Google आपकी पसंदीदा भाषा में कॉन्टेंट का अनुवाद करने के लिए, एआई टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल करता है. एआई से मिले अनुवादों में गलतियां हो सकती हैं.

शॉपिंग विज्ञापनों के लिए प्रॉडक्ट रिपोर्टिंग

अन्य विज्ञापन टाइप की तरह, शॉपिंग प्रॉडक्ट के लिए भी GoogleAdsService.SearchStream का इस्तेमाल करके, प्रॉडक्ट का स्टेटस और परफ़ॉर्मेंस डेटा पाया जा सकता है.

Google Merchant Center फ़ीड से प्रॉडक्ट इस्तेमाल करने वाले कैंपेन के लिए, ये खास रिपोर्ट उपलब्ध हैं:

शॉपिंग परफ़ॉर्मेंस व्यू
प्रॉडक्ट ग्रुप व्यू
ऐसेट ग्रुप के हिसाब से प्रॉडक्ट ग्रुप का व्यू
Shopping Product
कार्ट डेटा की बिक्री से जुड़ी जानकारी (v24 और इसके बाद के वर्शन में उपलब्ध है)

ध्यान दें: shopping_performance_view और shopping_product, दोनों प्रॉडक्ट लेवल पर सामान लौटाने की मेट्रिक हैं. shopping_performance_view से, विज्ञापन दिखाने वाले किसी प्रॉडक्ट की पुरानी स्थिति के बारे में पता चलता है. वहीं, shopping_product से किसी प्रॉडक्ट की मौजूदा स्थिति के बारे में पता चलता है. इससे यह भी पता चलता है कि उस प्रॉडक्ट के विज्ञापन दिखाए गए हैं या नहीं. shopping_product इसका इस्तेमाल मुख्य रूप से, किसी प्रॉडक्ट की मौजूदा स्थिति और कैंपेन में उसके इस्तेमाल को रोकने वाली किसी भी समस्या का आकलन करने के लिए करें.

शॉपिंग परफ़ॉर्मेंस व्यू

शॉपिंग परफ़ॉर्मेंस व्यू में, एट्रिब्यूट के हिसाब से प्रॉडक्ट के लिए, अब तक की रिपोर्टिंग के एग्रीगेट किए गए आंकड़े दिखते हैं. जैसे, product_item_id.

यह सुविधा, Google Merchant Center से प्रॉडक्ट फ़ीड का इस्तेमाल करने वाले सभी कैंपेन टाइप के साथ काम करती है. इनमें शॉपिंग, परफ़ॉर्मेंस मैक्स, मांग बढ़ाने में मदद करने वाले कैंपेन, वीडियो, ऐप्लिकेशन, और डिसप्ले कैंपेन शामिल हैं.

शॉपिंग परफ़ॉर्मेंस व्यू में, प्रॉडक्ट की स्थिति तब कैप्चर की जाती है, जब काम की मेट्रिक रिकॉर्ड की जाती हैं. इसमें product_title जैसे सेगमेंट शामिल हैं. ऐसा हो सकता है कि मेट्रिक रिकॉर्ड होने के बाद से इनमें बदलाव हुआ हो.

shopping_performance_view में इन सेगमेंट और मेट्रिक का भी इस्तेमाल किया जा सकता है:

segments.ad_sub_network_type (product_group_view और asset_group_product_group_view में भी काम करता है).
कनवर्ज़न की तारीख के हिसाब से सेगमेंट की गई मेट्रिक: metrics.conversions_by_conversion_date, metrics.all_conversions_by_conversion_date, metrics.conversions_value_by_conversion_date, metrics.all_conversions_value_by_conversion_date, metrics.value_per_conversions_by_conversion_date, और metrics.value_per_all_conversions_by_conversion_date.
प्रतिस्पर्धी नतीजों में दिखने का अनुपात मेट्रिक: metrics.search_budget_lost_impression_share, metrics.search_rank_lost_impression_share, metrics.search_budget_lost_absolute_top_impression_share, और metrics.search_rank_lost_absolute_top_impression_share.
v24 और इसके बाद के वर्शन में उपलब्ध: segments.conversion_attribution_event_type सेगमेंट और metrics.all_* कार्ट डेटा की मेट्रिक. ये मेट्रिक, बिड नहीं किए जा सकने वाले कन्वर्ज़न के साथ-साथ सभी कन्वर्ज़न के लिए कार्ट डेटा रिपोर्ट करती हैं.

यहां एक उदाहरण क्वेरी दी गई है. इसमें पिछले 30 दिनों में क्लिक पाने वाले product_item_id के हिसाब से, प्रॉडक्ट के इंप्रेशन, क्लिक, लागत, कन्वर्ज़न, और सभी कन्वर्ज़न का डेटा मिलता है. इस डेटा को सभी कन्वर्ज़न, फिर कन्वर्ज़न, फिर क्लिक, फिर लागत, और फिर इंप्रेशन के हिसाब से घटते क्रम में लगाया जाता है:

SELECT
  segments.product_item_id,
  metrics.clicks,
  metrics.cost_micros,
  metrics.impressions,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM shopping_performance_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.clicks > 0
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.impressions DESC

प्रॉडक्ट रिपोर्टिंग के लिए एट्रिब्यूशन का नियम

प्रॉडक्ट-लेवल की रिपोर्ट में, किसी खास एट्रिब्यूशन फ़्रेमवर्क का इस्तेमाल किया जाता है. इससे, एक ही विज्ञापन में कई प्रॉडक्ट दिखने पर, अलग-अलग प्रॉडक्ट की परफ़ॉर्मेंस को क्रेडिट दिया जाता है.

फ़ाइनेंशियल मेट्रिक

metrics.cost_micros और metrics.conversions जैसी फ़ाइनेंशियल मेट्रिक की गिनती की जाती है, ताकि यह पक्का किया जा सके कि सभी प्रॉडक्ट के लिए इनका योग, कैंपेन-लेवल की रिपोर्ट से ज़्यादा न हो.

सीधे तौर पर होने वाले इंटरैक्शन: जब उपयोगकर्ता का मकसद साफ़ तौर पर पता चलता है और वह किसी एक प्रॉडक्ट से जुड़ा होता है (जैसे, किसी प्रॉडक्ट पर सीधे तौर पर क्लिक करना), तो उससे जुड़ी 100% लागत और कन्वर्ज़न क्रेडिट, उस प्रॉडक्ट को असाइन किया जाता है.
इनडायरेक्ट इंटरैक्शन: जब उपयोगकर्ता का इरादा पूरे विज्ञापन पर होता है (उदाहरण के लिए, अगर उपयोगकर्ता किसी हेडलाइन, कॉल-टू-ऐक्शन बटन या वीडियो पर क्लिक करता है), तो उससे जुड़ी लागत और कन्वर्ज़न क्रेडिट को उस विज्ञापन में दिखाए गए सभी प्रॉडक्ट के बीच बराबर बांट दिया जाता है.

इंटरैक्शन मेट्रिक

इंटरैक्शन मेट्रिक, जैसे कि metrics.impressions और metrics.clicks, प्रॉडक्ट के हिसाब से दर्शकों की दिलचस्पी का पता लगाती हैं.

इंप्रेशन के लिए, इवेंट होने पर विज्ञापन में शामिल हर प्रॉडक्ट के लिए गिनती बढ़ जाती है. भले ही, प्रॉडक्ट उपयोगकर्ता के व्यूपोर्ट में दिख रहा हो या नहीं. इस वजह से, किसी रिपोर्ट में सभी प्रॉडक्ट के लिए इंप्रेशन की कुल संख्या, कैंपेन-लेवल के कुल इंप्रेशन से काफ़ी ज़्यादा हो सकती है.

इसके उलट, metrics.clicks सिर्फ़ उस प्रॉडक्ट पर मिले क्लिक को मेज़र करता है. Google Ads के यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में, metrics.clicks फ़ील्ड को साफ़ तौर पर प्रॉडक्ट पर मिले क्लिक के तौर पर लेबल किया गया है.

प्रॉडक्ट ग्रुप व्यू

प्रॉडक्ट ग्रुप व्यू में, शॉपिंग लिस्टिंग ग्रुप के लिए एग्रीगेट किए गए रिपोर्टिंग के आंकड़े दिखते हैं. इन्हें यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में प्रॉडक्ट ग्रुप कहा जाता है. ऐसेट ग्रुप के प्रॉडक्ट ग्रुप व्यू के उदाहरणों के लिए, परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन की रिपोर्टिंग गाइड देखें.

यहां एक उदाहरण क्वेरी दी गई है. इसमें पिछले 30 दिनों में इंप्रेशन पाने वाले कैंपेन के हिसाब से, शॉपिंग लिस्टिंग ग्रुप के लिए इंप्रेशन, क्लिक, कन्वर्ज़न, और सभी कन्वर्ज़न की जानकारी मिलती है. इसे सभी कन्वर्ज़न, फिर कन्वर्ज़न, फिर क्लिक, फिर इंप्रेशन के हिसाब से घटते क्रम में लगाया गया है:

SELECT
  campaign.name,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM product_group_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.impressions > 0
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC

शॉपिंग प्रॉडक्ट की रिपोर्ट

शॉपिंग प्रॉडक्ट रिपोर्ट में, उन प्रॉडक्ट के एट्रिब्यूट और रिपोर्टिंग के आंकड़े मिलते हैं जो Google Ads खाते से लिंक किए गए Google Merchant Center खातों में मौजूद हैं. इस रिपोर्ट का इस्तेमाल, ग्राहक, कैंपेन, और विज्ञापन ग्रुप लेवल पर आंकड़ों की जांच करने के लिए किया जा सकता है. यह सुविधा, शॉपिंग, परफ़ॉर्मेंस मैक्स, मांग बढ़ाने में मदद करने वाले कैंपेन, वीडियो, और (v24 और इसके बाद के वर्शन में) ऐप्लिकेशन कैंपेन के साथ काम करती है. कारोबारी या कंपनी की ओर से उपलब्ध कराई गई प्रॉडक्ट की इमेज का यूआरआई पाने के लिए, क्वेरी shopping_product.product_image_uri भी की जा सकती है.

यहां एक उदाहरण क्वेरी दी गई है. इसमें लिंक किए गए सभी Google Merchant Center खातों के सभी शॉपिंग प्रॉडक्ट के लिए, पिछले 30 दिनों के इंप्रेशन, क्लिक, कन्वर्ज़न, और सभी कन्वर्ज़न की जानकारी मिलती है. इसे सभी कन्वर्ज़न, फिर कन्वर्ज़न, फिर क्लिक, और फिर इंप्रेशन के हिसाब से घटते क्रम में लगाया गया है:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.merchant_center_id,
  metrics.clicks,
  metrics.impressions,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM shopping_product
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC

क्वेरी के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, रिपोर्टिंग गाइड देखें.

प्रदर्शन संबंधी विचार

अगर कोई खाता बहुत सारे प्रॉडक्ट से लिंक है, तो शॉपिंग प्रॉडक्ट रिपोर्ट में बहुत ज़्यादा डेटा दिख सकता है. यहां दिए गए सुझावों से, GAQL क्वेरी की परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाने में मदद मिल सकती है:

कैंपेन और विज्ञापन ग्रुप लेवल पर की गई क्वेरी, आम तौर पर खाता लेवल पर की गई क्वेरी की तुलना में ज़्यादा तेज़ी से प्रोसेस होती हैं. ऐसा इसलिए, क्योंकि इनमें कम प्रॉडक्ट शामिल होते हैं और इन्हें कम डेटा ऐक्सेस करने की ज़रूरत होती है.
SELECT क्लॉज़ में जितने ज़्यादा फ़ील्ड और मेट्रिक होंगी, जवाब मिलने में उतना ही ज़्यादा समय लगेगा. क्वेरी में सिर्फ़ उन फ़ील्ड और मेट्रिक को चुनें जिनकी आपको ज़रूरत है.
एक या उससे ज़्यादा समस्याओं वाले प्रॉडक्ट के लिए, ज़्यादा डेटा मिलता है. WHERE क्लॉज़ में shopping_product.status के हिसाब से फ़िल्टर करके, यह समझा जा सकता है कि किन प्रॉडक्ट में ऐसी समस्याएं वापस आ सकती हैं जिनकी वजह से स्थिति में बदलाव हुआ है.

शॉपिंग प्रॉडक्ट रिपोर्ट के इस्तेमाल के सामान्य उदाहरण

शॉपिंग प्रॉडक्ट रिपोर्ट से, प्रॉडक्ट फ़ीड का इस्तेमाल करने वाले कैंपेन के लिए, प्रॉडक्ट की जानकारी को आसानी से ऐक्सेस किया जा सकता है. इससे आपको Google Merchant Center खातों में मौजूद प्रॉडक्ट की स्थिति के बारे में अहम जानकारी मिल सकती है. साथ ही, विज्ञापनों से जुड़ी जानकारी भी मिल सकती है. जैसे, परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक और ऐसी समस्याएं जिनकी वजह से प्रॉडक्ट के विज्ञापन नहीं दिखाए जा रहे हैं.

इस सेक्शन में, इस्तेमाल के कुछ ऐसे उदाहरण दिए गए हैं जो Google Ads के यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में प्रॉडक्ट व्यू में दिखते हैं.

shopping_product के लिए issues फ़ील्ड, Merchant API में मौजूद ProductStatus फ़ील्ड जैसा ही होता है. हालांकि, इसमें Google Ads से जुड़ी समस्याएं भी शामिल होती हैं. यह देखने के लिए कि समस्या को Google Merchant Center या Google Ads में हल करना है या नहीं, सबसे पहले जवाब के shopping_product.issues.documentation फ़ील्ड की जांच करें. इसमें मदद के लिए, सहायता केंद्र का लेख शामिल होता है.

प्रॉडक्ट की स्थितियां (खाता लेवल)

कैंपेन या विज्ञापन ग्रुप के लिए, फ़िल्टर के बिना रिपोर्ट तय करने पर, खाते के लेवल पर मौजूद सभी प्रॉडक्ट दिखते हैं.

यह इन कैंपेन के लिए मेट्रिक, स्टेटस, और समस्याओं से जुड़ी जानकारी दिखाता है:

शॉपिंग
परफ़ॉर्मेंस मैक्स

इस क्वेरी से, आपको प्रॉडक्ट की स्थिति के बारे में पता चलता है. उदाहरण के लिए, NOT_ELIGIBLE. साथ ही, आपको प्रॉडक्ट से जुड़ी उन समस्याओं की सूची भी दिखती है जिनकी वजह से प्रॉडक्ट की स्थिति ऐसी है:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.status,
  shopping_product.issues
FROM shopping_product

प्रॉडक्ट के स्टेटस (कैंपेन लेवल पर)

WHERE क्लॉज़ के हिस्से के तौर पर कैंपेन रिसॉर्स के साथ रिपोर्ट तय करने पर, चुने गए कैंपेन में शामिल सभी प्रॉडक्ट दिखते हैं.

यह सुविधा, इन कैंपेन टाइप के साथ काम करती है. इन कैंपेन में प्रॉडक्ट फ़ीड का इस्तेमाल किया जा सकता है:

शॉपिंग
परफ़ॉर्मेंस मैक्स
मांग बढ़ाने में मदद करने वाला कैंपेन
वीडियो
ऐप्लिकेशन (v24 और इसके बाद के वर्शन में उपलब्ध है)

इस क्वेरी की मदद से, किसी कैंपेन में शामिल हर प्रॉडक्ट की स्थिति देखी जा सकती है. साथ ही, उन समस्याओं के बारे में भी जाना जा सकता है जिनकी वजह से प्रॉडक्ट की स्थिति में बदलाव हुआ है. उदाहरण के लिए, रुके हुए कैंपेन का असर प्रॉडक्ट की स्थिति पर पड़ता है:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.campaign,
  campaign.name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.status,
  shopping_product.issues
FROM shopping_product
WHERE
  shopping_product.campaign = 'customers/<CUSTOMER_ID>/campaigns/<CAMPAIGN_ID>'

प्रॉडक्ट की स्थितियां (विज्ञापन ग्रुप लेवल पर)

WHERE क्लॉज़ के हिस्से के तौर पर, विज्ञापन ग्रुप के संसाधन और कैंपेन के संसाधन दोनों के साथ रिपोर्ट तय करने पर, चुने गए कैंपेन में शामिल सभी प्रॉडक्ट दिखते हैं. प्रॉडक्ट की मेट्रिक, स्थिति, और समस्याएं यह दिखाती हैं कि उसे चुने गए विज्ञापन ग्रुप में शामिल किया गया है या नहीं.

इसका इस्तेमाल इन कैंपेन टाइप के साथ किया जा सकता है:

शॉपिंग
विज्ञापन की मांग बढ़ाने में मदद करने वाला विज्ञापन चैनल
वीडियो
ऐप्लिकेशन (यह सुविधा सिर्फ़ v24 और इसके बाद के वर्शन में उपलब्ध है. इसमें सिर्फ़ impressions, clicks, और ctr मेट्रिक काम करती हैं. साथ ही, इसमें status या issues काम नहीं करता)

इस क्वेरी की मदद से, किसी विज्ञापन ग्रुप के हिसाब से प्रॉडक्ट की स्थिति देखी जा सकती है. इससे यह पुष्टि की जा सकती है कि विज्ञापन ग्रुप लेवल पर प्रॉडक्ट ग्रुप फ़िल्टर सही तरीके से लागू किए जा रहे हैं. साथ ही, हर प्रॉडक्ट की स्थिति देखी जा सकती है:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.campaign,
  campaign.name,
  shopping_product.ad_group,
  ad_group.name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.status,
  shopping_product.issues
FROM shopping_product
WHERE
  shopping_product.campaign = 'customers/<CUSTOMER_ID>/campaigns/<CAMPAIGN_ID>'
  AND shopping_product.ad_group =
    'customers/<CUSTOMER_ID>/adGroups/<AD_GROUP_ID>'

तारीख के हिसाब से फ़िल्टर की गई प्रॉडक्ट मेट्रिक (खाता लेवल)

WHERE क्लॉज़ में तारीख या तारीख की सीमा के साथ रिपोर्ट तय करने पर, तय की गई समयावधि के लिए खाता लेवल पर सभी प्रॉडक्ट की मेट्रिक दिखती हैं. भले ही, मेट्रिक की वैल्यू शून्य न हो.

segments.date को नहीं चुना जा सकता. ऐसा करने पर, UNSUPPORTED_DATE_SEGMENTATION गड़बड़ी होती है.

इस क्वेरी की मदद से, किसी दिन या तारीख की अन्य सीमा के लिए, हर प्रॉडक्ट की परफ़ॉर्मेंस देखी जा सकती है. यह परफ़ॉर्मेंस, सभी कैंपेन के लिए एग्रीगेट की जाती है:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  metrics.clicks,
  metrics.impressions,
  metrics.cost_micros
FROM shopping_product
WHERE
  segments.date DURING LAST_30_DAYS

कार्ट डेटा की मदद से प्रॉडक्ट की परफ़ॉर्मेंस का आकलन करना

खुदरा विज्ञापन देने वाले लोग या कंपनियां, बिक्री और मुनाफ़े से जुड़ी काम की मेट्रिक ऐक्सेस कर सकती हैं. जैसे, रेवेन्यू, कुल मुनाफ़ा, कुल मुनाफ़े का मार्जिन, और बेची गई यूनिट. ये मेट्रिक, विज्ञापन देने वाले उन सभी लोगों या कंपनियों के लिए उपलब्ध हैं जिन्होंने शॉपिंग कैंपेन में कार्ट डेटा की मदद से कन्वर्ज़न मेज़र करने की सुविधा लागू की है. साथ ही, ये मेट्रिक इन रिपोर्ट के साथ काम करती हैं:

ad_group
ad_group_ad
campaign
cart_data_sales_view (v24 और इसके बाद के वर्शन में उपलब्ध है)
customer (सभी कैंपेन के लिए एग्रीगेट किया गया)
product_group_view
shopping_performance_view
shopping_product (v24 और उसके बाद के वर्शन में metrics.all_* कार्ट डेटा मेट्रिक के लिए)

शॉपिंग कैंपेन के लिए, रिपोर्ट में कार्ट डेटा की इन मेट्रिक का इस्तेमाल किया जा सकता है. जैसे, shopping_performance_view:

metrics.average_cart_size
metrics.average_order_value_micros
metrics.cost_of_goods_sold_micros
metrics.cross_sell_cost_of_goods_sold_micros
metrics.cross_sell_gross_profit_micros
metrics.cross_sell_revenue_micros
metrics.cross_sell_units_sold
metrics.gross_profit_margin
metrics.gross_profit_micros
metrics.lead_cost_of_goods_sold_micros
metrics.lead_gross_profit_micros
metrics.lead_revenue_micros
metrics.lead_units_sold
metrics.orders
metrics.revenue_micros
metrics.units_sold

v24 और इसके बाद के वर्शन में, कार्ट डेटा की ये मेट्रिक भी उपलब्ध हैं. इनकी मदद से, सभी कन्वर्ज़न (बिड नहीं किए जा सकने वाले कन्वर्ज़न भी शामिल हैं) की रिपोर्ट बनाई जा सकती है:

यहां दिए गए उदाहरण में बताया गया है कि कार्ट डेटा की मेट्रिक का इस्तेमाल करके, पिछले 30 दिनों में शॉपिंग कैंपेन के लिए प्रॉडक्ट-लेवल की परफ़ॉर्मेंस का विश्लेषण कैसे किया जा सकता है:

SELECT
  segments.product_item_id,
  segments.product_title,
  metrics.average_cart_size,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.conversions,
  metrics.conversions_value,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin,
  metrics.revenue_micros,
  metrics.units_sold,
  campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.conversions > 0
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.revenue_micros DESC,
  metrics.conversions_value DESC

कार्ट डेटा की मदद से कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस का आकलन करना

कार्ट डेटा मेट्रिक का इस्तेमाल कैंपेन लेवल पर किया जा सकता है. साथ ही, इन्हें इंप्रेशन, क्लिक, और लागत जैसी अन्य परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक के साथ जोड़ा जा सकता है:

SELECT
  campaign.id,
  campaign.name,
  campaign.advertising_channel_type,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.average_order_value_micros DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC

पीछे जाएं

लिस्टिंग ग्रुप बनाएं