Skuteczność kampanii detalicznych

Istnieje wiele sposobów pomiaru skuteczności kampanii Performance Max w handlu detalicznym na podstawie celów raportowania.

Skuteczność wszystkich kampanii detalicznych

Najprostszy przykład to pobranie skuteczności wszystkich kampanii Performance Max w handlu detalicznym za pomocą metodologii opisanej w przykładzie dotyczącym skuteczności wszystkich kampanii Performance Max. Aby utworzyć kampanię Performance Max w handlu detalicznym, musisz wypełnić pole shopping_setting w kampanii wartością merchant_id konta Merchant Center. Dodanie warunku campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL do klauzuli WHERE spowoduje odfiltrowanie zestawu wyników tak, aby zawierał on tylko kampanie detaliczne.

SELECT
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

Skuteczność kampanii według feed_label

Pole campaign.shopping_setting.feed_label umożliwia kierowanie na konkretne pliki danych o produktach na koncie Merchant Center. Możesz filtrować według tego pola, aby uzyskać dane dotyczące skuteczności wszystkich kampanii powiązanych z konkretnym plikiem danych o produktach. Na przykład to zapytanie pokazuje, jak pobrać dane dotyczące skuteczności wszystkich kampanii Performance Max, które kierują reklamy na produkty promowane w sezonie zimowym.

SELECT
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
  AND campaign.shopping_setting.feed_label = 'WINTER-PRODUCTS'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

Skuteczność kampanii detalicznej według kanału

Dostępne w interfejsie Google Ads API w wersji 23 i nowszych.

Aby analizować skuteczność kampanii Performance Max w handlu detalicznym w różnych kanałach, możesz segmentować według segments.ad_using_product_data i segments.ad_network_type. Pozwoli Ci to podzielić dane dotyczące skuteczności kampanii detalicznych na podstawie tego, gdzie wyświetlały się reklamy i czy w reklamie użyto danych o produktach.

SELECT
  campaign.name,
  segments.ad_network_type,
  segments.ad_using_product_data,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND segments.ad_using_product_data = true

Skuteczność produktu

Za pomocą shopping_performance_view możesz pobierać dane dotyczące skuteczności na poziomie produktu we wszystkich kampaniach Performance Max w handlu detalicznym, jak pokazano w tym zapytaniu. Filtrowanie według campaign.advertising_channel_type ogranicza wyniki do kampanii Performance Max, a dodanie segments.product_item_id zapewnia dane dotyczące skuteczności na poziomie produktu. Powoduje to pośrednie filtrowanie kampanii detalicznych, ponieważ kampanie inne niż detaliczne nie mają powiązanych produktów.

SELECT
  segments.product_item_id,
  metrics.clicks,
  metrics.cost_micros,
  metrics.impressions,
  metrics.search_budget_lost_impression_share,
  metrics.search_rank_lost_impression_share,
  metrics.search_budget_lost_absolute_top_impression_share,
  metrics.search_rank_lost_absolute_top_impression_share,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions,
  campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.clicks > 0
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.impressions DESC

Skuteczność produktu z danymi koszyka

Reklamodawcy z branży detalicznej mają dostęp do odpowiednich danych dotyczących sprzedaży i zysków, takich jak przychody, zysk brutto, marża zysku brutto i sprzedane sztuki. Te dane są dostępne dla wszystkich reklamodawców, którzy wdrożą konwersje z danymi koszyka w kampaniach Performance Max, i są zgodne z tymi raportami:

• asset_group_product_group_view
• campaign
• customer (zagregowane dla wszystkich kampanii)
• shopping_performance_view

W raportach, takich jak shopping_performance_view, w przypadku kampanii Performance Max w handlu detalicznym można używać tych danych koszyka:

Ten przykład pokazuje, jak używać tych danych koszyka, aby poznać skuteczność kampanii Performance Max na poziomie produktu w ciągu ostatnich 30 dni.

SELECT
  segments.product_item_id,
  segments.product_title,
  metrics.average_cart_size,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.conversions,
  metrics.conversions_value,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin,
  metrics.revenue_micros,
  metrics.units_sold,
  campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.conversions > 0
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.revenue_micros DESC,
  metrics.conversions_value DESC

Skuteczność kampanii z danymi koszyka

Dane koszyka można wykorzystywać na poziomie kampanii i łączyć z innymi danymi dotyczącymi skuteczności, takimi jak wyświetlenia, kliknięcia i koszt.

SELECT
  campaign.id,
  campaign.name,
  campaign.advertising_channel_type,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.average_order_value_micros DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC

Skuteczność kampanii według grupy plików i grupy produktów

Ten przykład pokazuje, jak asset_group_product_group_view można używać do pobierania danych dotyczących skuteczności według asset_group i asset_group_listing_group_filter. W przykładzie wyniki są segmentowane według węzła drzewa podziału produktów dla każdej asset_group w określonej kampanii.

SELECT
  asset_group.id,
  asset_group_listing_group_filter.id,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE campaign.id = CAMPAIGN_ID
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

Skuteczność grupy plików według grupy produktów

Możesz też użyć asset_group_product_group_view, aby uzyskać dane dotyczące skuteczności według asset_group_listing_group_filter, ale ograniczyć wyniki do jednej asset_group, dodając do klauzuli WHERE warunek filtrowania asset_group.

SELECT
  asset_group_listing_group_filter.id,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE asset_group.id = ASSET_GROUP_ID
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

Skuteczność wymiaru filtra grupy informacji o produktach

Wracając do poprzedniego przykładu, możesz segmentować dane dotyczące skuteczności według wymiaru asset_group_listing_group_filter. Ten przykład pokazuje, jak pobrać dane dotyczące skuteczności według marki produktu. W tym celu dodaj asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand.value do SELECT klauzuli. Spowoduje to też odfiltrowanie wyników tak, aby zawierały tylko encje asset_group_listing_group_filter z wymiarem marki produktu.

Podobną analizę możesz przeprowadzić, zastępując asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand innym wymiarem, np. asset_group_listing_group_filter.case_value.product_condition.condition.

SELECT
  asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand.value,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE asset_group.id = ASSET_GROUP_ID
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS