Эффективность розничной кампании

Существует множество способов измерения эффективности розничных кампаний Performance Max в зависимости от ваших целей отчетности.

Показатели эффективности всех розничных кампаний

Самый простой пример — получение данных о производительности всех розничных кампаний Performance Max с использованием методики, описанной в примере с производительностью всех кампаний Performance Max . Для создания розничной кампании Performance Max необходимо заполнить поле shopping_setting в вашей кампании идентификатором merchant_id вашей учетной записи Merchant Center. Добавление условия campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL в условие WHERE отфильтрует набор результатов, включив в него только розничные кампании.

SELECT
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

Эффективность кампании для feed_label

Поле campaign.shopping_setting.feed_label можно использовать для таргетирования определенных товарных фидов в вашем аккаунте Merchant Center. Вы можете фильтровать данные по этому полю, чтобы получить отчетные показатели для всех кампаний, связанных с определенным товарным фидом. Например, следующий запрос демонстрирует, как получить показатели для всех кампаний Performance Max, ориентированных на товары, предназначенные для продвижения в зимний сезон.

SELECT
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
  AND campaign.shopping_setting.feed_label = 'WINTER-PRODUCTS'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

Эффективность розничных рекламных кампаний по каналам

Доступно в Google Ads API версии 23 и более поздних.

Для анализа эффективности ваших розничных рекламных кампаний Performance Max по различным каналам вы можете сегментировать данные по параметрам segments.ad_using_product_data и segments.ad_network_type . Это позволяет детализировать показатели ваших розничных кампаний в зависимости от того, где показывались объявления и использовались ли в них данные о продукте.

SELECT
  campaign.name,
  segments.ad_network_type,
  segments.ad_using_product_data,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND segments.ad_using_product_data = true

Производительность продукта

Вы можете использовать представление shopping_performance_view для получения метрик на уровне продукта по всем вашим розничным кампаниям Performance Max, как показано в следующем запросе. Фильтрация по campaign.advertising_channel_type ограничивает результаты кампаниями Performance Max, а включение segments.product_item_id предоставляет метрики на уровне продукта. Это неявно фильтрует розничные кампании, поскольку у нерозничных кампаний нет связанных продуктов.

SELECT
  segments.product_item_id,
  metrics.clicks,
  metrics.cost_micros,
  metrics.impressions,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions,
  campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.clicks > 0
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.impressions DESC

Анализ эффективности товаров на основе данных корзины

Розничные рекламодатели могут получить доступ к соответствующим показателям продаж и прибыли, таким как выручка, валовая прибыль, маржа валовой прибыли и количество проданных единиц. Эти показатели доступны всем рекламодателям, которые используют конверсии с данными о корзине покупок в кампаниях Performance Max, и совместимы со следующими отчетами.

• asset_group_product_group_view
• campaign
• customer (агрегированные данные по всем кампаниям)
• shopping_performance_view

Следующие показатели данных корзины можно использовать в отчетах, таких как shopping_performance_view , для Performance Max в рамках розничных кампаний.

Следующий пример демонстрирует, как эти показатели данных о корзине покупок можно использовать для анализа эффективности отдельных товаров в рамках кампаний Performance Max за последние 30 дней.

SELECT
  segments.product_item_id,
  segments.product_title,
  metrics.average_cart_size,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.conversions,
  metrics.conversions_value,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin,
  metrics.revenue_micros,
  metrics.units_sold,
  campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.conversions > 0
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.revenue_micros DESC,
  metrics.conversions_value DESC

Эффективность кампании с использованием данных о корзине покупок.

Данные о содержимом корзины можно использовать на уровне кампании и комбинировать с другими показателями эффективности, такими как показы, клики и стоимость.

SELECT
  campaign.id,
  campaign.name,
  campaign.advertising_channel_type,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.average_order_value_micros DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC

Эффективность кампании по группам активов и группам продуктов

В следующем примере показано, как использовать asset_group_product_group_view для получения показателей производительности по asset_group и asset_group_listing_group_filter . В примере результаты сегментируются по узлам дерева разделов продуктов для каждой asset_group в указанной кампании.

SELECT
  asset_group.id,
  asset_group_listing_group_filter.id,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE campaign.id = CAMPAIGN_ID
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

Показатели эффективности групп активов по группам продуктов

В качестве альтернативы, вы можете использовать представление asset_group_product_group_view для получения показателей производительности по фильтру asset_group_listing_group_filter , но ограничить результаты одной asset_group , добавив условие фильтрации asset_group в предложение WHERE .

SELECT
  asset_group_listing_group_filter.id,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE asset_group.id = ASSET_GROUP_ID
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

Производительность фильтра по параметрам группы объявлений

Развивая предыдущий пример, можно сегментировать показатели производительности по измерению asset_group_listing_group_filter . Следующий пример демонстрирует, как получить показатели производительности по бренду продукта, что делается путем добавления asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand.value в предложение SELECT . Это также фильтрует результаты, чтобы включить только сущности asset_group_listing_group_filter , имеющие измерение "бренд продукта".

Аналогичный анализ можно выполнить, заменив asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand другим параметром, например asset_group_listing_group_filter.case_value.product_condition.condition .

SELECT
  asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand.value,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE asset_group.id = ASSET_GROUP_ID
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS