Performance da campanha de varejo

Há várias maneiras de medir as campanhas Performance Max para varejo com base nas suas metas de relatórios.

Performance de todas as campanhas de varejo

O exemplo mais básico é recuperar a performance de todas as campanhas Performance Max para varejo usando a metodologia do exemplo de performance de todas as campanhas Performance Max. Para criar uma campanha Performance Max para varejo, você deve preencher o campo shopping_setting na campanha com o merchant_id da sua conta do Merchant Center. Adicionar a condição campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL à cláusula WHERE filtra o conjunto de resultados para incluir apenas campanhas de varejo.

SELECT
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

Performance da campanha para um feed_label

O campo campaign.shopping_setting.feed_label pode ser usado para segmentar feeds de produtos específicos na sua conta do Merchant Center. É possível filtrar esse campo para receber métricas de relatórios de todas as campanhas associadas a um feed de produtos específico. Por exemplo, a consulta a seguir demonstra como recuperar métricas de todas as campanhas Performance Max que segmentam produtos destinados à promoção durante a temporada de inverno.

SELECT
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
  AND campaign.shopping_setting.feed_label = 'WINTER-PRODUCTS'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

Performance da campanha de varejo por canal

Disponível na API Google Ads v23 e versões mais recentes.

Para analisar a performance das suas campanhas Performance Max para varejo em diferentes canais, segmente por segments.ad_using_product_data e segments.ad_network_type. Isso permite detalhar as métricas das suas campanhas de varejo com base em onde os anúncios foram veiculados e se os dados do produto foram usados no anúncio.

SELECT
  campaign.name,
  segments.ad_network_type,
  segments.ad_using_product_data,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND segments.ad_using_product_data = true

Desempenho do produto

Você pode usar a shopping_performance_view para recuperar métricas de produtos em todas as suas campanhas Performance Max para varejo, conforme mostrado na consulta a seguir. Filtrar por campaign.advertising_channel_type limita os resultados às campanhas Performance Max, e incluir segments.product_item_id fornece métricas de produtos. Isso filtra implicitamente as campanhas de varejo porque as campanhas não relacionadas ao varejo não têm produtos associados.

SELECT
  segments.product_item_id,
  metrics.clicks,
  metrics.cost_micros,
  metrics.impressions,
  metrics.search_budget_lost_impression_share,
  metrics.search_rank_lost_impression_share,
  metrics.search_budget_lost_absolute_top_impression_share,
  metrics.search_rank_lost_absolute_top_impression_share,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions,
  campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.clicks > 0
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.impressions DESC

Desempenho do produto com dados do carrinho

Os anunciantes de varejo podem acessar métricas relevantes de vendas e lucro, como receita, lucro bruto, margem de lucro bruto e unidades vendidas. Essas métricas estão disponíveis para todos os anunciantes que implementam conversões com dados do carrinho em campanhas Performance Max e são compatíveis com os relatórios a seguir.

• asset_group_product_group_view
• campaign
• customer (agregado para todas as campanhas)
• shopping_performance_view

As métricas de dados do carrinho a seguir podem ser usadas em relatórios, como a shopping_performance_view, para campanhas Performance Max para varejo.

O exemplo a seguir demonstra como essas métricas de dados do carrinho podem ser usadas para entender a performance do produto para campanhas Performance Max nos últimos 30 dias.

SELECT
  segments.product_item_id,
  segments.product_title,
  metrics.average_cart_size,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.conversions,
  metrics.conversions_value,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin,
  metrics.revenue_micros,
  metrics.units_sold,
  campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.conversions > 0
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.revenue_micros DESC,
  metrics.conversions_value DESC

Performance da campanha com dados do carrinho

As métricas de dados do carrinho podem ser usadas no nível da campanha e combinadas com outras métricas de performance, como impressões, cliques e custo.

SELECT
  campaign.id,
  campaign.name,
  campaign.advertising_channel_type,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.average_order_value_micros DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC

Performance da campanha por grupo de recursos e grupo de produtos

O exemplo a seguir demonstra como asset_group_product_group_view pode ser usado para recuperar métricas de performance por asset_group e asset_group_listing_group_filter. O exemplo segmenta os resultados por nó da árvore de partição de produtos para cada asset_group na campanha especificada.

SELECT
  asset_group.id,
  asset_group_listing_group_filter.id,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE campaign.id = CAMPAIGN_ID
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

Performance do grupo de recursos por grupo de produtos

Como alternativa, você pode usar a asset_group_product_group_view para receber métricas de performance por asset_group_listing_group_filter, mas limitar os resultados a um único asset_group adicionando uma condição de filtragem asset_group à cláusula WHERE.

SELECT
  asset_group_listing_group_filter.id,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE asset_group.id = ASSET_GROUP_ID
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

Performance da dimensão do filtro do grupo de produtos anunciados

No exemplo anterior, você pode segmentar as métricas de performance pela asset_group_listing_group_filter dimensão. O exemplo a seguir demonstra como recuperar métricas de performance por marca do produto. Para isso, adicione asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand.value à cláusula SELECT. Isso também filtra os resultados para incluir apenas entidades asset_group_listing_group_filter que têm uma dimensão de marca do produto.

Você pode realizar uma análise semelhante substituindo asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand por uma dimensão diferente, como asset_group_listing_group_filter.case_value.product_condition.condition.

SELECT
  asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand.value,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE asset_group.id = ASSET_GROUP_ID
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS