Al igual que con otros tipos de anuncios, puedes usar GoogleAdsService.SearchStream para recuperar datos de rendimiento y estado de los productos de Shopping.
Las campañas que admiten productos de un feed de Google Merchant Center tienen los siguientes informes específicos:
- Vista de rendimiento de Shopping
- Vista del grupo de productos
- Vista del grupo de productos del grupo de recursos
- Producto de Shopping
- Vista de Ventas con datos del carrito (disponible en la versión 24 y versiones posteriores)
La vista de rendimiento de Shopping
La vista de rendimiento de Shopping proporciona estadísticas agregadas de informes históricos para los productos por atributos, como product_item_id.
Es compatible con todos los tipos de campañas que utilizan feeds de productos de Google Merchant Center, incluidas las campañas de Shopping, de máximo rendimiento, de generación de demanda, de video, de aplicaciones y de Display.
La vista de rendimiento de Shopping captura el estado del producto en el momento en que se registraron las métricas pertinentes. Esto incluye segmentos como product_title, que podrían haber cambiado desde que se registró la métrica.
shopping_performance_view también admite los siguientes segmentos y métricas:
segments.ad_sub_network_type(también se admite enproduct_group_viewyasset_group_product_group_view)- Métricas segmentadas por fecha de conversión:
metrics.conversions_by_conversion_date,metrics.all_conversions_by_conversion_date,metrics.conversions_value_by_conversion_date,metrics.all_conversions_value_by_conversion_date,metrics.value_per_conversions_by_conversion_dateymetrics.value_per_all_conversions_by_conversion_date. - Métricas de porcentaje de impresiones competitivas:
metrics.search_budget_lost_impression_share,metrics.search_rank_lost_impression_share,metrics.search_budget_lost_absolute_top_impression_shareymetrics.search_rank_lost_absolute_top_impression_share. - Disponible en la versión 24 y versiones posteriores: El segmento
segments.conversion_attribution_event_typey las métricas de datos del carritometrics.all_*(que registran los datos del carrito en todas las conversiones, incluidas las conversiones no aptas para ofertas).
A continuación, se muestra un ejemplo de una consulta que recupera las impresiones, los clics, el costo, las conversiones y todas las conversiones de los productos por product_item_id con clics en los últimos 30 días (ordenados de forma descendente por todas las conversiones, luego por las conversiones, luego por los clics, luego por el costo y, por último, por las impresiones):
SELECT
segments.product_item_id,
metrics.clicks,
metrics.cost_micros,
metrics.impressions,
metrics.conversions,
metrics.all_conversions
FROM shopping_performance_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
AND metrics.clicks > 0
ORDER BY
metrics.all_conversions DESC,
metrics.conversions DESC,
metrics.clicks DESC,
metrics.cost_micros DESC,
metrics.impressions DESC
Lógica de atribución para los informes de productos
Los informes a nivel del producto utilizan un marco de atribución específico para asignar el crédito del rendimiento a productos individuales cuando aparecen varios productos en un solo anuncio.
Métricas financieras
Las métricas financieras, como metrics.cost_micros y metrics.conversions, se calculan para garantizar que su suma en todos los productos no supere los informes a nivel de la campaña.
- Interacciones directas
- Cuando la intención del usuario es clara y está vinculada a un solo producto (por ejemplo, un clic directamente en un producto), el 100% del costo asociado y el crédito de conversión se atribuyen a ese producto específico.
- Interacciones indirectas
- Cuando la intención del usuario se dirige al anuncio en su totalidad (por ejemplo, si el usuario hace clic en un título, un botón de llamada a la acción o un video), el costo asociado y el crédito de conversión se distribuyen de manera uniforme entre todos los productos que se publicaron en ese anuncio en particular.
Métricas de interacción
Las métricas de interacción, como metrics.impressions y metrics.clicks, miden la participación específica del producto.
