Segmentos de público similares

Puedes segmentar tus anuncios para públicos similares y que compartan características con otras personas. con segmentos similares. Los segmentos similares se crean a partir de datos de origen, por ejemplo, una lista de clientes que compraron productos específicos o usaron servicios específicos.

Puedes obtener más información sobre los segmentos similares en la Ayuda de Google Ads. Center.

Crea la lista de usuarios

Crear una lista de usuarios similares sigue el mismo proceso que crear otras UserList. Se crean listas de usuarios similares con UserListService estableciendo la Campo lookalike_user_list con un objeto LookalikeUserListInfo.

LookalikeUserListInfo se crea según en segmentos de público existentes. Para crear un segmento similar, debes hacer lo siguiente: pasa estos segmentos de público existentes en el campo seed_user_list_ids.

Requisitos

  1. La suma de todas las listas de origen debe incluir un mínimo de 1,000 listas activas personas.

  2. Establece el expansion_level en NARROW, BALANCED o BROAD para configurar el tamaño del similar segmento. Encuentra detalles sobre cada nivel en el Centro de ayuda Center.

Prácticas recomendadas

Después de crear tu campaña nueva, es posible que debas esperar un tiempo para que puedas hacerlo utilizar de manera eficaz tu segmento similar. Como práctica recomendada, sugerimos crear tu campaña y segmento similar con dos o tres días de anticipación para le permitirá asegurarse de que esté lista cuando desee comenzar a publicar anuncios.

Los segmentos similares se actualizan automáticamente cada 1 o 2 días según la disponibilidad de los datos de clientes. Si no se cumple la cantidad mínima de usuarios activos, podría ocupar un espacio de almacenamiento. a 3 días para que tu segmento similar refleje el requisito de lista de origen con errores y dejar de segmentar tus anuncios para los clientes potenciales. Verifica que tu lista de usuarios tenga suficientes usuarios consultando user_list.size_range_for_display y user_list.size_range_for_search

Ejemplo de código

El proceso de crear y orientar una lista de usuarios similares es similar al siguiente: creando un rule_based_user_list. Puedes encontrar código de ejemplo para crear y se orienta a una rule_based_user_list, que se puede adaptar a una lista de usuarios similares en Visitantes de sus sitio web.

Revisa el rendimiento de la lista

Para recopilar datos de rendimiento de sus segmentos de público, realice una búsqueda solicitud a la ad_group_audience_view o el recurso campaign_audience_view. Por ejemplo, puedes observar conversions o cost_per_conversion para determinar si orientar los anuncios al segmento de público genera más conversiones y, luego, ajuste los modificadores de ofertas según corresponda.

SELECT
  ad_group_criterion.criterion_id,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view