मिलते-जुलते ऑडियंस सेगमेंट

मिलते-जुलते सेगमेंट का इस्तेमाल करके, पहले पक्ष की ऑडियंस की सूचियों से मिलती-जुलती और उनके जैसी दिलचस्पी वाली ऑडियंस को टारगेट किया जा सकता है. इससे ज़्यादा लोगों तक पहुंचा जा सकता है. मिलते-जुलते सेगमेंट, ऐसे लोगों के ग्रुप होते हैं जो पहले पक्ष के डेटा से बनी किसी मौजूदा सीड लिस्ट में शामिल लोगों से मिलते-जुलते होते हैं. जैसे, ऐसे ग्राहकों की सूची जिन्होंने खास प्रॉडक्ट खरीदे हैं या खास सेवाओं का इस्तेमाल किया है. इससे आपको ऐसे संभावित नए ग्राहकों से जुड़ने में मदद मिलती है जिनकी दिलचस्पी, मौजूदा ग्राहकों से मिलती-जुलती है.

मिलते-जुलते सेगमेंट के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, Google Ads सहायता केंद्र में, मिलते-जुलते सेगमेंट के बारे में जानकारी देने वाला लेख पढ़ें.

उपयोगकर्ताओं की सूची बनाना

मिलते-जुलते उपयोगकर्ताओं की सूची बनाने का तरीका, अन्य UserList टाइप बनाने के तरीके जैसा ही होता है. मिलते-जुलते उपयोगकर्ताओं की सूची, UserListService की मदद से बनाई जाती है. इसके लिए, lookalike_user_list फ़ील्ड को LookalikeUserListInfo ऑब्जेक्ट के साथ सेट किया जाता है.

LookalikeUserListInfo , मौजूदा ऑडियंस सेगमेंट के आधार पर बनाया जाता है. मिलते-जुलते सेगमेंट बनाते समय, आपको seed_user_list_ids फ़ील्ड में, मौजूदा ऑडियंस सेगमेंट पास करने होंगे.

ज़रूरी शर्तें

1. सभी सीड लिस्ट को मिलाकर, कम से कम 100 ऐसे लोग होने चाहिए जो सक्रिय हों और आपकी ऑडियंस से मेल खाते हों.

2. मिलते-जुलते सेगमेंट का साइज़ कॉन्फ़िगर करने के लिए, expansion_level को NARROW, BALANCED, या BROAD पर सेट करें. हर लेवल के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, Google Ads सहायता केंद्र में, मिलते-जुलते सेगमेंट के बारे में जानकारी देने वाला लेख पढ़ें.

3. LookalikeUserListInfo में country_codes को, आईएसओ 3166-1 ऐल्फ़ा-2 देश के कोड की सूची पर सेट करके, टारगेट करने के लिए देश चुनें.

4. मिलते-जुलते ऑडियंस सेगमेंट की सीड लिस्ट, एक्सपैंशन लेवल, और टारगेट किए गए देश, मौजूदा ऑडियंस सेगमेंट के जैसे नहीं होने चाहिए. वर्शन 24 और उसके बाद वाले वर्शन में, मिलते-जुलते डुप्लीकेट सेगमेंट बनाने की कोशिश करने पर, UserListError.DUPLICATE_LOOKALIKE गड़बड़ी दिखती है.

सबसे सही तरीके

नया कैंपेन बनाने के बाद, मिलते-जुलते सेगमेंट का असरदार तरीके से इस्तेमाल करने में कुछ समय लग सकता है. हमारा सुझाव है कि विज्ञापन दिखाने के दो से तीन दिन पहले अपना कैंपेन और मिलता-जुलता सेगमेंट बना लें, ताकि विज्ञापन दिखाने के समय यह इस्तेमाल करने के लिए तैयार हो.

ग्राहक से जुड़े उपलब्ध डेटा के आधार पर, मिलते-जुलते सेगमेंट हर एक से दो दिन में अपने-आप रीफ़्रेश हो जाते हैं. अगर आपकी सीड लिस्ट, ज़रूरी शर्तों को पूरा नहीं करती है, तो टारगेटिंग बंद हो जाती है. हालांकि, इसमें तीन दिन तक लग सकते हैं. इस दौरान, आपको कोई गड़बड़ी नहीं दिखेगी. हालांकि, सेगमेंट को Ineligible के तौर पर मार्क करने के बाद, टारगेटिंग बंद हो जाती है. मिलते-जुलते सेगमेंट को Ineligible के तौर पर तब तक मार्क किया जाता है, जब तक उसकी सीड लिस्ट, ज़रूरी शर्तों को फिर से पूरा नहीं करती. यह देखने के लिए कि आपकी सीड यूज़र लिस्ट में, विज्ञापन की मांग बढ़ाने में मदद करने वाले कैंपेन के लिए ज़रूरी, सक्रिय और मेल खाने वाले उपयोगकर्ता हैं या नहीं, user_list.size_range_for_display और user_list.size_range_for_search के लिए क्वेरी करें.

कोड का उदाहरण

मिलते-जुलते उपयोगकर्ताओं की सूची बनाने के लिए, LookalikeUserListInfo ऑब्जेक्ट को UserList पर भरें और इसे UserListService.MutateUserLists पर पास करें:

user_list_operation = client.get_type("UserListOperation")
user_list = user_list_operation.create
user_list.name = f"Lookalike user list #{uuid.uuid4()}"
user_list.description = "Lookalike segment based on seed user lists"

lookalike_info = user_list.lookalike_user_list
lookalike_info.seed_user_list_ids.extend(seed_user_list_ids)
lookalike_info.expansion_level = (
    client.enums.LookalikeExpansionLevelEnum.BALANCED
)
lookalike_info.country_codes.extend(["US", "CA"])

response = user_list_service.mutate_user_lists(
    customer_id=customer_id, operations=[user_list_operation]
)

विज्ञापन की मांग बढ़ाने में मदद करने वाले कैंपेन में, मिलते-जुलते UserList को टारगेट करने के लिए, UserList को UserListSegment में मौजूद Audience (AudienceService.MutateAudiences) में रैप करें. इसके बाद, उस Audience को AdGroupCriterion.audience से AdGroup.audience_setting.use_audience_grouped = true के साथ अटैच करें. ज़्यादा जानकारी के लिए, ऑडियंस के बारे में जानकारी देने वाला लेख पढ़ें. क्लाइंट लाइब्रेरी के ऐसे एंड-टू-एंड उदाहरण देखने के लिए जिनमें UserList बनाने और उसे टारगेट करने का तरीका बताया गया है, आपकी वेबसाइट पर आने वाले लोग लेख पढ़ें.

सूची की परफ़ॉर्मेंस की समीक्षा करना

अपने ऑडियंस सेगमेंट के लिए परफ़ॉर्मेंस डेटा इकट्ठा करने के लिए, खोज का अनुरोध जारी करें ad_group_audience_view या campaign_audience_view संसाधन के ख़िलाफ़. उदाहरण के लिए, यह पता लगाने के लिए कि किसी खास ऑडियंस सेगमेंट को टारगेट करने से कन्वर्ज़न बढ़ते हैं या नहीं, metrics.conversions या metrics.cost_per_conversion का विश्लेषण किया जा सकता है. इसके बाद, बिड मॉडिफ़ायर को उसके हिसाब से अडजस्ट किया जा सकता है.

SELECT
  ad_group.id,
  ad_group_criterion.criterion_id,
  ad_group_criterion.resource_name,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS