Vous pouvez cibler des audiences similaires et partager des caractéristiques avec d'autres à l'aide de segments similaires. Les segments similaires sont créés à partir de données first party, (par exemple, une liste de clients ayant acheté des produits spécifiques ou utilisé des services spécifiques.
Pour en savoir plus sur les segments similaires, consultez le Centre d'aide Google Ads d'accessibilité.
Créer la liste des utilisateurs
La création d'une liste d'utilisateurs similaires suit le même processus que la création d'autres
Types UserList. Des listes d'utilisateurs similaires sont créées
avec le UserListService en définissant
Un champ lookalike_user_list avec
LookalikeUserListInfo.
LookalikeUserListInfo est créé d'après
sur les segments d'audience existants. Lorsque vous créez un segment similaire, vous devez
transmettre ces segments d'audience existants dans le champ seed_user_list_ids.
Conditions requises
La somme de toutes les listes source doit inclure au moins 1 000 listes de mots clés actives personnes.
Définissez
expansion_levelsurNARROW,BALANCEDouBROADpour configurer la taille de l'annonce similaire segment. Pour en savoir plus sur chaque niveau, consultez le Centre d'aide d'accessibilité.
Bonnes pratiques
Une fois votre campagne créée, il peut s'écouler un certain temps avant que vous ne puissiez utiliser efficacement votre segment similaire. Nous vous recommandons créez votre campagne et vos segments similaires deux à trois jours à l'avance pour afin de vous assurer qu'elle est prête lorsque vous voulez commencer à diffuser des annonces.
Les segments similaires sont actualisés automatiquement tous les 1 à 2 jours, en fonction de vos
les données client. Si le nombre minimal d'utilisateurs actifs n'est pas atteint, cela peut prendre jusqu'à
à trois jours pour que votre segment similaire reflète l'exigence de non-conformité de la liste source
et cessez de cibler des clients potentiels. Vérifiez que votre liste d'utilisateurs contient suffisamment d'éléments
les utilisateurs en interrogeant
user_list.size_range_for_display
et
user_list.size_range_for_search
Exemple de code
Le processus de création et de ciblage d'une liste d'utilisateurs similaire est similaire à celui
en créant un rule_based_user_list. Vous trouverez un exemple de code pour créer
cibler un rule_based_user_list, qui peut être adapté à une liste d'utilisateurs similaires ;
dans les visiteurs de votre
site Web.
Examiner les performances de la liste
Afin de collecter des données de performances pour vos segments d'audience, lancez une recherche
requête sur ad_group_audience_view
ou la ressource campaign_audience_view.
Par exemple, vous pouvez examiner conversions ou cost_per_conversion pour
déterminer si le ciblage du segment d'audience génère
puis ajustez vos modificateurs d'enchères en conséquence.
SELECT
ad_group_criterion.criterion_id,
metrics.conversions,
metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view