Segmentos de público-alvo semelhantes

Para ampliar seu alcance, segmente públicos-alvo semelhantes e que compartilham características com suas listas de público-alvo próprio usando segmentos semelhantes. Segmentos semelhantes são grupos de pessoas que compartilham características com outras pessoas em uma lista de origem criada com base nos seus dados próprios, como uma lista de clientes que compraram produtos específicos ou usaram serviços específicos. Isso permite que você se conecte a novos clientes em potencial que demonstram características semelhantes.

Saiba mais sobre segmentos semelhantes no guia de segmentos semelhantes na Central de Ajuda do Google Ads.

Criar a lista de usuários

A criação de uma lista de usuários semelhantes segue o mesmo processo de criação de outros UserList tipos. As listas de usuários semelhantes são criadas com o UserListService definindo o lookalike_user_list campo com um LookalikeUserListInfo objeto.

LookalikeUserListInfo é criado com base em segmentos de público-alvo atuais. Ao criar um segmento semelhante, é necessário transmitir esses segmentos de público-alvo atuais no campo seed_user_list_ids.

Requisitos

  1. A soma de todas as listas de origem precisa incluir pelo menos 100 pessoas correspondentes ativas.

  2. Defina expansion_level como NARROW, BALANCED, ou BROAD para configurar o tamanho do segmento semelhante. Encontre detalhes sobre cada nível no guia de segmentos semelhantes na Central de Ajuda do Google Ads Center.

  3. Selecione os países a serem segmentados definindo country_codes em LookalikeUserListInfo como uma lista de códigos de país ISO 3166-1 alfa-2.

  4. O segmento de público-alvo semelhante não pode ter a mesma lista de origem, nível de expansão e países de destino que um segmento de público-alvo atual. Na v24 e versões mais recentes, tentar criar um segmento semelhante duplicado retorna UserListError.DUPLICATE_LOOKALIKE.

Práticas recomendadas

Pode levar algum tempo após a criação da nova campanha para que você possa usar o segmento semelhante de maneira eficaz. Como prática recomendada, crie sua campanha e o segmento semelhante com dois a três dias de antecedência para garantir que eles estejam prontos quando você quiser começar a veicular anúncios.

Os segmentos semelhantes são atualizados automaticamente a cada 1 ou 2 dias com base nos dados do cliente disponíveis. Se a lista de origem não atender mais ao requisito mínimo, a segmentação será interrompida, embora isso possa levar até três dias para entrar em vigor. Você não vai encontrar erros durante esse período, mas a segmentação será interrompida quando o segmento for marcado como Ineligible. O segmento semelhante permanece Ineligible até que a lista de origem atenda ao requisito novamente. Verifique se a lista de usuários de origem tem usuários correspondentes ativos suficientes para a qualificação da Geração de demanda consultando user_list.size_range_for_display e user_list.size_range_for_search.

Exemplo de código

Para criar uma lista de usuários semelhantes, preencha um objeto LookalikeUserListInfo em um UserList e transmita-o para UserListService.MutateUserLists:

user_list_operation = client.get_type("UserListOperation")
user_list = user_list_operation.create
user_list.name = f"Lookalike user list #{uuid.uuid4()}"
user_list.description = "Lookalike segment based on seed user lists"

lookalike_info = user_list.lookalike_user_list
lookalike_info.seed_user_list_ids.extend(seed_user_list_ids)
lookalike_info.expansion_level = (
    client.enums.LookalikeExpansionLevelEnum.BALANCED
)
lookalike_info.country_codes.extend(["US", "CA"])

response = user_list_service.mutate_user_lists(
    customer_id=customer_id, operations=[user_list_operation]
)

Para segmentar um semelhante UserList em uma campanha Geração de demanda, inclua o UserList em um UserListSegment dentro de um Audience (AudienceService.MutateAudiences) e anexe esse Audience a AdGroupCriterion.audience com AdGroup.audience_setting.use_audience_grouped = true. Consulte o guia de públicos-alvo para mais detalhes. Para exemplos de bibliotecas de cliente completos que mostram como criar e segmentar uma UserList, consulte Visitantes do seu site.

Analisar a performance da lista

Para coletar dados de performance dos segmentos de público-alvo, emita uma solicitação de pesquisa contra o ad_group_audience_view ou campaign_audience_view recurso. Por exemplo, você pode analisar metrics.conversions ou metrics.cost_per_conversion para determinar se a segmentação de um segmento de público-alvo específico aumenta as conversões e em seguida, ajustar seus modificadores de lance de acordo.

SELECT
  ad_group.id,
  ad_group_criterion.criterion_id,
  ad_group_criterion.resource_name,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS