Ada berbagai cara untuk mengukur kampanye retail Performa Maksimal berdasarkan sasaran pelaporan Anda.
Performa untuk semua kampanye retail
Contoh paling dasar adalah mengambil performa semua kampanye retail Performa Maksimal
menggunakan metodologi contoh Performa semua kampanye Performa Maksimal. Untuk membuat kampanye retail Performa Maksimal, Anda harus
mengisi kolom shopping_setting di kampanye dengan
merchant_id akun Merchant Center Anda. Menambahkan kondisi campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL ke klausa WHERE akan memfilter kumpulan hasil agar hanya menyertakan kampanye retail.
SELECT
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.conversions,
metrics.cost_micros
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
Performa kampanye untuk feed_label
Kolom campaign.shopping_setting.feed_label dapat digunakan untuk menargetkan
feed produk tertentu di akun Merchant Center Anda. Anda dapat memfilter kolom ini untuk mendapatkan metrik pelaporan untuk semua kampanye yang terkait dengan feed produk tertentu. Misalnya, kueri berikut menunjukkan cara mengambil metrik untuk semua kampanye Performa Maksimal yang menargetkan produk yang akan dipromosikan selama musim dingin.
SELECT
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.conversions,
metrics.cost_micros
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
AND campaign.shopping_setting.feed_label = 'WINTER-PRODUCTS'
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
Performa kampanye retail menurut saluran
Tersedia di Google Ads API v23 dan yang lebih baru.
Untuk menganalisis performa kampanye retail Performa Maksimal Anda di
berbagai saluran, Anda dapat melakukan segmentasi berdasarkan segments.ad_using_product_data dan
segments.ad_network_type. Hal ini memungkinkan Anda menguraikan metrik untuk kampanye retail berdasarkan tempat iklan ditayangkan, dan apakah data produk digunakan dalam iklan.
SELECT
campaign.name,
segments.ad_network_type,
segments.ad_using_product_data,
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.conversions,
metrics.cost_micros
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
AND segments.ad_using_product_data = true
Kinerja produk
Anda dapat menggunakan shopping_performance_view untuk mengambil metrik tingkat produk
di semua kampanye retail Performa Maksimal Anda, seperti yang ditunjukkan dalam
kueri berikut. Memfilter campaign.advertising_channel_type akan membatasi
hasil ke kampanye Performa Maksimal, dan menyertakan
segments.product_item_id akan memberikan metrik tingkat produk. Hal ini secara implisit memfilter kampanye retail karena kampanye non-retail tidak memiliki produk terkait.
SELECT
segments.product_item_id,
metrics.clicks,
metrics.cost_micros,
metrics.impressions,
metrics.search_budget_lost_impression_share,
metrics.search_rank_lost_impression_share,
metrics.search_budget_lost_absolute_top_impression_share,
metrics.search_rank_lost_absolute_top_impression_share,
metrics.conversions,
metrics.all_conversions,
campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
AND metrics.clicks > 0
ORDER BY
metrics.all_conversions DESC,
metrics.conversions DESC,
metrics.clicks DESC,
metrics.cost_micros DESC,
metrics.impressions DESC
Performa produk dengan data keranjang
Pengiklan retail dapat mengakses metrik penjualan dan laba yang relevan seperti Pendapatan, Laba Kotor, Margin Laba Kotor, dan Unit terjual. Metrik ini tersedia untuk semua pengiklan yang menerapkan Konversi dengan data keranjang di seluruh kampanye Performa Maksimal dan kompatibel dengan laporan berikut.
asset_group_product_group_viewcampaigncustomer(Digabungkan untuk semua kampanye)shopping_performance_view
Metrik data keranjang berikut dapat digunakan dalam laporan, seperti
shopping_performance_view, untuk kampanye Performa Maksimal untuk retail.
metrics.average_cart_sizemetrics.average_order_value_microsmetrics.cost_of_goods_sold_microsmetrics.cross_sell_cost_of_goods_sold_microsmetrics.cross_sell_gross_profit_microsmetrics.cross_sell_revenue_microsmetrics.cross_sell_units_soldmetrics.gross_profit_marginmetrics.gross_profit_microsmetrics.lead_cost_of_goods_sold_microsmetrics.lead_gross_profit_microsmetrics.lead_revenue_microsmetrics.lead_units_soldmetrics.ordersmetrics.revenue_microsmetrics.units_sold
Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan metrik data keranjang ini untuk memahami performa tingkat produk untuk kampanye Performa Maksimal dalam 30 hari terakhir.
SELECT
segments.product_item_id,
segments.product_title,
metrics.average_cart_size,
metrics.average_order_value_micros,
metrics.conversions,
metrics.conversions_value,
metrics.gross_profit_micros,
metrics.gross_profit_margin,
metrics.revenue_micros,
metrics.units_sold,
campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
AND metrics.conversions > 0
ORDER BY
metrics.gross_profit_margin DESC,
metrics.revenue_micros DESC,
metrics.conversions_value DESC
Performa kampanye dengan data keranjang
Metrik data keranjang dapat digunakan di tingkat kampanye dan dapat digabungkan dengan metrik performa lainnya seperti tayangan iklan, klik, dan biaya.
SELECT
campaign.id,
campaign.name,
campaign.advertising_channel_type,
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.conversions,
metrics.cost_micros,
metrics.average_order_value_micros,
metrics.gross_profit_micros,
metrics.gross_profit_margin
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
metrics.gross_profit_margin DESC,
metrics.average_order_value_micros DESC,
metrics.cost_micros DESC,
metrics.conversions DESC,
metrics.clicks DESC,
metrics.impressions DESC
Performa kampanye menurut grup aset dan kelompok produk
Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan asset_group_product_group_view
untuk mengambil metrik performa menurut asset_group dan
asset_group_listing_group_filter. Contoh ini mensegmentasikan hasil menurut node pohon partisi produk untuk setiap asset_group dalam kampanye yang ditentukan.
SELECT
asset_group.id,
asset_group_listing_group_filter.id,
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.conversions,
metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE campaign.id = CAMPAIGN_ID
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
Performa grup aset menurut kelompok produk
Atau, Anda dapat menggunakan asset_group_product_group_view untuk mendapatkan
metrik performa menurut asset_group_listing_group_filter, tetapi membatasi
hasil ke satu asset_group dengan menambahkan kondisi pemfilteran asset_group ke klausa WHERE.
SELECT
asset_group_listing_group_filter.id,
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.conversions,
metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE asset_group.id = ASSET_GROUP_ID
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
Performa dimensi filter kelompok listing
Dengan melanjutkan contoh sebelumnya, Anda dapat melakukan segmentasi metrik performa
menurut dimensi asset_group_listing_group_filter. Contoh berikut
menunjukkan cara mengambil metrik performa menurut merek produk, yang dilakukan
dengan menambahkan
asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand.value ke klausa
SELECT. Hal ini juga memfilter hasil agar hanya menyertakan entity asset_group_listing_group_filter yang memiliki dimensi merek produk.
Anda dapat melakukan analisis serupa dengan mengganti
asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand dengan
dimensi lain, seperti
asset_group_listing_group_filter.case_value.product_condition.condition.
SELECT
asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand.value,
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.conversions,
metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE asset_group.id = ASSET_GROUP_ID
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS