रीटेल कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस

रिपोर्टिंग के लक्ष्यों के आधार पर, परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन के खुदरा कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस को मेज़र करने के कई तरीके हैं.

सभी खुदरा कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस

सबसे बुनियादी उदाहरण के तौर पर, सभी परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस के उदाहरण में बताई गई प्रोसेस का इस्तेमाल करके, परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन के सभी खुदरा कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस को वापस पाया जा सकता है. परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन का खुदरा कैंपेन बनाने के लिए, आपको अपने कैंपेन में shopping_setting फ़ील्ड में, Merchant Center खाते का merchant_id डालना होगा. इसके बाद, WHERE क्लॉज़ में campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL शर्त जोड़ने पर, नतीजों के सेट को फ़िल्टर करके, उसमें सिर्फ़ खुदरा कैंपेन शामिल किए जाते हैं.

SELECT
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

feed_label के लिए कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस

Merchant Center खाते में, खास प्रॉडक्ट फ़ीड को टारगेट करने के लिए, campaign.shopping_setting.feed_label फ़ील्ड का इस्तेमाल किया जा सकता है. किसी खास प्रॉडक्ट फ़ीड से जुड़े सभी कैंपेन के लिए, रिपोर्टिंग मेट्रिक पाने के लिए, इस फ़ील्ड पर फ़िल्टर किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, यहां दी गई क्वेरी से पता चलता है कि सर्दियों के सीज़न में प्रमोशन के लिए टारगेट किए गए प्रॉडक्ट के लिए, परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन की मेट्रिक कैसे वापस पाई जा सकती हैं.

SELECT
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
  AND campaign.shopping_setting.feed_label = 'WINTER-PRODUCTS'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

चैनल के हिसाब से रीटेल कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस

यह सुविधा, Google Ads API के v23 और उसके बाद के वर्शन में उपलब्ध है.

अलग-अलग चैनलों पर, परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन के खुदरा कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस का विश्लेषण करने के लिए, segments.ad_using_product_data और segments.ad_network_type के हिसाब से सेगमेंट किया जा सकता है. इससे, खुदरा कैंपेन की मेट्रिक को इस आधार पर ब्रेकडाउन किया जा सकता है कि विज्ञापन कहां दिखाए गए थे और विज्ञापन में प्रॉडक्ट डेटा का इस्तेमाल किया गया था या नहीं.

SELECT
  campaign.name,
  segments.ad_network_type,
  segments.ad_using_product_data,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND segments.ad_using_product_data = true

प्रॉडक्ट की परफ़ॉर्मेंस

परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन के सभी खुदरा कैंपेन में, प्रॉडक्ट-लेवल की मेट्रिक वापस पाने के लिए, shopping_performance_view का इस्तेमाल किया जा सकता है. जैसा कि यहां दी गई क्वेरी में दिखाया गया है. campaign.advertising_channel_type पर फ़िल्टर करने से, नतीजे सिर्फ़ परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन तक सीमित हो जाते हैं. वहीं, segments.product_item_id को शामिल करने से, प्रॉडक्ट-लेवल की मेट्रिक मिलती हैं. इससे, खुदरा कैंपेन के लिए फ़िल्टर अपने-आप लागू हो जाता है, क्योंकि गैर-खुदरा कैंपेन से जुड़े प्रॉडक्ट नहीं होते.

SELECT
  segments.product_item_id,
  metrics.clicks,
  metrics.cost_micros,
  metrics.impressions,
  metrics.search_budget_lost_impression_share,
  metrics.search_rank_lost_impression_share,
  metrics.search_budget_lost_absolute_top_impression_share,
  metrics.search_rank_lost_absolute_top_impression_share,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions,
  campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.clicks > 0
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.impressions DESC

कार्ट डेटा के साथ प्रॉडक्ट की परफ़ॉर्मेंस

खुदरा विज्ञापन देने वाले लोग या कंपनियां, बिक्री और मुनाफ़े से जुड़ी काम की मेट्रिक का ऐक्सेस पा सकती हैं. जैसे, रेवेन्यू, कुल मुनाफ़ा, कुल मुनाफ़ा मार्जिन, और बेची गई यूनिट. ये मेट्रिक, उन सभी विज्ञापन देने वाले लोगों या कंपनियों के लिए उपलब्ध हैं जो परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन में, कार्ट डेटा के साथ कन्वर्ज़न मेज़र करने की सुविधा का इस्तेमाल करती हैं. साथ ही, ये मेट्रिक इन रिपोर्ट के साथ काम करती हैं.

खुदरा कैंपेन के लिए, परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन की रिपोर्ट में, कार्ट डेटा की इन मेट्रिक का इस्तेमाल किया जा सकता है. जैसे, shopping_performance_view.

metrics.average_cart_size
metrics.average_order_value_micros
metrics.cost_of_goods_sold_micros
metrics.cross_sell_cost_of_goods_sold_micros
metrics.cross_sell_gross_profit_micros
metrics.cross_sell_revenue_micros
metrics.cross_sell_units_sold
metrics.gross_profit_margin
metrics.gross_profit_micros
metrics.lead_cost_of_goods_sold_micros
metrics.lead_gross_profit_micros
metrics.lead_revenue_micros
metrics.lead_units_sold
metrics.orders
metrics.revenue_micros
metrics.units_sold

यहां दिए गए उदाहरण में बताया गया है कि पिछले 30 दिनों में, परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन के लिए, प्रॉडक्ट-लेवल की परफ़ॉर्मेंस को समझने के लिए, कार्ट डेटा की इन मेट्रिक का इस्तेमाल कैसे किया जा सकता है.

SELECT
  segments.product_item_id,
  segments.product_title,
  metrics.average_cart_size,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.conversions,
  metrics.conversions_value,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin,
  metrics.revenue_micros,
  metrics.units_sold,
  campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.conversions > 0
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.revenue_micros DESC,
  metrics.conversions_value DESC

कार्ट डेटा के साथ कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस

कार्ट डेटा की मेट्रिक का इस्तेमाल, कैंपेन लेवल पर किया जा सकता है. साथ ही, इन्हें परफ़ॉर्मेंस की अन्य मेट्रिक के साथ भी जोड़ा जा सकता है. जैसे, इंप्रेशन, क्लिक, और लागत.

SELECT
  campaign.id,
  campaign.name,
  campaign.advertising_channel_type,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
  AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.average_order_value_micros DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC

एसेट ग्रुप और प्रॉडक्ट ग्रुप के हिसाब से कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस

यहां दिए गए उदाहरण में बताया गया है कि asset_group_product_group_view के हिसाब से, परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक वापस पाने के लिए, asset_group और asset_group_listing_group_filter का इस्तेमाल कैसे किया जा सकता है. इस उदाहरण में, तय किए गए कैंपेन में मौजूद हर asset_group के लिए, नतीजों को प्रॉडक्ट पार्टीशन ट्री नोड के हिसाब से सेगमेंट किया गया है.

SELECT
  asset_group.id,
  asset_group_listing_group_filter.id,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE campaign.id = CAMPAIGN_ID
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

प्रॉडक्ट के ग्रुप के हिसाब से ऐसेट ग्रुप की परफ़ॉर्मेंस

इसके अलावा, asset_group_product_group_view के हिसाब से, परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक पाने के लिए, asset_group_listing_group_filter का इस्तेमाल किया जा सकता है. हालांकि, WHERE क्लॉज़ में asset_group फ़िल्टर करने की शर्त जोड़कर, नतीजों को सिर्फ़ एक asset_group तक सीमित किया जा सकता है.

SELECT
  asset_group_listing_group_filter.id,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE asset_group.id = ASSET_GROUP_ID
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS

लिस्टिंग ग्रुप फ़िल्टर डाइमेंशन की परफ़ॉर्मेंस

पिछले उदाहरण को एक कदम आगे बढ़ाते हुए, परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक को सेगमेंट किया जा सकता है by the asset_group_listing_group_filter डाइमेंशन के हिसाब से. यहां दिए गए उदाहरण में बताया गया है कि प्रॉडक्ट के ब्रैंड के हिसाब से, परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक कैसे वापस पाई जा सकती हैं. इसके लिए, asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand.value को SELECT क्लॉज़ में जोड़ा जाता है. इससे, नतीजों को फ़िल्टर करके, उनमें सिर्फ़ asset_group_listing_group_filter इकाइयां शामिल की जाती हैं. इनमें प्रॉडक्ट ब्रैंड डाइमेंशन होता है.

asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand को किसी दूसरे डाइमेंशन से बदलकर, इसी तरह का विश्लेषण किया जा सकता है. जैसे, asset_group_listing_group_filter.case_value.product_condition.condition.

SELECT
  asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand.value,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE asset_group.id = ASSET_GROUP_ID
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
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