Segmentos de público similares

Puedes segmentar tus anuncios para públicos similares que comparten características con otros usando los segmentos similares. Los segmentos similares se crean a partir de datos de origen, por ejemplo, una lista de clientes que compraron productos específicos o utilizaron servicios específicos.

Obtén más información sobre los segmentos de usuarios similares en el Centro de ayuda de Google Ads.

Crea la lista de usuarios

La creación de una lista de usuarios similares sigue el mismo proceso que la creación de otros tipos de UserList. Para crear listas de usuarios similares con UserListService, configura el campo lookalike_user_list con un objeto LookalikeUserListInfo.

LookalikeUserListInfo se crea en función de segmentos de público existentes. Cuando crees un segmento similar, deberás pasar estos segmentos de público existentes en el campo seed_user_list_ids.

Requisitos

  1. La suma de todas las listas de origen debe incluir un mínimo de 1,000 personas coincidentes activas.

  2. Establece expansion_level en NARROW, BALANCED o BROAD para configurar el tamaño del segmento de usuarios similares. Obtén detalles sobre cada nivel en el Centro de ayuda.

Prácticas recomendadas

Es posible que debas esperar un tiempo tras crear tu campaña nueva antes de que puedas utilizar efectivamente el segmento similar. Como práctica recomendada, te sugerimos crear tu campaña y el segmento similar correspondiente con dos o tres días de anticipación para asegurarte de que esté todo listo cuando desees comenzar a publicar anuncios.

Los segmentos similares se actualizan automáticamente cada 1 o 2 días según los datos de clientes que tengas disponibles. Si no se cumple el recuento mínimo de usuarios activos, tu segmento similar puede tardar hasta 3 días en reflejar el incumplimiento del requisito de la lista de origen y dejar de segmentar tus anuncios para los clientes potenciales. Para verificar que tu lista de usuarios tenga suficientes usuarios, consulta user_list.size_range_for_display y user_list.size_range_for_search.

Ejemplo de código

El proceso de crear y segmentar una lista de usuarios similares es similar a crear una rule_based_user_list. Puedes encontrar un código de ejemplo para crear y segmentar una rule_based_user_list, que se puede adaptar a una lista de usuarios similares, en Visitantes de tu sitio web.

Revisa el rendimiento de las listas

Para recopilar datos de rendimiento de tus segmentos de público, emite una solicitud de búsqueda en ad_group_audience_view o en el recurso campaign_audience_view. Por ejemplo, puedes consultar conversions o cost_per_conversion para determinar si segmentar tus anuncios para el segmento de público realmente genera más conversiones y, luego, ajustar los modificadores de ofertas según corresponda.

SELECT
  ad_group_criterion.criterion_id,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view