En el caso de las impresiones, el recuento se incrementa para cada producto incluido en el anuncio cuando se produce el evento, independientemente de si el producto era visible en el viewport del usuario. Por este motivo, la suma de las impresiones en todos los productos de un informe puede ser significativamente mayor que los totales correspondientes a nivel de la campaña.
Por el contrario, metrics.clicks solo mide los clics que se produjeron en ese producto específico. En la IU de Google Ads, el campo metrics.clicks se etiqueta explícitamente como Clics en el producto.
Vista del grupo de productos
La vista de grupo de productos proporciona estadísticas agregadas de los informes para los grupos de fichas de Shopping (denominados grupos de productos en la IU). Consulta la guía de informes de las campañas de máximo rendimiento para ver ejemplos de la vista de grupos de productos de grupos de recursos.
A continuación, se incluye un ejemplo de consulta que recupera las impresiones, los clics, las conversiones y todas las conversiones de los grupos de fichas de Shopping por campaña con impresiones en los últimos 30 días (ordenados de forma descendente por todas las conversiones, luego por conversiones, luego por clics y, por último, por impresiones):
SELECT
campaign.name,
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.conversions,
metrics.all_conversions
FROM product_group_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
AND metrics.impressions > 0
ORDER BY
metrics.all_conversions DESC,
metrics.conversions DESC,
metrics.clicks DESC,
metrics.impressions DESC
El informe de productos de Shopping
El informe Producto de Shopping proporciona los atributos y las estadísticas de informes de los productos que existen en las cuentas de Google Merchant Center vinculadas a la cuenta de Google Ads. Este informe se puede usar para inspeccionar las estadísticas a nivel del cliente, la campaña y el grupo de anuncios. Admite campañas de Shopping, de máximo rendimiento, de generación de demanda, de video y (en la versión 24 y versiones posteriores) de aplicaciones. También puedes consultar shopping_product.product_image_uri para recuperar el URI de la imagen del producto que proporciona el comercio.
A continuación, se incluye un ejemplo de consulta que recupera las impresiones, los clics, las conversiones y todas las conversiones de los últimos 30 días (ordenados de forma descendente por todas las conversiones, luego por las conversiones, luego por los clics y, por último, por las impresiones) para todos los productos de Shopping de todas las cuentas vinculadas de Google Merchant Center:
SELECT
shopping_product.resource_name,
shopping_product.item_id,
shopping_product.feed_label,
shopping_product.merchant_center_id,
metrics.clicks,
metrics.impressions,
metrics.conversions,
metrics.all_conversions
FROM shopping_product
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
metrics.all_conversions DESC,
metrics.conversions DESC,
metrics.clicks DESC,
metrics.impressions DESC
Consulta la guía de informes para obtener más detalles sobre las consultas.
Consideraciones de rendimiento
El informe de productos de Shopping puede devolver una cantidad significativa de datos cuando una cuenta está vinculada a una gran cantidad de productos. Las siguientes recomendaciones pueden ayudarte a mejorar el rendimiento de tus consultas en GAQL:
- Las consultas a nivel de la campaña y del grupo de anuncios suelen ser más rápidas que las que se realizan a nivel de la cuenta, ya que es probable que contengan menos productos y requieran acceso a menos datos.
- Cuantos más campos y métricas haya en la cláusula
SELECT, más lento será el tiempo de respuesta. Selecciona solo los campos y las métricas que necesitas en la consulta. - Los productos con uno o más problemas devuelven más datos. Puedes filtrar por
shopping_product.statusen la cláusulaWHEREpara comprender qué productos es probable que devuelvan problemas que hayan causado el estado pertinente.
Casos de uso comunes del informe de Productos de Shopping
El informe Producto de Shopping proporciona acceso flexible a la información del producto para las campañas que utilizan feeds de productos. Puede brindarte estadísticas sobre el estado de los productos de las cuentas de Google Merchant Center, así como información específica de los anuncios, como métricas de rendimiento y problemas que impiden que los productos publiquen anuncios.
En esta sección, se abarcan algunos casos de uso típicos similares a los que se pueden realizar en la vista Productos de la IU de Google Ads.
