Segmentos de público similares

Puedes ampliar tu alcance segmentando tus anuncios para públicos que sean similares a tus listas de públicos de origen y que compartan características con ellas. Para ello, utiliza los segmentos similares. Los segmentos similares son grupos de personas que comparten características con otras personas de una lista semilla existente creada a partir de tus datos de origen, como una lista de clientes que compraron productos específicos o utilizaron servicios determinados, lo que te permite conectarte con clientes potenciales nuevos que demuestran características similares.

Puedes obtener más información sobre los segmentos similares en la guía de segmentos similares en el Centro de ayuda de Google Ads.

Crea la lista de usuarios

Para crear una lista de usuarios similares, se sigue el mismo proceso que para crear otros tipos de UserList. Las listas de usuarios similares se crean con UserListService estableciendo el campo lookalike_user_list con un objeto LookalikeUserListInfo.

LookalikeUserListInfo se crea en función de los segmentos de público existentes. Cuando crees un segmento similar, deberás pasar estos segmentos de público existentes en el campo seed_user_list_ids.

Requisitos

  1. La suma de todas las listas semilla debe incluir un mínimo de 100 personas coincidentes activas.

  2. Establece expansion_level como NARROW, BALANCED o BROAD para configurar el tamaño del segmento similar. Encuentra detalles sobre cada nivel en la guía de segmentos similares del Centro de ayuda de Google Ads.

  3. Selecciona los países para los que quieres segmentar tus anuncios. Para ello, establece country_codes en LookalikeUserListInfo en una lista de códigos de país ISO 3166-1 alfa-2.

  4. El segmento de público similar no debe tener la misma lista semilla, el mismo nivel de expansión ni los mismos países de segmentación que un segmento de público existente. En la versión 24 y posteriores, si intentas crear un segmento similar duplicado, se devuelve UserListError.DUPLICATE_LOOKALIKE.

Prácticas recomendadas

Es posible que debas esperar un tiempo después de crear tu campaña nueva antes de que puedas utilizar efectivamente el segmento similar. Como práctica recomendada, crea tu campaña y el segmento similar correspondiente con dos o tres días de anticipación para garantizar que esté todo listo cuando desees comenzar a publicar anuncios.

Los segmentos similares se actualizan automáticamente cada 1 o 2 días según los datos de clientes que tengas disponibles. Si tu lista semilla ya no cumple con el requisito mínimo, la segmentación se detiene, aunque esto puede tardar hasta 3 días en aplicarse. No encontrarás errores durante este período, pero la segmentación se detendrá una vez que el segmento se marque como Ineligible. El segmento similar permanecerá Ineligible hasta que su lista semilla vuelva a cumplir con el requisito. Verifica que tu lista de usuarios de origen tenga suficientes usuarios coincidentes activos para que sea apta para las campañas de generación de demanda. Para ello, consulta user_list.size_range_for_display y user_list.size_range_for_search.

Ejemplo de código

Para crear una lista de usuarios similares, propaga un objeto LookalikeUserListInfo en un UserList y pásalo a UserListService.MutateUserLists:

user_list_operation = client.get_type("UserListOperation")
user_list = user_list_operation.create
user_list.name = f"Lookalike user list #{uuid.uuid4()}"
user_list.description = "Lookalike segment based on seed user lists"

lookalike_info = user_list.lookalike_user_list
lookalike_info.seed_user_list_ids.extend(seed_user_list_ids)
lookalike_info.expansion_level = (
    client.enums.LookalikeExpansionLevelEnum.BALANCED
)
lookalike_info.country_codes.extend(["US", "CA"])

response = user_list_service.mutate_user_lists(
    customer_id=customer_id, operations=[user_list_operation]
)

Para segmentar un UserList similar en una campaña de generación de demanda, une el UserList en un UserListSegment dentro de un Audience (AudienceService.MutateAudiences) y adjunta ese Audience a AdGroupCriterion.audience con AdGroup.audience_setting.use_audience_grouped = true. Consulta la guía de públicos para obtener más detalles. Para ver ejemplos de bibliotecas cliente de extremo a extremo que muestran cómo crear y segmentar un UserList, consulta Visitantes de tu sitio web.

Revisa el rendimiento de la lista

Para recopilar datos de rendimiento de tus segmentos de público, emite una solicitud de búsqueda en el recurso ad_group_audience_view o campaign_audience_view. Por ejemplo, puedes analizar metrics.conversions o metrics.cost_per_conversion para determinar si la segmentación de un segmento de público específico aumenta las conversiones y, luego, ajustar tus modificadores de ofertas según corresponda.

SELECT
  ad_group.id,
  ad_group_criterion.criterion_id,
  ad_group_criterion.resource_name,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS