Vous pouvez cibler des audiences similaires et partager des caractéristiques avec d'autres à l'aide de segments similaires. Les segments similaires sont créés à partir de données first party (par exemple, une liste de clients ayant acheté des produits spécifiques ou utilisé des services spécifiques).
Pour en savoir plus sur les segments similaires, consultez le Centre d'aide Google Ads.
Créer la liste des utilisateurs
La création d'une liste d'utilisateurs similaires suit le même processus que pour d'autres types UserList. Les listes d'utilisateurs similaires sont créées avec UserListService en définissant le champ lookalike_user_list avec un objet LookalikeUserListInfo.
LookalikeUserListInfo est créé à partir des segments d'audience existants. Lorsque vous créez un segment similaire, vous devez transmettre ces segments d'audience existants dans le champ seed_user_list_ids.
Conditions requises
La somme de toutes les listes source doit inclure au moins 1 000 utilisateurs actifs correspondants.
Définissez
expansion_levelsurNARROW,BALANCEDouBROADpour configurer la taille du segment similaire. Pour en savoir plus sur chaque niveau, consultez le Centre d'aide.
Bonnes pratiques
Après la création de votre campagne, il peut s'écouler un certain temps avant que vous ne puissiez utiliser efficacement vos segments similaires. Nous vous recommandons de créer votre campagne et vos segments similaires deux à trois jours à l'avance afin de vous assurer qu'ils sont prêts lorsque vous souhaitez commencer à diffuser des annonces.
Les segments similaires sont actualisés automatiquement tous les un à deux jours, en fonction de la disponibilité de vos données client. Si le nombre minimal d'utilisateurs actifs n'est pas atteint, il peut s'écouler jusqu'à trois jours avant que votre segment similaire n'indique que la condition de la liste source n'est pas respectée et cesse de cibler des clients potentiels. Vérifiez que votre liste d'utilisateurs comporte suffisamment d'utilisateurs en interrogeant user_list.size_range_for_display et user_list.size_range_for_search.
Exemple de code
Le processus de création et de ciblage d'une liste d'utilisateurs similaire est semblable à la création d'une rule_based_user_list. Vous trouverez un exemple de code pour créer et cibler une rule_based_user_list, qui peut être adaptée à une liste d'utilisateurs similaire, dans Visiteurs de votre site Web.
Examiner les performances de la liste
Afin de collecter des données de performances pour vos segments d'audience, envoyez une requête de recherche à la ressource ad_group_audience_view ou campaign_audience_view.
Par exemple, vous pouvez examiner conversions ou cost_per_conversion pour déterminer si le ciblage du segment d'audience génère un plus grand nombre de conversions, puis ajuster vos modificateurs d'enchères en conséquence.
SELECT
ad_group_criterion.criterion_id,
metrics.conversions,
metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view