Segmen audiens yang mirip

Anda dapat memperluas jangkauan dengan menargetkan audiens yang mirip dan memiliki karakteristik yang sama dengan daftar audiens pihak pertama Anda menggunakan segmen Mirip. Segmen mirip adalah kelompok orang yang memiliki kesamaan karakteristik dengan orang lain dalam daftar awal yang sudah ada yang dibuat dari data pihak pertama Anda—seperti daftar pelanggan yang telah membeli produk tertentu atau menggunakan layanan tertentu—sehingga Anda dapat terhubung dengan calon pelanggan baru yang menunjukkan karakteristik serupa.

Anda dapat mempelajari lebih lanjut Segmen mirip di panduan Segmen mirip di Pusat Bantuan Google Ads.

Buat daftar pengguna

Pembuatan daftar pengguna Mirip mengikuti proses yang sama seperti pembuatan jenis UserList lainnya. Daftar pengguna mirip dibuat dengan UserListService dengan menyetel kolom lookalike_user_list dengan objek LookalikeUserListInfo.

LookalikeUserListInfo dibuat berdasarkan segmen audiens yang ada. Saat membuat segmen Mirip, Anda harus meneruskan segmen audiens lama ini di kolom seed_user_list_ids.

Persyaratan

  1. Jumlah semua daftar inti harus berisi minimal 100 pengguna aktif yang cocok.

  2. Tetapkan expansion_level ke NARROW, BALANCED, atau BROAD untuk mengonfigurasi ukuran segmen mirip. Temukan detail tentang setiap tingkat di panduan Segmen mirip di Pusat Bantuan Google Ads.

  3. Pilih negara yang akan ditargetkan dengan menyetel country_codes di LookalikeUserListInfo ke daftar kode negara ISO 3166-1 alpha-2.

  4. Segmen Audiens mirip tidak boleh memiliki daftar awal, tingkat ekspansi, dan negara target yang sama dengan segmen audiens yang sudah ada. Di v24 dan yang lebih baru, upaya untuk membuat segmen Mirip duplikat akan menampilkan UserListError.DUPLICATE_LOOKALIKE.

Praktik terbaik

Mungkin perlu waktu beberapa saat setelah membuat kampanye baru sebelum Anda dapat menggunakan segmen Mirip secara efektif. Sebagai praktik terbaik, buat kampanye dan segmen Mirip dua hingga tiga hari sebelumnya untuk membantu memastikan kampanye Anda siap saat Anda ingin mulai menayangkan iklan.

Segmen mirip diperbarui secara otomatis setiap 1–2 hari berdasarkan data pelanggan yang tersedia. Jika daftar awal Anda tidak lagi memenuhi persyaratan minimum, penargetan akan berhenti, meskipun hal ini dapat memerlukan waktu hingga 3 hari agar berlaku. Anda tidak akan mengalami error selama periode ini, tetapi penargetan akan berhenti setelah segmen ditandai sebagai Ineligible. Segmen Mirip tetap Ineligible hingga daftar awal memenuhi persyaratan lagi. Periksa apakah daftar pengguna awal Anda memiliki cukup banyak pengguna aktif yang cocok untuk memenuhi syarat Peningkat Permintaan dengan membuat kueri untuk user_list.size_range_for_display dan user_list.size_range_for_search.

Contoh kode

Untuk membuat daftar pengguna mirip, isi objek LookalikeUserListInfo di UserList dan teruskan ke UserListService.MutateUserLists:

user_list_operation = client.get_type("UserListOperation")
user_list = user_list_operation.create
user_list.name = f"Lookalike user list #{uuid.uuid4()}"
user_list.description = "Lookalike segment based on seed user lists"

lookalike_info = user_list.lookalike_user_list
lookalike_info.seed_user_list_ids.extend(seed_user_list_ids)
lookalike_info.expansion_level = (
    client.enums.LookalikeExpansionLevelEnum.BALANCED
)
lookalike_info.country_codes.extend(["US", "CA"])

response = user_list_service.mutate_user_lists(
    customer_id=customer_id, operations=[user_list_operation]
)

Untuk menargetkan Audiens Mirip UserList dalam kampanye Peningkat Permintaan, sertakan UserList dalam UserListSegment di dalam Audience (AudienceService.MutateAudiences) dan lampirkan Audience tersebut ke AdGroupCriterion.audience dengan AdGroup.audience_setting.use_audience_grouped = true; lihat Panduan audiens untuk mengetahui detailnya. Untuk contoh library klien end-to-end yang menunjukkan cara membuat dan menargetkan UserList, lihat Pengunjung situs Anda.

Meninjau performa daftar

Untuk mengumpulkan data performa untuk segmen audiens, kirim permintaan penelusuran terhadap resource ad_group_audience_view atau campaign_audience_view. Misalnya, Anda dapat menganalisis metrics.conversions atau metrics.cost_per_conversion untuk menentukan apakah penargetan segmen audiens tertentu meningkatkan konversi, lalu menyesuaikan pengubah bid Anda.

SELECT
  ad_group.id,
  ad_group_criterion.criterion_id,
  ad_group_criterion.resource_name,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS