבוסס על כל ההמלצות הזמינות כמכלול, ולא רק על סכום ציוני השיפור של כל המלצה.
כדי לקבץ את ההמלצות שמוחזרות ולסדר אותן, אפשר לפלח את שני המדדים האלה לפי סוג ההמלצה באמצעות segments.recommendation_type בשאילתה.
סוגי ההמלצות
בטבלה הבאה מפורטים סוגי ההמלצות שנתמכים ב-Google Ads API לאחזור, ליישום ולסגירה של המלצות. אם בחשבון מסוים יש סוגי המלצות בממשק המשתמש של Google Ads שלא נתמכים ב-API, אתם יכולים להשתמש ב-metrics.optimization_score_url כדי לקשר את המשתמשים ישירות לדף ההמלצות בממשק המשתמש של Google Ads, כדי שהם יוכלו לבדוק את ההמלצות האלה ולפעול לפיהן.
סוגי המלצות עם תמיכה מלאה
| RecommendationType | תיאור |
|---|---|
CAMPAIGN_BUDGET |
תיקון קמפיינים שמוגבלים בגלל התקציב |
KEYWORD |
הוספה של מילות מפתח חדשות |
TEXT_AD |
הוספת הצעות למודעה |
TARGET_CPA_OPT_IN |
בידינג לפי יעד עלות להמרה (CPA) |
MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN |
בידינג לפי מקסימום המרות |
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE_OPT_IN |
בידינג לפי מקסימום ערך המרות |
ENHANCED_CPC_OPT_IN |
הגשת הצעות מחיר עם אופטימיזציית עלות לקליק |
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN |
בידינג לפי מקסימום קליקים |
OPTIMIZE_AD_ROTATION |
שימוש בסבבי מודעות שעברו אופטימיזציה |
MOVE_UNUSED_BUDGET |
העברה של תקציבים לא מנוצלים לתקציבים מוגבלים |
TARGET_ROAS_OPT_IN |
בידינג לפי יעד החזר על הוצאות פרסום (ROAS) |
FORECASTING_CAMPAIGN_BUDGET |
תיקון קמפיינים שצפויים להיות מוגבלים בגלל התקציב בעתיד |
RESPONSIVE_SEARCH_AD |
הוספה של מודעה רספונסיבית לרשת החיפוש |
MARGINAL_ROI_CAMPAIGN_BUDGET |
התאמת תקציב הקמפיין כדי להגדיל את החזר ה-ROI |
USE_BROAD_MATCH_KEYWORD |
להשתמש בהתאמה רחבה בקמפיינים שמבוססים על המרות ומוגדר בהם בידינג אוטומטי |
RESPONSIVE_SEARCH_AD_ASSET |
הוספת נכסים שמצורפים למודעה של מודעות רספונסיביות לרשת החיפוש למודעה |
RESPONSIVE_SEARCH_AD_IMPROVE_AD_STRENGTH |
שיפור חוזק המודעה הרספונסיבית לרשת החיפוש |
DISPLAY_EXPANSION_OPT_IN |
עדכון קמפיין לשימוש בהרחבה לרשת המדיה |
SEARCH_PARTNERS_OPT_IN |
הרחבת פוטנציאל החשיפה באמצעות שותפי החיפוש של Google |
CUSTOM_AUDIENCE_OPT_IN |
יצירת קהל בהתאמה אישית |
IMPROVE_DEMAND_GEN_AD_STRENGTH |
איך לשפר את חוזק המודעות בקמפיינים ליצירת ביקוש |
UPGRADE_SMART_SHOPPING_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX |
שדרוג קמפיין שופינג חכם לקמפיין למיקסום ביצועים |
UPGRADE_LOCAL_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX |
שדרוג קמפיין מקומי מדור קודם לקמפיין למיקסום הביצועים |
SHOPPING_MIGRATE_REGULAR_SHOPPING_CAMPAIGN_OFFERS_TO_PERFORMANCE_MAX
|
העברת מוצרים שמטורגטים על ידי קמפיינים רגילים לשופינג לקמפיינים קיימים למיקסום הביצועים |
MIGRATE_DYNAMIC_SEARCH_ADS_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX
|
מעבר ממודעות דינמיות לרשת החיפוש לקמפיינים למיקסום הביצועים |
PERFORMANCE_MAX_OPT_IN |
יצירת קמפיינים למיקסום הביצועים בחשבון |
IMPROVE_PERFORMANCE_MAX_AD_STRENGTH |
משפרים את חוזק קבוצת הנכסים בקמפיין למיקסום הביצועים לדירוג "מצוין" |
PERFORMANCE_MAX_FINAL_URL_OPT_IN |
הפעלה של התכונה 'התאמת כתובת URL סופית' בקמפיינים למיקסום ביצועים |
RAISE_TARGET_CPA_BID_TOO_LOW |
העלאת יעד העלות להמרה כשהוא נמוך מדי ואין המרות או שיש מעט מאוד המרות |
FORECASTING_SET_TARGET_ROAS |
הגדלת התקציב לפני אירוע עונתי שצפוי להגדיל את נפח התנועה, ושינוי שיטת הבידינג מ"מקסימום ערך המרות" ל"יעד החזר על הוצאות פרסום" |
LEAD_FORM_ASSET |
הוספת נכסי השארת פרטים לקמפיין |
CALLOUT_ASSET |
הוספה של נכסי יתרונות מרכזיים ברמת הקמפיין או ברמת הלקוח |
SITELINK_ASSET |
הוספת נכסי Sitelink ברמת הקמפיין או ברמת הלקוח |
CALL_ASSET |
הוספה של נכסי התקשרות ברמת הקמפיין או ברמת הלקוח |
SHOPPING_ADD_AGE_GROUP |
הוספת המאפיין "קבוצת גיל" למוצרים שהורדו בדירוג כי המאפיין הזה חסר |
SHOPPING_ADD_COLOR |
הוספת צבע למוצרים שהורדו בדרגה בגלל שחסר להם צבע |
SHOPPING_ADD_GENDER |
הוספת מגדר למוצרים שהורדו בדירוג בגלל מגדר חסר |
SHOPPING_ADD_GTIN |
להוסיף מספר GTIN (מספר פריט מסחרי גלובלי) למוצרים שהורדו בדירוג בגלל שחסר להם מספר GTIN |
SHOPPING_ADD_MORE_IDENTIFIERS |
הוספת מזהים למוצרים שהורדו בגלל מזהים חסרים |
SHOPPING_ADD_SIZE |
הוספת המידה למוצרים שהורדו בדרגה בגלל מידה חסרה |
SHOPPING_ADD_PRODUCTS_TO_CAMPAIGN |
הוספת מוצרים להצגה בקמפיין |
SHOPPING_FIX_DISAPPROVED_PRODUCTS |
תיקון מוצרים שנפסלו |
SHOPPING_TARGET_ALL_OFFERS |
יוצרים קמפיין מאסף (catch-all) שמטרגט את כל המוצרים |
SHOPPING_FIX_SUSPENDED_MERCHANT_CENTER_ACCOUNT |
טיפול בבעיות שגורמות להשעיה של חשבון Merchant Center |
SHOPPING_FIX_MERCHANT_CENTER_ACCOUNT_SUSPENSION_WARNING
|
טיפול בבעיות שקשורות לאזהרה על השעיה של חשבון Merchant Center |
DYNAMIC_IMAGE_EXTENSION_OPT_IN |
הפעלת תוספי תמונות דינמיים בחשבון |
RAISE_TARGET_CPA |
הגדלת יעד העלות להמרה |
LOWER_TARGET_ROAS |
יעד החזר נמוך יותר על הוצאות הפרסום |
FORECASTING_SET_TARGET_CPA |
הגדרה של יעד עלות להמרה בקמפיינים שלא הוגדר להם יעד כזה, לפני אירוע עונתי שצפוי להגדיל את נפח התנועה |
SET_TARGET_CPA |
הגדרת יעד עלות להמרה בקמפיינים שלא הוגדר בהם יעד כזה |
SET_TARGET_ROAS |
הגדרת יעד החזר על הוצאות פרסום בקמפיינים שלא הוגדר בהם יעד כזה |
REFRESH_CUSTOMER_MATCH_LIST |
עדכון של רשימת לקוחות שלא עודכנה ב-90 הימים האחרונים |
IMPROVE_GOOGLE_TAG_COVERAGE |
הטמעת Google Tag בדפים נוספים |
CAMPAIGN_SPECIFIC_APP_GOAL |
הוספה של יעד המרה באפליקציה שספציפי לקמפיין |
RAISE_TARGET_CPA_PERFORMANCE_BID_TOO_LOW |
הגדלת יעד העלות להמרה כשהוא נמוך מדי בקמפיינים לרשת החיפוש |
LOWER_TARGET_ROAS_PERFORMANCE_BID_TOO_LOW |
הפחתת יעד ההחזר על הוצאות הפרסום אם הוא נמוך מדי בקמפיינים לרשת החיפוש |
RAISE_BUDGET_PERFORMANCE_TOO_LOW |
הגדלת התקציב אם הוא נמוך מדי לקמפיינים לרשת החיפוש. זמין החל מגרסה v26. פרטי ההמלצה מוחזרים ב-Recommendation.raise_budget_performance_too_low_recommendation ומיושמים באמצעות ApplyRecommendationOperation.raise_budget_performance_too_low. |
KEYWORD_MATCH_TYPE (הוצאה משימוש) |
האפשרות הזו יצאה משימוש. במקומה צריך להשתמש ב-USE_BROAD_MATCH_KEYWORD. |
אחזור המלצות
כמו רוב הישויות האחרות ב-Google Ads API, מאחזרים אובייקטים מסוג Recommendation באמצעות GoogleAdsService.SearchStream עם שאילתה בשפת השאילתות של Google Ads.
לכל סוג של המלצה, הפרטים מופיעים בשדה ספציפי להמלצה. לדוגמה, פרטי ההמלצה CAMPAIGN_BUDGET נמצאים בשדה campaign_budget_recommendation, והם עטופים באובייקט CampaignBudgetRecommendation.
כל השדות הספציפיים להמלצות נמצאים בשדה האיחוד recommendation.
ההשפעה של ההמלצה
בחלק מסוגי ההמלצות, השדה impact של ההמלצה מאוכלס.
RecommendationImpact
כולל אומדן של ההשפעה על ביצועי החשבון כתוצאה מיישום ההמלצה. מדדי ההמלצות הבאים זמינים בשדות impact.base_metrics ו-impact.potential_metrics:
impressionsclickscost_microsconversionsall_conversionsvideo_views
גם כשהשדה impact מאוכלס, הזמינות של המדדים משתנה בהתאם לסוג ההמלצה ולסוג הקמפיין, בין היתר. באופן כללי, לפני שמנסים להשתמש במדד השפעה מסוים, כדאי לבדוק אם הוא זמין.
קוד לדוגמה
הקוד לדוגמה הבא מאחזר את כל ההמלצות הזמינות וההמלצות שנדחו מסוג KEYWORD מחשבון, ומדפיס חלק מהפרטים שלהן:
Java
try (GoogleAdsServiceClient googleAdsServiceClient = googleAdsClient.getLatestVersion().createGoogleAdsServiceClient(); RecommendationServiceClient recommendationServiceClient = googleAdsClient.getLatestVersion().createRecommendationServiceClient()) { // Creates a query that retrieves keyword recommendations. String query = "SELECT recommendation.resource_name, " + " recommendation.campaign, " + " recommendation.keyword_recommendation " + "FROM recommendation " + "WHERE recommendation.type = KEYWORD"; // Constructs the SearchGoogleAdsStreamRequest. SearchGoogleAdsStreamRequest request = SearchGoogleAdsStreamRequest.newBuilder() .setCustomerId(Long.toString(customerId)) .setQuery(query) .build(); // Issues the search stream request to detect keyword recommendations that exist for the // customer account. ServerStream<SearchGoogleAdsStreamResponse> stream = googleAdsServiceClient.searchStreamCallable().call(request); // Creates apply operations for all the recommendations found. List<ApplyRecommendationOperation> applyRecommendationOperations = new ArrayList<>(); for (SearchGoogleAdsStreamResponse response : stream) { for (GoogleAdsRow googleAdsRow : response.getResultsList()) { Recommendation recommendation = googleAdsRow.getRecommendation(); System.out.printf( "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'%n", recommendation.getResourceName(), recommendation.getCampaign()); KeywordInfo keyword = recommendation.getKeywordRecommendation().getKeyword(); System.out.printf("\tKeyword = '%s'%n", keyword.getText()); System.out.printf("\tMatch type = '%s'%n", keyword.getMatchType()); // Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds // it to the list of operations. applyRecommendationOperations.add(buildRecommendationOperation(recommendation)); } }
C#
// Get the GoogleAdsServiceClient. GoogleAdsServiceClient googleAdsService = client.GetService( Services.V25.GoogleAdsService); // Creates a query that retrieves keyword recommendations. string query = "SELECT recommendation.resource_name, " + "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " + "FROM recommendation WHERE " + $"recommendation.type = KEYWORD"; List<ApplyRecommendationOperation> operations = new List<ApplyRecommendationOperation>(); try { // Issue a search request. googleAdsService.SearchStream(customerId.ToString(), query, delegate (SearchGoogleAdsStreamResponse resp) { Console.WriteLine($"Found {resp.Results.Count} recommendations."); foreach (GoogleAdsRow googleAdsRow in resp.Results) { Recommendation recommendation = googleAdsRow.Recommendation; Console.WriteLine("Keyword recommendation " + $"{recommendation.ResourceName} was found for campaign " + $"{recommendation.Campaign}."); if (recommendation.KeywordRecommendation != null) { KeywordInfo keyword = recommendation.KeywordRecommendation.Keyword; Console.WriteLine($"Keyword = {keyword.Text}, type = " + "{keyword.MatchType}"); } operations.Add( BuildApplyRecommendationOperation(recommendation.ResourceName) ); } } ); } catch (GoogleAdsException e) { Console.WriteLine("Failure:"); Console.WriteLine($"Message: {e.Message}"); Console.WriteLine($"Failure: {e.Failure}"); Console.WriteLine($"Request ID: {e.RequestId}"); throw; }
PHP
