이 가이드에서는 Google Ads API에서 규칙 기반 잠재고객 세그먼트를 빌드하고 타겟팅하는 샘플 시나리오를 설명합니다.
시나리오 개요
다음 사용자 속성을 캡처하도록 맞춤 리마케팅 태그 매개변수를 구성한 웹사이트가 있다고 가정해 보겠습니다.
event(또는ecomm_pagetype): 사이트의 페이지 카테고리를 나타내는 문자열 매개변수입니다(예:"checkout"또는"cart").cartsize(또는cart_size):GREATER_THAN와 같은 숫자 비교 연산자를 사용하여 평가된 사용자 장바구니의 상품 수를 나타내는 숫자 매개변수입니다.checkoutdate: 사용자가 체크아웃한 날짜를 나타내는 날짜 매개변수 (YYYYMMDD형식, 예:"20191031", 계정의 시간대로 평가됨)입니다. 이 매개변수는 사용자가 구매를 완료한 경우에만 설정합니다.
장바구니에 여러 상품을 담고 결제 프로세스를 시작한 사용자에게 더 많은 노출을 표시하려고 합니다. 11월과 12월에 구매한 사용자에게도 도달하고 싶습니다. 이 기간에 사이트에서 대대적인 할인 행사를 진행할 계획이기 때문입니다.
다음 조건 중 하나를 사용하여 이 잠재고객을 설명할 수 있습니다.
- 결제 페이지를 방문하고 장바구니에 상품이 2개 이상 있는 사용자
- 11월 또는 12월에 결제한 사용자
사용자가 조건 1 또는 조건 2를 충족하는 경우 특정 광고 그룹 또는 캠페인에서 입찰가를 25% 인상하려고 합니다.
사물
규칙 기반 목록은 Google Ads API에서 rule_based_user_list로 표시됩니다.
다음 그림은 이 시나리오의 rule_based_user_list 구조를 보여줍니다.

다음 단계
- 규칙 상품 그룹을 만들어 개별 매개변수 조건을 정의하고
AND로직으로 그룹화합니다. - 사용자 목록을 만들어 규칙 항목 그룹을
OR논리와 결합하고, 원하는 경우 과거 사용자를 미리 채우고, 입찰가 조정으로 목록을 타겟팅합니다.