Puoi scegliere come target segmenti di pubblico simili e con caratteristiche in comune con gli altri utilizzando i segmenti simili. I segmenti simili sono creati a partire da dati proprietari, Ad esempio, un elenco di clienti che hanno acquistato prodotti specifici o utilizzato servizi specifici.
Per saperne di più sui segmenti simili, consulta la Guida di Google Ads assistenza.
Creare l'elenco di utenti
La creazione di un elenco di utenti simili segue la stessa procedura di creazione di altri
UserList. Vengono creati elenchi di utenti simili
con la UserListService impostando
campo lookalike_user_list con un
LookalikeUserListInfo.
La risorsa LookalikeUserListInfo viene creata in base
sui segmenti di pubblico esistenti. Quando crei un segmento simile, devi
Trasmetti questi segmenti di pubblico esistenti nel campo seed_user_list_ids.
Requisiti
La somma di tutti gli elenchi di origine deve includere almeno 1000 corrispondenze attive persone.
Imposta
expansion_levelsuNARROW,BALANCEDoBROADper configurare la dimensione dell'elemento simile in base al segmento. Puoi trovare informazioni dettagliate su ogni livello nella Guida assistenza.
Best practice
Potrebbe essere necessario un po' di tempo dopo aver creato la nuova campagna prima di poter utilizzare in modo efficace il segmento simile. Come best practice, ti consigliamo creando la campagna e il segmento simile con due o tre giorni di anticipo per per assicurarti che sia pronto quando vuoi iniziare a pubblicare annunci.
I segmenti simili vengono aggiornati automaticamente ogni 1-2 giorni in base alla
e i dati dei clienti. Se il numero minimo di utenti attivi non viene raggiunto, potrebbe essere necessario
a 3 giorni affinché il segmento simile rispecchi il requisito dell'elenco originale non riuscito
e interrompere il targeting dei potenziali clienti. Verifica che l'elenco utenti disponga di un numero sufficiente
gli utenti con una query
user_list.size_range_for_display
e
user_list.size_range_for_search.
Esempio di codice
Il processo di creazione e targeting di un elenco di utenti simili è simile alla seguente:
creazione di un rule_based_user_list. Puoi trovare codice di esempio per creare
ha come target un rule_based_user_list, che può essere adattato a un elenco di utenti simili
nei Visitatori dei tuoi
sito web.
Esamina il rendimento dell'elenco
Per raccogliere dati sul rendimento dei tuoi segmenti di pubblico, esegui una ricerca
relativa a ad_group_audience_view
o la risorsa campaign_audience_view.
Ad esempio, puoi esaminare i valori conversions o cost_per_conversion per
determinare se il targeting del segmento di pubblico porta effettivamente a un aumento
conversioni e modifica i modificatori di offerta di conseguenza.
SELECT
ad_group_criterion.criterion_id,
metrics.conversions,
metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view