$googleAdsServiceClient = $googleAdsClient->getGoogleAdsServiceClient(); // Creates a query that retrieves keyword recommendations. $query = 'SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign, ' . 'recommendation.keyword_recommendation ' . 'FROM recommendation ' . 'WHERE recommendation.type = KEYWORD '; // Issues a search request to detect keyword recommendations that exist for the // customer account. $response = $googleAdsServiceClient->search(SearchGoogleAdsRequest::build($customerId, $query)); $operations = []; // Iterates over all rows in all pages and prints the requested field values for // the recommendation in each row. foreach ($response->iterateAllElements() as $googleAdsRow) { /** @var GoogleAdsRow $googleAdsRow */ $recommendation = $googleAdsRow->getRecommendation(); printf( "Keyword recommendation with resource name '%s' was found for campaign " . "with resource name '%s':%s", $recommendation->getResourceName(), $recommendation->getCampaign(), PHP_EOL ); if (!is_null($recommendation->getKeywordRecommendation())) { $keyword = $recommendation->getKeywordRecommendation()->getKeyword(); printf( "\tKeyword = '%s'%s\ttype = '%s'%s", $keyword->getText(), PHP_EOL, KeywordMatchType::name($keyword->getMatchType()), PHP_EOL ); } // Creates an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply this // recommendation, and adds it to the list of operations. $operations[] = self::buildRecommendationOperation($recommendation->getResourceName()); }
Python
googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService") query: str = """ SELECT recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation FROM recommendation WHERE recommendation.type = KEYWORD""" # Detects keyword recommendations that exist for the customer account. response: Iterable[GoogleAdsRow] = googleads_service.search( customer_id=customer_id, query=query ) operations: List[ApplyRecommendationOperation] = [] for row in response: recommendation = row.recommendation print( f"Keyword recommendation ('{recommendation.resource_name}') " f"was found for campaign '{recommendation.campaign}." ) keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword print( f"\tKeyword = '{keyword.text}'\n" f"\tType = '{keyword.match_type}'" ) # Create an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply # this recommendation, and add it to the list of operations. operations.append( build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name) )
Ruby
query = <<~QUERY SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation FROM recommendation WHERE recommendation.type = KEYWORD QUERY google_ads_service = client.service.google_ads response = google_ads_service.search( customer_id: customer_id, query: query, ) operations = response.each do |row| recommendation = row.recommendation puts "Keyword recommendation ('#{recommendation.resource_name}') was found for "\ "campaign '#{recommendation.campaign}'." if recommendation.keyword_recommendation keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword puts "\tKeyword = '#{keyword.text}'" puts "\ttype = '#{keyword.match_type}'" end build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name) end
Perl
# Create the search query. my $search_query = "SELECT recommendation.resource_name, " . "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " . "FROM recommendation " . "WHERE recommendation.type = KEYWORD"; # Get the GoogleAdsService. my $google_ads_service = $api_client->GoogleAdsService(); my $search_stream_handler = Google::Ads::GoogleAds::Utils::SearchStreamHandler->new({ service => $google_ads_service, request => { customerId => $customer_id, query => $search_query }}); # Create apply operations for all the recommendations found. my $apply_recommendation_operations = (); $search_stream_handler->process_contents( sub { my $google_ads_row = shift; my $recommendation = $google_ads_row->{recommendation}; printf "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'.\n", $recommendation->{resourceName}, $recommendation->{campaign}; my $keyword = $recommendation->{keywordRecommendation}{keyword}; printf "\tKeyword = '%s'\n", $keyword->{text}; printf "\tMatch type = '%s'\n", $keyword->{matchType}; # Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds # it to the list of operations. push @$apply_recommendation_operations, build_recommendation_operation($recommendation); });
curl
# Gets keyword recommendations. # # Variables: # API_VERSION, # CUSTOMER_ID, # MANAGER_CUSTOMER_ID, # OAUTH2_ACCESS_TOKEN: # See https://developers.google.com/google-ads/api/rest/auth#request_headers # for details. curl -f --request POST \ "https://googleads.googleapis.com/v${API_VERSION}/customers/${CUSTOMER_ID}/googleAds:search" \ --header "Content-Type: application/json" \ --header "login-customer-id: ${MANAGER_CUSTOMER_ID}" \ --header "Authorization: Bearer ${OAUTH2_ACCESS_TOKEN}" \ --data @- <<EOF { "query": " SELECT recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation FROM recommendation WHERE recommendation.type = KEYWORD " } EOF
קדימה
אפשר ליישם או לבטל כל המלצה שאותרה.
בהתאם לסוג ההמלצה, ההמלצות יכולות להשתנות על בסיס יומי או אפילו כמה פעמים ביום. במקרים כאלה, השדה resource_name של אובייקט ההמלצה יכול להיות לא עדכני אחרי שההמלצה מאוחזרת.
מומלץ לפעול לפי ההמלצות זמן קצר אחרי שמאחזרים אותן.
יישום ההמלצות
אפשר ליישם המלצות פעילות או המלצות שנסגרו באמצעות השיטה ApplyRecommendation של RecommendationService.
לסוגי המלצות יכולים להיות פרמטרים שהם חובה או אופציונליים. לרוב ההמלצות יש ערכים מומלצים שמשמשים כברירת מחדל.
אי אפשר להגדיר יישום אוטומטי של המלצות בחשבונות לכל סוגי ההמלצות. עם זאת, אפשר להטמיע התנהגות דומה לסוגי ההמלצות שנתמכים באופן מלא ב-Google Ads API.
מידע נוסף זמין בדוגמה לקוד DetectAndApplyRecommendations.
כדי ליישם המלצות עם ערכי פרמטרים ספציפיים, משתמשים בשדה האיחוד apply_parameters של ApplyRecommendationOperation. לכל סוג המלצה מתאים יש שדה משלו. כל סוג המלצה שלא מופיע בשדה apply_parameters לא משתמש בערכי הפרמטרים האלה.
קוד לדוגמה
בקטע הקוד הבא אפשר לראות איך יוצרים את ApplyRecommendationOperation ואיך לשנות את הערכים המומלצים אם רוצים להחליף אותם בערכים משלכם.
Java
/** Creates and returns an ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation. */ private ApplyRecommendationOperation buildRecommendationOperation(Recommendation recommendation) { // If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource name // like this: // String resourceName = ResourceNames.recommendation(customerId, recommendationId); // Creates a builder to construct the operation. Builder operationBuilder = ApplyRecommendationOperation.newBuilder(); // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. Below is // an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied. // operationBuilder.getTextAdBuilder().getAdBuilder().setResourceName("INSERT_AD_RESOURCE_NAME"); // Sets the operation's resource name to the resource name of the recommendation to apply. operationBuilder.setResourceName(recommendation.getResourceName()); return operationBuilder.build(); }
C#
private ApplyRecommendationOperation BuildApplyRecommendationOperation( string recommendationResourceName ) { // If you have a recommendation_id instead of the resource_name you can create a // resource name from it like this: // string recommendationResourceName = // ResourceNames.Recommendation(customerId, recommendationId) // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is // applied. // For details, please read // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation. /* Ad overridingAd = new Ad() { Id = "INSERT_AD_ID_AS_LONG_HERE" }; applyRecommendationOperation.TextAd = new TextAdParameters() { Ad = overridingAd }; */ ApplyRecommendationOperation applyRecommendationOperation = new ApplyRecommendationOperation() { ResourceName = recommendationResourceName }; return applyRecommendationOperation; }
PHP
private static function buildRecommendationOperation( string $recommendationResourceName ): ApplyRecommendationOperation { // If you have a recommendation_id instead of the resource name, you can create a resource // name from it like this: /* $recommendationResourceName = ResourceNames::forRecommendation($customerId, $recommendationId); */ // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied. // For details, please read // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation. /* $overridingAd = new Ad([ 'id' => 'INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE' ]); $applyRecommendationOperation->setTextAd(new TextAdParameters(['ad' => $overridingAd])); */ // Issues a mutate request to apply the recommendation. $applyRecommendationOperation = new ApplyRecommendationOperation(); $applyRecommendationOperation->setResourceName($recommendationResourceName); return $applyRecommendationOperation; }
Python
def build_recommendation_operation( client: GoogleAdsClient, recommendation: str ) -> ApplyRecommendationOperation: """Creates a ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation. Args: client: an initialized GoogleAdsClient instance. recommendation: a resource name for the recommendation to be applied. """ # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create # a resource name like this: # # googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService") # resource_name = googleads_service.recommendation_path( # customer_id, recommendation.id # ) operation: ApplyRecommendationOperation = client.get_type( "ApplyRecommendationOperation" ) # Each recommendation type has optional parameters to override the # recommended values. Below is an example showing how to override a # recommended ad when a TextAdRecommendation is applied. # # operation.text_ad.ad.resource_name = "INSERT_AD_RESOURCE_NAME" # # For more details, see: # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters operation.resource_name = recommendation return operation
Ruby
def build_recommendation_operation(client, recommendation) # If you have a recommendation_id instead of the resource_name # you can create a resource name from it like this: # recommendation_resource = # client.path.recommendation(customer_id, recommendation_id) operations = client.operation.apply_recommendation operations.resource_name = recommendation_resource # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended # values. This is an example to override a recommended ad when a # TextAdRecommendation is applied. # # text_ad_parameters = client.resource.text_ad_parameters do |tap| # tap.ad = client.resource.ad do |ad| # ad.id = "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE" # end # end # operation.text_ad = text_ad_parameters # # For more details, see: # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters return operation end
Perl
sub build_recommendation_operation { my ($recommendation) = @_; # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource # name like this: # my $recommendation_resource_name = # Google::Ads::GoogleAds::V25::Utils::ResourceNames::recommendation( # $customer_id, $recommendation_id); # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. # Below is an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation # is applied. # my $overriding_ad = Google::Ads::GoogleAds::V25::Resources::Ad->new({ # id => "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE" # }); # my $text_ad_parameters = # Google::Ads::GoogleAds::V25::Services::RecommendationService::TextAdParameters # ->new({ad => $overriding_ad}); # $apply_recommendation_operation->{textAd} = $text_ad_parameters; # Create an apply recommendation operation. my $apply_recommendation_operation = Google::Ads::GoogleAds::V25::Services::RecommendationService::ApplyRecommendationOperation ->new({ resourceName => $recommendation->{resourceName}}); return $apply_recommendation_operation; }
curl
בדוגמה הבאה מבוצעת קריאה ל-ApplyRecommendation, ונשלחות פעולות ההמלצה apply שנוצרו בקוד הקודם.
Java
// Issues a mutate request to apply the recommendations. ApplyRecommendationResponse applyRecommendationsResponse = recommendationServiceClient.applyRecommendation( Long.toString(customerId), applyRecommendationOperations); for (ApplyRecommendationResult applyRecommendationResult : applyRecommendationsResponse.getResultsList()) { System.out.printf( "Applied recommendation with resource name: '%s'.%n", applyRecommendationResult.getResourceName()); }
C#
private void ApplyRecommendation(GoogleAdsClient client, long customerId, List<ApplyRecommendationOperation> operations) { // Get the RecommendationServiceClient. RecommendationServiceClient recommendationService = client.GetService( Services.V25.RecommendationService); ApplyRecommendationRequest applyRecommendationRequest = new ApplyRecommendationRequest() { CustomerId = customerId.ToString(), }; applyRecommendationRequest.Operations.AddRange(operations); ApplyRecommendationResponse response = recommendationService.ApplyRecommendation(applyRecommendationRequest); foreach (ApplyRecommendationResult result in response.Results) { Console.WriteLine("Applied a recommendation with resource name: " + result.ResourceName); } }
PHP
private static function applyRecommendations( GoogleAdsClient $googleAdsClient, int $customerId, array $operations ): void { // Issues a mutate request to apply the recommendations. $recommendationServiceClient = $googleAdsClient->getRecommendationServiceClient(); $response = $recommendationServiceClient->applyRecommendation( ApplyRecommendationRequest::build($customerId, $operations) ); foreach ($response->getResults() as $appliedRecommendation) { /** @var Recommendation $appliedRecommendation */ printf( "Applied a recommendation with resource name: '%s'.%s", $appliedRecommendation->getResourceName(), PHP_EOL ); } }
Python
def apply_recommendations( client: GoogleAdsClient, customer_id: str, operations: List[ApplyRecommendationOperation], ) -> None: """Applies a batch of recommendations. Args: client: an initialized GoogleAdsClient instance. customer_id: a client customer ID. operations: a list of ApplyRecommendationOperation messages. """ # Issues a mutate request to apply the recommendations. recommendation_service = client.get_service("RecommendationService") response: ApplyRecommendationResult = ( recommendation_service.apply_recommendation( customer_id=customer_id, operations=operations ) ) for result in response.results: print( "Applied a recommendation with resource name: " f"'{result.resource_name}'." )
Ruby
def apply_recommendations(client, customer_id, operations) # Issues a mutate request to apply the recommendation. recommendation_service = client.service.recommendation response = recommendation_service.apply_recommendation( customer_id: customer_id, operations: [operations], ) response.results.each do |applied_recommendation| puts "Applied recommendation with resource name: '#{applied_recommendation.resource_name}'." end end
Perl
# Issue a mutate request to apply the recommendations. my $apply_recommendation_response = $api_client->RecommendationService()->apply({ customerId => $customer_id, operations => $apply_recommendation_operations }); foreach my $result (@{$apply_recommendation_response->{results}}) { printf "Applied recommendation with resource name: '%s'.\n", $result->{resourceName}; }
curl
# Applies a recommendation. # # Variables: # API_VERSION, # CUSTOMER_ID, # DEVELOPER_TOKEN, # MANAGER_CUSTOMER_ID, # OAUTH2_ACCESS_TOKEN: # See https://developers.google.com/google-ads/api/rest/auth#request_headers # for details. # # RECOMMENDATION_RESOURCE_NAME: The resource name of the recommendation to # apply, from the previous request. curl -f --request POST \ "https://googleads.googleapis.com/v${API_VERSION}/customers/${CUSTOMER_ID}/recommendations:apply" \ --header "Content-Type: application/json" \ --header "developer-token: ${DEVELOPER_TOKEN}" \ --header "login-customer-id: ${MANAGER_CUSTOMER_ID}" \ --header "Authorization: Bearer ${OAUTH2_ACCESS_TOKEN}" \ --data @- <<EOF { "operations": [ { "resourceName": "${RECOMMENDATION_RESOURCE_NAME}" } ] } EOF
דחיית המלצות
אפשר לסגור המלצות באמצעות הסמל RecommendationService. מבנה הקוד דומה ליישום המלצות, אבל במקום זאת משתמשים ב-DismissRecommendationOperation וב-RecommendationService.DismissRecommendation.
פעולות בכמות גדולה וטיפול בשגיאות
ApplyRecommendation ו-DismissRecommendation מקבלים עד 100 פעולות לכל בקשה. כששולחים כמה פעולות בבקשה אחת, חשוב לזכור את הדברים הבאים:
- שילוב של סוגי המלצות: כברירת מחדל (
partial_failure = false), כל הפעולות בבקשה אחת חייבות לטרגט את אותו סוג המלצה. אחרת, ה-API מחזיר את השגיאהRecommendationError.DIFFERENT_TYPES_NOT_SUPPORTED. כדי ליישם או לדחות המלצות מסוגים שונים באותה בקשה, צריך להגדיר אתpartial_failureלערךtrueבבקשה, כך שפעולות תקינות יצליחו באופן עצמאי. - שגיאות במחזור החיים: ההמלצות נבדקות באופן דינמי, ולכן הסטטוס של המלצה יכול להשתנות בין השליפה שלה לבין הפעולה. אם ההמלצה כבר יושמה, נדחתה או לא רלוונטית יותר, ה-API מחזיר את הערך
RECOMMENDATION_ALREADY_APPLIED,RECOMMENDATION_ALREADY_DISMISSEDאוRECOMMENDATION_INVALIDATEDב-RecommendationError.
יישום אוטומטי של המלצות
אתם יכולים להשתמש בRecommendationSubscriptionService כדי ליישם באופן אוטומטי המלצות מסוג מסוים.
כדי להירשם לסוג מסוים של המלצה, יוצרים אובייקט RecommendationSubscription, מגדירים את השדה type לאחד מסוגי ההמלצות הנתמכים, ומגדירים את השדה status לערך ENABLED.
סוגי המלצות שנתמכים במינוי
ENHANCED_CPC_OPT_INKEYWORDKEYWORD_MATCH_TYPELOWER_TARGET_ROASMAXIMIZE_CLICKS_OPT_INOPTIMIZE_AD_ROTATIONRAISE_TARGET_CPARESPONSIVE_SEARCH_ADRESPONSIVE_SEARCH_AD_IMPROVE_AD_STRENGTHSEARCH_PARTNERS_OPT_INSET_TARGET_CPASET_TARGET_ROASTARGET_CPA_OPT_INTARGET_ROAS_OPT_INUSE_BROAD_MATCH_KEYWORD
אחזור מינויים
כדי לקבל מידע על המינויים להמלצות של החשבון, שולחים שאילתה למשאב recommendation_subscription.
כדי לראות את השינויים שבוצעו באופן אוטומטי, שולחים שאילתה למשאב change_event ומסננים את change_event.client_type לערך GOOGLE_ADS_RECOMMENDATIONS_SUBSCRIPTION.
המלצות בתהליך הגדרת הקמפיין
אתם יכולים להשתמש ב-RecommendationService.GenerateRecommendationsRequest כדי ליצור המלצות במהלך הגדרת הקמפיין, עבור קבוצה נתונה של סוגי המלצות.
הפונקציה GenerateRecommendations מקבלת כקלט מספר לקוח, סוג ערוץ פרסום (חייב להיות SEARCH או PERFORMANCE_MAX), רשימה של סוגי המלצות ליצירה ונקודות שונות על הגרף שתלויות בסוגים שצוינו. הוא מחזיר רשימה של אובייקטים Recommendation על סמך הנתונים שאתם מספקים. אם אין מספיק נתונים כדי ליצור המלצה ל-recommendation_types המבוקש, או אם הקמפיין כבר נמצא במצב המומלץ, קבוצת התוצאות לא תכלול המלצה מהסוג הזה.
חשוב לוודא שהאפליקציה מטפלת במקרה שבו לא מוחזרות המלצות לסוגי ההמלצות המבוקשים.
בטבלה הבאה מפורטים סוגי ההמלצות ש-GenerateRecommendations תומך בהם, והשדות שצריך לספק כדי לקבל המלצות מהסוג הזה. מומלץ לשלוח את GenerateRecommendationsהבקשה אחרי שכל המידע שקשור לסוגי ההמלצות המבוקשים נאסף. לפרטים נוספים על שדות חובה ושדות אופציונליים, כולל שדות בתצוגת עץ, עיינו במאמרי העזרה.
| RecommendationType | שדות חובה | שדות אופציונליים |
|---|---|---|
CAMPAIGN_BUDGET |
בקמפיינים לרשת החיפוש ובקמפיינים למיקסום הביצועים, השדות הבאים הם חובה:
|
|
KEYWORD |
|
|
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN |
|
|
MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN |
|
|
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE_OPT_IN |
|
|
SET_TARGET_CPA |
|
|
SET_TARGET_ROAS |
|
|
SITELINK_ASSET
הערה: האובייקט SitelinkAssetRecommendation שיוחזר יכיל רשימות ריקות. אם התגובה של GenerateRecommendations מכילה את הערך SitelinkAssetRecommendation, אפשר להתייחס לזה כאל אות להוספה של נכס Sitelink אחד לפחות לקמפיין. |
|
|
TARGET_CPA_OPT_IN |
|
|
TARGET_ROAS_OPT_IN |
|
דוגמה לתהליך שימוש
נניח שהחברה שלכם היא סוכנות פרסום שמספקת למשתמשים תהליך עבודה להגדרת קמפיין, ואתם רוצים להציע הצעות למשתמשים במהלך התהליך הזה. אתם יכולים להשתמש ב-GenerateRecommendationsRequest כדי ליצור המלצות על פי דרישה, ולשלב את ההמלצות האלה בממשק המשתמש של הגדרת הקמפיין.
תהליך השימוש עשוי להיראות כך:
משתמש נכנס לאפליקציה שלכם כדי ליצור קמפיין למיקסום הביצועים.
המשתמש מספק מידע ראשוני כחלק מתהליך הגדרת הקמפיין. לדוגמה, הם מספקים פרטים ליצירת
SitelinkAssetאחת, ובוחרים בTARGET_SPENDכשיטת הבידינג החכמה שלהם.שולחים
GenerateRecommendationsRequestשמגדיר את השדות הבאים:
campaign_sitelink_count: הערך שמוגדר הוא1, שהוא מספר נכסי ה-Sitelink בקמפיין שנמצא בתהליך.
bidding_info: מגדירים את השדה המקונןbidding_strategy_typeלערךTARGET_SPEND.
conversion_tracking_status: מוגדר ל-ConversionTrackingStatusשל הלקוח הזה. במדריך לתחילת העבודה בנושא ניהול המרות מוסבר איך לאחזר את השדה הזה.
recommendation_types: מוגדר לערך[SITELINK_ASSET, MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN].
advertising_channel_type: מוגדר לערךPERFORMANCE_MAX.
customer_id: מזהה הלקוח שיוצר את הקמפיין.
אתם יכולים לקבל את ההמלצות ב-
GenerateRecommendationsResponse– במקרה הזה,SitelinkAssetRecommendationו-MaximizeClicksOptInRecommendation– ולהציע אותן למשתמש על ידי הצגה שלהן בממשק של בניית הקמפיין. אם המשתמש מקבל הצעה, אתם יכולים לשלב אותה בבקשה ליצירת הקמפיין אחרי שהמשתמש משלים את תהליך הגדרת הקמפיין.