Вы можете расширить охват, настроив таргетинг на аудитории, похожие на ваши собственные списки аудиторий и имеющие с ними общие характеристики, с помощью похожих сегментов. Похожие сегменты – это группы людей, которые по своим характеристикам схожи с людьми в существующем исходном списке, созданном на основе ваших собственных данных, например списка клиентов, которые приобрели определенные товары или воспользовались определенными услугами. Это позволяет вам взаимодействовать с потенциальными новыми клиентами, которые обладают похожими характеристиками.
Подробнее о похожих сегментах можно узнать из руководства по похожим сегментам в Справочном центре Google Рекламы.
Создание списка пользователей
Создание похожего списка пользователей выполняется так же, как и создание других типов UserList. Похожие списки пользователей создаются с помощью UserListService. Для этого в поле lookalike_user_list нужно указать объект LookalikeUserListInfo.
LookalikeUserListInfo создается на основе существующих сегментов аудитории. При создании похожего сегмента вам нужно передать существующие сегменты аудитории в поле seed_user_list_ids.
Требования
Во всех исходных списках в сумме должно быть не менее 100 активных пользователей, соответствующих критериям.
Задайте для параметра
expansion_levelзначениеNARROW,BALANCEDилиBROAD, чтобы настроить размер похожего сегмента. Подробную информацию о каждом уровне можно найти в руководстве по похожим сегментам в Справочном центре Google Рекламы.Чтобы выбрать страны для таргетинга, задайте для параметра
country_codesвLookalikeUserListInfoсписок кодов стран в формате ISO 3166-1 alpha-2.Похожий сегмент аудитории не должен иметь тот же исходный список, уровень расширения и целевые страны, что и существующий сегмент аудитории. В версии 24 и более поздних при попытке создать дубликат похожего сегмента возвращается ошибка
UserListError.DUPLICATE_LOOKALIKE.
Рекомендации
После создания новой кампании может пройти некоторое время, прежде чем вы сможете эффективно использовать похожий сегмент. Рекомендуем создавать кампанию и похожий сегмент за два–три дня до запуска рекламы.
Похожие сегменты автоматически обновляются каждые 1–2 дня на основе доступных данных о клиентах. Если исходный список больше не соответствует минимальным требованиям, таргетинг будет остановлен, но это может занять до трех дней. В течение этого периода вы не будете сталкиваться с ошибками, но таргетинг прекратится, как только сегмент будет помечен как Ineligible. Похожий сегмент будет оставаться Ineligible, пока его исходный список снова не станет соответствовать требованиям. Чтобы проверить, достаточно ли в вашем исходном списке активных сопоставленных пользователей для кампании для создания спроса, запросите user_list.size_range_for_display и user_list.size_range_for_search.
Пример кода
Чтобы создать список похожих пользователей, заполните объект LookalikeUserListInfo в UserList и передайте его в UserListService.MutateUserLists:
user_list_operation = client.get_type("UserListOperation")
user_list = user_list_operation.create
user_list.name = f"Lookalike user list #{uuid.uuid4()}"
user_list.description = "Lookalike segment based on seed user lists"
lookalike_info = user_list.lookalike_user_list
lookalike_info.seed_user_list_ids.extend(seed_user_list_ids)
lookalike_info.expansion_level = (
client.enums.LookalikeExpansionLevelEnum.BALANCED
)
lookalike_info.country_codes.extend(["US", "CA"])
response = user_list_service.mutate_user_lists(
customer_id=customer_id, operations=[user_list_operation]
)
Чтобы настроить таргетинг на похожую аудиторию (UserList) в кампании для создания спроса, поместите UserList в UserListSegment внутри Audience (AudienceService.MutateAudiences) и прикрепите этот Audience к AdGroupCriterion.audience с помощью AdGroup.audience_setting.use_audience_grouped = true. Подробную информацию можно найти в руководстве по аудиториям. Примеры клиентских библиотек, в которых показано, как создать и настроить таргетинг на UserList, можно найти в разделе Посетители вашего сайта.
Как оценить эффективность списка
Чтобы собрать данные об эффективности сегментов аудитории, отправьте поисковый запрос к ресурсу ad_group_audience_view или campaign_audience_view. Например, вы можете проанализировать данные о metrics.conversions или metrics.cost_per_conversion, чтобы определить, приводит ли таргетинг на определенный сегмент аудитории к увеличению числа конверсий, а затем скорректировать модификаторы ставок.
SELECT
ad_group.id,
ad_group_criterion.criterion_id,
ad_group_criterion.resource_name,
metrics.conversions,
metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS