Você pode segmentar públicos-alvo semelhantes e que compartilham características com outras pessoas usando segmentos parecidos. Os segmentos parecidos são criados com base em dados próprios, por exemplo, uma lista de clientes que compraram produtos específicos ou usaram serviços específicos.
Saiba mais sobre os segmentos parecidos na Ajuda do Google Ads de Ajuda.
Criar a lista de usuários
A criação de uma lista de usuários semelhante segue o mesmo processo de criação de outros
UserList. Listas de usuários semelhantes são criadas
com o UserListService, definindo o
lookalike_user_list com um
objeto LookalikeUserListInfo.
LookalikeUserListInfo é criado com base
nos segmentos de público-alvo existentes. Ao criar um segmento parecido, você precisa
transmitir esses segmentos de público-alvo atuais no campo seed_user_list_ids.
Requisitos
A soma de todas as listas de origem precisa incluir no mínimo 1.000 listas de origem ativas as pessoas.
Defina o
expansion_levelcomoNARROW,BALANCEDouBROADpara configurar o tamanho do semelhante um segmento de público-alvo. Encontre detalhes sobre cada nível na Central de Ajuda de Ajuda.
Práticas recomendadas
Depois de criar sua nova campanha, pode levar algum tempo até que você possa a usar de forma eficaz o segmento parecido. Como prática recomendada, sugerimos criando sua campanha e o segmento parecido com dois a três dias de antecedência ajudar a garantir que ele esteja pronto quando você quiser começar a veicular anúncios.
Os segmentos parecidos são atualizados automaticamente a cada um ou dois dias com base no
dados de clientes. Se a contagem mínima de usuários ativos não for atingida, poderá levar
até três dias para que o segmento parecido reflita o requisito da lista de origem com falha
e interromper a segmentação de clientes em potencial. Verifique se a lista de usuários tem
usuários consultando
user_list.size_range_for_display
e
user_list.size_range_for_search
Exemplo de código
O processo de criação e segmentação de uma lista de usuários parecidos é semelhante a
criando um rule_based_user_list. Você encontra exemplos de código para criar e
segmentar um rule_based_user_list, que pode ser adaptado a uma lista de usuários parecida
em Os visitantes de sua
site.
Analisar o desempenho da lista
Para coletar dados de performance dos seus segmentos de público-alvo, faça uma pesquisa
solicitação para ad_group_audience_view
ou o recurso campaign_audience_view.
Por exemplo, observe o conversions ou o cost_per_conversion para
determinar se a segmentação do público-alvo está realmente levando a mais
conversões e, em seguida, ajuste seus modificadores de lance adequadamente.
SELECT
ad_group_criterion.criterion_id,
metrics.conversions,
metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view