示例场景

本指南将通过一个示例场景,介绍如何在 Google Ads API 中构建和定位基于规则的细分受众群。

方案概览

假设您有一个网站,您已在其中配置自定义再营销代码参数来捕获以下用户属性:

  • event(或 ecomm_pagetype):一个字符串形参,用于指明您网站上的网页类别,例如 "checkout" 或 "cart"。
  • cartsize(或 cart_size):一个数值参数,表示用户购物车中的商品数量,使用数值比较运算符(例如 GREATER_THAN)进行评估。
  • checkoutdate:一个日期参数(YYYYMMDD 格式,例如 "20191031",以账号的时区进行评估),用于指明用户退房的日期。只有在用户完成购买时,您才需要设置此参数。

您希望向将多件商品放入购物车并开始结账流程的用户展示更多展示次数。您还希望触达 11 月和 12 月期间进行过购买的用户,因为您计划在这些月份在自己的网站上开展大型促销活动。

您可以使用以下任一条件来描述此受众群体:

  • 访问结账页面并且在他们的购物车中有多个商品的用户
  • 在十一月或十二月结账的用户

如果用户满足条件 1 或条件 2,您希望将特定广告组或广告系列中的出价提高 25%。

对象

在 Google Ads API 中,基于规则的名单表示为 rule_based_user_list。

下图显示了此场景中 rule_based_user_list 的结构:

基于规则的用户名单的结构,其中包含两个规则项组

后续步骤

  1. 创建规则项组,以定义各个形参条件,并使用 AND 逻辑将它们分组。
  2. 创建用户名单,以使用 OR 逻辑组合规则项组,选择性地预填充过往用户,并使用出价调节系数定位该名单。