मानदंड वाली मेट्रिक

Google Ads API में, हर क्राइटेरिया रिपोर्ट को एक अलग रिसॉर्स के तौर पर दिखाया जाता है. जब तक ज़रूरी न हो, *_view रिसॉर्स में सिर्फ़ resource_name फ़ील्ड होता है.

अगर किसी क्राइटेरिया से जुड़ा कोई खास डेटा फ़ेच करना है, तो Google Ads API के क्लाइंट को उससे जुड़े ad_group_criterion या campaign_criterion फ़ील्ड की जानकारी देनी होगी. इससे Google Ads API के क्लाइंट, ad_group_criterion या campaign_criterion फ़ील्ड और *_view रिसॉर्स का अनुरोध एक ही अनुरोध में GoogleAdsService.SearchStream तरीके के लिए कर सकते हैं.

क्वेरी के अनुरोध का उदाहरण

SELECT
  ad_group_criterion.keyword.text,
  ad_group.name,
  campaign.name,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.ctr,
  metrics.average_cpc
FROM keyword_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS

किसी खास क्राइटेरिया टाइप के लिए परफ़ॉर्मेंस डेटा (मेट्रिक) पाने के लिए, FROM क्लॉज़ में उससे जुड़े व्यू रिसॉर्स की जानकारी दें. उदाहरण के लिए, कीवर्ड की मेट्रिक पाने के लिए, FROM क्लॉज़ में keyword_view और SELECT क्लॉज़ में कुछ metrics फ़ील्ड का इस्तेमाल करें.

क्राइटेरिया व्यू से, पैरंट रिसॉर्स के फ़ील्ड को customer तक चुना जा सकता है. उदाहरण के लिए, keyword_view को FROM के तौर पर चुनने पर, यहां दिए गए सभी रिसॉर्स से फ़ील्ड का अनुरोध किया जा सकता है:

• ad_group_criterion
• ad_group
• campaign
• customer

किसी दिए गए रिसॉर्स के लिए, इस तरीके से अनुरोध किए जा सकने वाले रिसॉर्स ढूंढने के लिए, उसके रेफ़रंस पेज की एट्रिब्यूट रिसॉर्स वाली लाइन देखें. उदाहरण के लिए, keyword_view के लिए, उसके रेफ़रंस पेज पर जाकर उसके रिसॉर्स देखे जा सकते हैं.

यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) पर मैपिंग करना

हर क्राइटेरिया रिपोर्ट, Google Ads यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में किसी खास व्यू से जुड़ी होती है. इनकी मैपिंग करने से, आपको एपीआई के डेटा को इंटरफ़ेस में दिखने वाले डेटा से मिलाने में मदद मिल सकती है. मैपिंग की ज़्यादा जानकारी के लिए, यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में रिपोर्ट देखें.

यहां क्राइटेरिया के आधार पर तैयार की जाने वाली कुछ सामान्य रिपोर्ट और यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) पर उनकी सामान्य जगहें दी गई हैं:

• कैंपेन > ऑडियंस, कीवर्ड, और कॉन्टेंट > सर्च कीवर्ड: इससे डेटा मिलता है जो keyword_view के बराबर है.
• कैंपेन > ऑडियंस, कीवर्ड, और कॉन्टेंट > ऑडियंस > जनसांख्यिकी: इससे age_range_view और gender_view के बराबर डेटा मिलता है.
• कैंपेन और जगहें: इससे location_view के बराबर डेटा मिलता है.