می‌توانید با استفاده از بخش‌های Lookalike، مخاطبانی را هدف قرار دهید که مشابه هستند و ویژگی‌هایشان را با دیگران به اشتراک می‌گذارند. بخش‌های Lookalike از داده‌های شخص اول ساخته می‌شوند، برای مثال، فهرستی از مشتریانی که محصولات خاصی را خریداری کرده‌اند یا از خدمات خاصی استفاده کرده‌اند.
می‌توانید در مرکز راهنمای Google Ads درباره بخش‌های Lookalike اطلاعات بیشتری کسب کنید.
لیست کاربران را ایجاد کنید
ایجاد یک لیست کاربری Lookalike از همان فرآیند ایجاد انواع دیگر UserList پیروی می کند. لیست های کاربری Lookalike با UserListService با تنظیم فیلد lookalike_user_list با یک شی LookalikeUserListInfo ایجاد می شوند.
LookalikeUserListInfo بر اساس بخش های موجود مخاطب ایجاد شده است. هنگام ایجاد یک بخش Lookalike، باید این بخش‌های مخاطب موجود را در قسمت seed_user_list_ids ارسال کنید.
الزامات
مجموع تمام لیست های اولیه باید حداقل شامل 1000 نفر فعال همسان باشد.
expansion_levelرویNARROW،BALANCEDیاBROADتنظیم کنید تا اندازه بخش شبیه به آن را پیکربندی کنید. جزئیات هر سطح را در مرکز راهنمایی بیابید.
بهترین شیوه ها
ممکن است پس از ایجاد کمپین جدید، مدتی طول بکشد تا بتوانید به طور موثر از بخش Lookalike خود استفاده کنید. به‌عنوان بهترین روش، توصیه می‌کنیم کمپین و بخش Lookalike خود را دو تا سه روز قبل ایجاد کنید تا مطمئن شوید که زمانی که می‌خواهید شروع به ارائه تبلیغات کنید آماده است.
بخش‌های Lookalike بر اساس داده‌های مشتری موجود شما، هر 1 تا 2 روز به‌طور خودکار به‌روزرسانی می‌شوند. اگر حداقل تعداد کاربران فعال برآورده نشود، ممکن است تا 3 روز طول بکشد تا بخش Lookalike شما الزامات فهرست اولیه ناموفق را منعکس کند و مشتریان بالقوه را هدف قرار دهد. با پرس و جو برای user_list.size_range_for_display و user_list.size_range_for_search ، بررسی کنید که لیست کاربری شما کاربران کافی دارد.
نمونه کد
فرآیند ایجاد و هدف قرار دادن یک لیست کاربری Lookalike شبیه ایجاد یک rule_based_user_list است. می‌توانید کد نمونه‌ای را برای ایجاد و هدف‌یابی یک rule_based_user_list ، که می‌تواند با فهرست کاربران Lookalike تطبیق داده شود، در بازدیدکنندگان وب‌سایت خود بیابید.
بررسی عملکرد لیست
به منظور جمع‌آوری داده‌های عملکرد برای بخش‌های مخاطب خود، یک درخواست جستجو بر اساس ad_group_audience_view یا منبع campaign_audience_view صادر کنید. برای مثال، می‌توانید به conversions یا cost_per_conversion نگاه کنید تا تعیین کنید آیا هدف‌گیری بخش مخاطب واقعاً منجر به تبدیل‌های بیشتری می‌شود یا خیر، سپس اصلاح‌کننده‌های پیشنهادی خود را بر این اساس تنظیم کنید.
SELECT
ad_group_criterion.criterion_id,
metrics.conversions,
metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view