El campo issues para shopping_product es similar a ProductStatus en la API de Merchant, con la incorporación de problemas específicos de Google Ads.
Para verificar si el problema se debe resolver en Google Merchant Center o en Google Ads, primero consulta el campo shopping_product.issues.documentation de la respuesta, que incluye un artículo del Centro de ayuda para brindarte asistencia.
Estados de productos (a nivel de la cuenta)
Si especificas el informe sin filtros para la campaña o el grupo de anuncios, se mostrarán todos los productos a nivel de la cuenta.
Admite métricas, estados y problemas de todas las campañas de la cuenta de los siguientes tipos:
- Shopping
- Máximo rendimiento
Esta consulta te permite ver el estado del producto, por ejemplo, NOT_ELIGIBLE, y una lista de problemas específicos del producto que provocaron el estado determinado:
SELECT
shopping_product.resource_name,
shopping_product.merchant_center_id,
shopping_product.channel,
shopping_product.language_code,
shopping_product.feed_label,
shopping_product.item_id,
shopping_product.status,
shopping_product.issues
FROM shopping_product
Estados de productos (a nivel de la campaña)
Si especificas el informe con un recurso de campaña como parte de la cláusula WHERE, se devuelven todos los productos incluidos en la campaña seleccionada.
Se admite en los siguientes tipos de campañas que pueden utilizar feeds de productos:
- Shopping
- Máximo rendimiento
- Generación de demanda
- Video
- App (disponible en la versión 24 y posteriores)
Esta consulta te permite ver el estado de cada producto incluido en una campaña determinada, incluidos los problemas que causan el estado. Por ejemplo, una campaña detenida afecta el estado del producto:
SELECT
shopping_product.resource_name,
shopping_product.campaign,
campaign.name,
shopping_product.merchant_center_id,
shopping_product.channel,
shopping_product.language_code,
shopping_product.feed_label,
shopping_product.item_id,
shopping_product.status,
shopping_product.issues
FROM shopping_product
WHERE
shopping_product.campaign = 'customers/<CUSTOMER_ID>/campaigns/<CAMPAIGN_ID>'
Estados de los productos (a nivel del grupo de anuncios)
Si especificas el informe con tanto un recurso de grupo de anuncios como un recurso de campaña como parte de la cláusula WHERE, se devolverán todos los productos incluidos en la campaña seleccionada. Las métricas, el estado y los problemas del producto reflejan si se incluye o excluye del grupo de anuncios seleccionado.
Se admite en los siguientes tipos de campañas:
- Shopping
- Generación de demanda
- Video
- App (disponible en la versión 24 y posteriores; solo admite las métricas de
impressions,clicksyctr, y no admitestatusniissues)
Esta búsqueda te permite ver el estado del producto con respecto a ese grupo de anuncios. Te permite confirmar que los filtros del grupo de productos (a nivel del grupo de anuncios) se aplican correctamente y verificar el estado de cada producto:
SELECT
shopping_product.resource_name,
shopping_product.campaign,
campaign.name,
shopping_product.ad_group,
ad_group.name,
shopping_product.merchant_center_id,
shopping_product.channel,
shopping_product.language_code,
shopping_product.feed_label,
shopping_product.item_id,
shopping_product.status,
shopping_product.issues
FROM shopping_product
WHERE
shopping_product.campaign = 'customers/<CUSTOMER_ID>/campaigns/<CAMPAIGN_ID>'
AND shopping_product.ad_group =
'customers/<CUSTOMER_ID>/adGroups/<AD_GROUP_ID>'
Métricas de productos, filtradas por fecha (a nivel de la cuenta)
Si especificas el informe con una fecha o un período en la cláusula WHERE, se devuelven métricas para todos los productos a nivel de la cuenta durante el período especificado, independientemente de si las métricas son distintas de cero.
No puedes seleccionar segments.date, ya que, si lo haces, se producirá un error de UNSUPPORTED_DATE_SEGMENTATION.
Esta consulta te permite ver el rendimiento de cada producto en un día determinado o en otro período compatible, agregado en todas las campañas:
SELECT
shopping_product.resource_name,
shopping_product.merchant_center_id,
shopping_product.channel,
shopping_product.language_code,
shopping_product.feed_label,
shopping_product.item_id,
metrics.clicks,
metrics.impressions,
metrics.cost_micros
FROM shopping_product
WHERE
segments.date DURING LAST_30_DAYS
Rendimiento del producto con datos del carrito
Los anunciantes minoristas pueden acceder a métricas relevantes de ventas y ganancias, como los ingresos, las ganancias brutas, el margen de ganancias brutas y las unidades vendidas. Estas métricas están disponibles para todos los anunciantes que implementan las conversiones con datos del carrito en las campañas de Compras y son compatibles con los siguientes informes:
ad_groupad_group_adcampaigncart_data_sales_view(disponible en la versión 24 y versiones posteriores)customer(agregado para todas las campañas)product_group_viewshopping_performance_viewshopping_product(para las métricas de datos del carrito demetrics.all_*en la versión 24 y versiones posteriores)
En los informes, como el shopping_performance_view, se pueden usar las siguientes métricas de datos del carrito para las campañas de Shopping:
metrics.average_cart_sizemetrics.average_order_value_microsmetrics.cost_of_goods_sold_microsmetrics.cross_sell_cost_of_goods_sold_microsmetrics.cross_sell_gross_profit_microsmetrics.cross_sell_revenue_microsmetrics.cross_sell_units_soldmetrics.gross_profit_marginmetrics.gross_profit_microsmetrics.lead_cost_of_goods_sold_microsmetrics.lead_gross_profit_microsmetrics.lead_revenue_microsmetrics.lead_units_soldmetrics.ordersmetrics.revenue_microsmetrics.units_sold
En la versión 24 y posteriores, las siguientes métricas de datos del carrito también están disponibles para generar informes sobre todas las conversiones (incluidas las conversiones no aptas para ofertas):
metrics.all_average_cart_sizemetrics.all_average_order_value_microsmetrics.all_cost_of_goods_sold_microsmetrics.all_cross_sell_cost_of_goods_sold_microsmetrics.all_cross_sell_gross_profit_microsmetrics.all_cross_sell_revenue_microsmetrics.all_cross_sell_units_soldmetrics.all_gross_profit_marginmetrics.all_gross_profit_microsmetrics.all_lead_cost_of_goods_sold_microsmetrics.all_lead_gross_profit_microsmetrics.all_lead_revenue_microsmetrics.all_lead_units_soldmetrics.all_ordersmetrics.all_revenue_microsmetrics.all_units_sold
En el siguiente ejemplo, se muestra cómo se pueden usar las métricas de datos del carrito para analizar el rendimiento a nivel del producto de las campañas de Shopping en los últimos 30 días:
SELECT
segments.product_item_id,
segments.product_title,
metrics.average_cart_size,
metrics.average_order_value_micros,
metrics.conversions,
metrics.conversions_value,
metrics.gross_profit_micros,
metrics.gross_profit_margin,
metrics.revenue_micros,
metrics.units_sold,
campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING'
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
AND metrics.conversions > 0
ORDER BY
metrics.gross_profit_margin DESC,
metrics.revenue_micros DESC,
metrics.conversions_value DESC
Rendimiento de la campaña con datos del carrito
Las métricas de datos del carrito se pueden utilizar a nivel de la campaña y se pueden combinar con otras métricas de rendimiento, como las impresiones, los clics y el costo:
SELECT
campaign.id,
campaign.name,
campaign.advertising_channel_type,
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.conversions,
metrics.cost_micros,
metrics.average_order_value_micros,
metrics.gross_profit_micros,
metrics.gross_profit_margin
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING'
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
metrics.gross_profit_margin DESC,
metrics.average_order_value_micros DESC,
metrics.cost_micros DESC,
metrics.conversions DESC,
metrics.clicks DESC,
metrics.impressions DESC