샘플 시나리오

이 가이드에서는 Google Ads API에서 규칙 기반 잠재고객 세그먼트를 빌드하고 타겟팅하는 샘플 시나리오를 설명합니다.

시나리오 개요

다음 사용자 속성을 캡처하도록 맞춤 리마케팅 태그 매개변수를 구성한 웹사이트가 있다고 가정해 보겠습니다.

  • event(또는 ecomm_pagetype): 사이트의 페이지 카테고리를 나타내는 문자열 매개변수입니다(예: "checkout" 또는 "cart").
  • cartsize (또는 cart_size): GREATER_THAN와 같은 숫자 비교 연산자를 사용하여 평가된 사용자 장바구니의 상품 수를 나타내는 숫자 매개변수입니다.
  • checkoutdate: 사용자가 체크아웃한 날짜를 나타내는 날짜 매개변수 (YYYYMMDD 형식, 예: "20191031", 계정의 시간대로 평가됨)입니다. 이 매개변수는 사용자가 구매를 완료한 경우에만 설정합니다.

장바구니에 여러 상품을 담고 결제 프로세스를 시작한 사용자에게 더 많은 노출을 표시하려고 합니다. 11월과 12월에 구매한 사용자에게도 도달하고 싶습니다. 이 기간에 사이트에서 대대적인 할인 행사를 진행할 계획이기 때문입니다.

다음 조건 중 하나를 사용하여 이 잠재고객을 설명할 수 있습니다.

  • 결제 페이지를 방문하고 장바구니에 상품이 2개 이상 있는 사용자
  • 11월 또는 12월에 결제한 사용자

사용자가 조건 1 또는 조건 2를 충족하는 경우 특정 광고 그룹 또는 캠페인에서 입찰가를 25% 인상하려고 합니다.

사물

규칙 기반 목록은 Google Ads API에서 rule_based_user_list로 표시됩니다.

다음 그림은 이 시나리오의 rule_based_user_list 구조를 보여줍니다.

두 개의 규칙 항목 그룹을 결합하는 규칙 기반 사용자 목록의 구조

다음 단계

  1. 규칙 상품 그룹을 만들어 개별 매개변수 조건을 정의하고 AND 로직으로 그룹화합니다.
  2. 사용자 목록을 만들어 규칙 항목 그룹을 OR 논리와 결합하고, 원하는 경우 과거 사용자를 미리 채우고, 입찰가 조정으로 목록을 타겟팅합니다.