Segmentos de público-alvo semelhantes

Você pode ampliar seu alcance segmentando públicos-alvo semelhantes às suas listas de público-alvo próprio e que compartilham características com elas usando segmentos parecidos. Esses segmentos são grupos de pessoas que compartilham características com outras pessoas em uma lista de origem criada com seus dados próprios, como uma lista de clientes que compraram produtos específicos ou usaram serviços específicos. Isso permite que você se conecte a novos clientes em potencial que demonstram características semelhantes.

Saiba mais sobre os segmentos parecidos na Central de Ajuda do Google Ads.

Criar a lista de usuários

A criação de uma lista de usuários parecidos segue o mesmo processo de criação de outros UserList tipos. As listas de usuários parecidos são criadas com o UserListService definindo o lookalike_user_list campo com um LookalikeUserListInfo objeto.

LookalikeUserListInfo é criado com base em segmentos de público-alvo atuais. Ao criar um segmento semelhante, é necessário transmitir esses segmentos de público-alvo atuais no campo seed_user_list_ids.

Requisitos

  1. A soma de todas as listas de origem precisa incluir pelo menos 100 pessoas correspondentes ativas.

  2. Defina o expansion_level como NARROW, BALANCED, ou BROAD para configurar o tamanho do segmento parecido. Encontre detalhes sobre cada nível na Central de Ajuda.

  3. Selecione os países a serem segmentados definindo country_codes em LookalikeUserListInfo como uma lista de códigos de país ISO 3166-1 alfa-2.

  4. O segmento de público-alvo parecido não pode ter a mesma lista de origem, nível de expansão e países segmentados que um segmento de público-alvo atual.

Práticas recomendadas

Pode levar algum tempo após a criação da nova campanha para que você possa usar o segmento semelhante de maneira eficaz. Como prática recomendada, crie sua campanha e o segmento semelhante com dois a três dias de antecedência para garantir que eles estejam prontos quando você quiser começar a veicular anúncios.

Os segmentos parecidos são atualizados automaticamente a cada um ou dois dias com base nos dados do cliente disponíveis. Se a lista de origem não atender mais ao requisito mínimo, a segmentação será interrompida, mas isso pode levar até três dias para entrar em vigor. Você não vai encontrar erros durante esse período, mas a segmentação será interrompida quando o segmento for marcado como Ineligible. O segmento semelhante permanece Ineligible até que a lista de origem atenda ao requisito novamente. Verifique se a lista de usuários tem usuários suficientes consultando user_list.size_range_for_display e user_list.size_range_for_search.

Exemplo de código

O processo de criação e segmentação de uma lista de usuários parecidos é semelhante à criação de uma rule_based_user_list. Você pode encontrar um exemplo de código para criar e segmentar uma rule_based_user_list, que pode ser adaptada a uma lista de usuários parecidos, em Visitantes do seu site.

Analisar a performance da lista

Para coletar dados de performance dos segmentos de público-alvo, emita uma solicitação de pesquisa no recurso ad_group_audience_view ou o campaign_audience_view. Por exemplo, você pode analisar as conversions ou o cost_per_conversion para determinar se a segmentação do segmento de público-alvo está realmente gerando mais conversões e, em seguida, ajustar os modificadores de lance de acordo.

SELECT
  ad_group_criterion.criterion_id,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view