मिलते-जुलते ऑडियंस सेगमेंट

मिलते-जुलते सेगमेंट का इस्तेमाल करके, अपनी पहुंच बढ़ाई जा सकती है. इसके लिए, पहले पक्ष की ऑडियंस की सूचियों से मिलती-जुलती और उनकी जैसी विशेषताओं वाली ऑडियंस को टारगेट करें. मिलते-जुलते सेगमेंट, ऐसे लोगों के ग्रुप होते हैं जो किसी मौजूदा सीड लिस्ट में शामिल लोगों से मिलते-जुलते होते हैं. यह सीड लिस्ट, आपके पहले पक्ष के डेटा से बनाई जाती है. जैसे, खास प्रॉडक्ट खरीदने वाले या खास सेवाओं का इस्तेमाल करने वाले ग्राहकों की सूची. इससे आपको उन संभावित नए ग्राहकों से जुड़ने में मदद मिलती है जो मिलते-जुलते एट्रिब्यूट दिखाते हैं.

Google Ads सहायता केंद्र में, मिलते-जुलते सेगमेंट की गाइड में जाकर, मिलते-जुलते सेगमेंट के बारे में ज़्यादा जानें.

उपयोगकर्ता सूची बनाना

मिलते-जुलते उपयोगकर्ताओं की सूची बनाने का तरीका, अन्य UserList टाइप की सूची बनाने के तरीके जैसा ही होता है. एक जैसे उपयोगकर्ताओं की सूचियां, UserListService की मदद से बनाई जाती हैं. इसके लिए, lookalike_user_list फ़ील्ड को LookalikeUserListInfo ऑब्जेक्ट के साथ सेट किया जाता है.

LookalikeUserListInfo को मौजूदा ऑडियंस सेगमेंट के आधार पर बनाया जाता है. मिलता-जुलता सेगमेंट बनाते समय, आपको इन मौजूदा ऑडियंस सेगमेंट को seed_user_list_ids फ़ील्ड में पास करना होगा.

ज़रूरी शर्तें

1. सभी सीड लिस्ट को मिलाकर, कम से कम 100 ऐसे लोग होने चाहिए जो सक्रिय हों और आपकी सीड लिस्ट से मेल खाते हों.

2. मिलते-जुलते सेगमेंट का साइज़ कॉन्फ़िगर करने के लिए, expansion_level को NARROW, BALANCED या BROAD पर सेट करें. हर लेवल के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, Google Ads सहायता केंद्र में जाकर, मिलते-जुलते सेगमेंट की गाइड पढ़ें.

3. टारगेट करने के लिए देश चुनें. इसके लिए, LookalikeUserListInfo में country_codes को आईएसओ 3166-1 ऐल्फ़ा-2 देश के कोड की सूची पर सेट करें.

4. मिलती-जुलती ऑडियंस सेगमेंट में, मौजूदा ऑडियंस सेगमेंट की तरह ही सीड लिस्ट, एक्सपैंशन लेवल, और टारगेट किए गए देश नहीं होने चाहिए. v24 और इसके बाद के वर्शन में, मिलते-जुलते डुप्लीकेट सेगमेंट बनाने की कोशिश करने पर UserListError.DUPLICATE_LOOKALIKE दिखता है.

सबसे सही तरीके

नया कैंपेन बनाने के बाद, मिलते-जुलते सेगमेंट का बेहतर तरीके से इस्तेमाल करने में कुछ समय लग सकता है. हमारा सुझाव है कि विज्ञापन दिखाने के दो से तीन दिन पहले अपना कैंपेन और मिलता-जुलता सेगमेंट बना लें, ताकि विज्ञापन दिखाने के समय यह इस्तेमाल करने के लिए तैयार हो.

मिलते-जुलते सेगमेंट, ग्राहक से जुड़े उपलब्ध डेटा के आधार पर हर एक से दो दिन में अपने-आप रीफ़्रेश हो जाते हैं. अगर आपकी सीड लिस्ट, कम से कम ज़रूरी शर्तों को पूरा नहीं करती है, तो टारगेटिंग बंद हो जाती है. हालांकि, ऐसा होने में तीन दिन लग सकते हैं. इस अवधि के दौरान, आपको गड़बड़ियों का सामना नहीं करना पड़ेगा. हालांकि, सेगमेंट को Ineligible के तौर पर मार्क करने के बाद, टारगेटिंग बंद हो जाएगी. मिलता-जुलता सेगमेंट Ineligible तब तक रहता है, जब तक उसकी सीड लिस्ट फिर से ज़रूरी शर्तें पूरी नहीं कर लेती. जांच करें कि मांग बढ़ाने में मदद करने वाले कैंपेन की ज़रूरी शर्तें पूरी करने के लिए, आपकी सीड यूज़र लिस्ट में मैच किए गए सक्रिय उपयोगकर्ताओं की संख्या काफ़ी हो. इसके लिए, user_list.size_range_for_display और user_list.size_range_for_search के लिए क्वेरी करें.

कोड का उदाहरण

मिलते-जुलते उपयोगकर्ताओं की सूची बनाने के लिए, UserList पर LookalikeUserListInfo ऑब्जेक्ट भरें और उसे UserListService.MutateUserLists को पास करें:

user_list_operation = client.get_type("UserListOperation")
user_list = user_list_operation.create
user_list.name = f"Lookalike user list #{uuid.uuid4()}"
user_list.description = "Lookalike segment based on seed user lists"

lookalike_info = user_list.lookalike_user_list
lookalike_info.seed_user_list_ids.extend(seed_user_list_ids)
lookalike_info.expansion_level = (
    client.enums.LookalikeExpansionLevelEnum.BALANCED
)
lookalike_info.country_codes.extend(["US", "CA"])

response = user_list_service.mutate_user_lists(
    customer_id=customer_id, operations=[user_list_operation]
)

मांग बढ़ाने में मदद करने वाले कैंपेन में मिलती-जुलती UserList को टारगेट करने के लिए, UserList को UserListSegment में रैप करें. इसके बाद, को Audience (AudienceService.MutateAudiences) में रैप करें. इसके बाद, Audience को AdGroupCriterion.audience से AdGroup.audience_setting.use_audience_grouped = true के साथ अटैच करें. ज़्यादा जानकारी के लिए, ऑडियंस गाइड देखें. क्लाइंट लाइब्रेरी के ऐसे उदाहरण देखें जिनमें UserList बनाने और उसे टारगेट करने का पूरा तरीका बताया गया हो. इसके लिए, आपकी वेबसाइट पर आने वाले लोग लेख पढ़ें.

समीक्षाओं की सूची की परफ़ॉर्मेंस की समीक्षा करना

अपने ऑडियंस सेगमेंट के लिए परफ़ॉर्मेंस डेटा इकट्ठा करने के लिए, ad_group_audience_view या campaign_audience_view संसाधन के ख़िलाफ़ खोज का अनुरोध करें. उदाहरण के लिए, metrics.conversions या metrics.cost_per_conversion का विश्लेषण करके यह पता लगाया जा सकता है कि किसी खास ऑडियंस सेगमेंट को टारगेट करने से कन्वर्ज़न बढ़ते हैं या नहीं. इसके बाद, उसके हिसाब से बिड मॉडिफ़ायर को अडजस्ट किया जा सकता है.

SELECT
  ad_group.id,
  ad_group_criterion.criterion_id,
  ad_group_criterion.resource_name,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS