Ähnliche Zielgruppensegmente

Mit ähnlichen Segmenten können Sie Ihre Reichweite erhöhen, indem Sie Nutzer ansprechen, die Ihrer Zielgruppenliste mit selbst erhobenen Daten ähneln und ähnliche Merkmale aufweisen. Ähnliche Segmente sind Gruppen von Personen, bei denen bestimmte Merkmale gleich sind wie bei Nutzern in einer vorhandenen Quellliste, die anhand Ihrer selbst erhobenen Daten erstellt wurde, z. B. einer Liste von Kunden, die bestimmte Produkte gekauft oder bestimmte Dienste genutzt haben. So können Sie potenzielle Neukunden mit ähnlichen Merkmalen erreichen.

Weitere Informationen zu ähnlichen Segmenten

Nutzerliste erstellen

Das Erstellen einer Liste mit ähnlichen Nutzern erfolgt auf dieselbe Weise wie das Erstellen anderer UserList-Typen. Ähnliche Nutzerlisten werden mit UserListService erstellt, indem das Feld lookalike_user_list mit einem LookalikeUserListInfo-Objekt festgelegt wird.

LookalikeUserListInfo wird auf Grundlage vorhandener Zielgruppensegmente erstellt. Wenn Sie ein ähnliches Segment erstellen, müssen Sie diese vorhandenen Zielgruppensegmente im Feld seed_user_list_ids übergeben.

Voraussetzungen

  1. Alle Quelllisten zusammen müssen mindestens 100 aktive übereinstimmende Personen enthalten.

  2. Legen Sie expansion_level auf NARROW, BALANCED oder BROAD fest, um die Größe des ähnlichen Segments zu konfigurieren. Details zu den einzelnen Stufen finden Sie in der Anleitung für ähnliche Segmente in der Google Ads-Hilfe.

  3. Wählen Sie die Länder aus, auf die Sie die Ausrichtung vornehmen möchten, indem Sie country_codes in LookalikeUserListInfo auf eine Liste von ISO 3166-1-Alpha-2-Ländercodes festlegen.

  4. Das Segment mit ähnlichen Zielgruppen darf nicht dieselbe Quellliste, denselben Erweiterungsgrad und dieselben Zielländer wie ein vorhandenes Zielgruppensegment haben. In Version 24 und höher wird beim Versuch, ein doppeltes ähnliches Segment zu erstellen, UserListError.DUPLICATE_LOOKALIKE zurückgegeben.

Best Practices

Nachdem Sie die neue Kampagne erstellt haben, kann es einige Zeit dauern, bis Sie das ähnliche Segment effektiv verwenden können. Als Best Practice empfehlen wir, eine Kampagne und ein ähnliches Segment zwei bis drei Tage im Voraus zu erstellen, damit alles bereit ist, wenn Sie mit der Anzeigenschaltung beginnen möchten.

Ähnliche Segmente werden alle ein bis zwei Tage automatisch auf Grundlage Ihrer verfügbaren Kundendaten aktualisiert. Wenn Ihre Quellliste nicht mehr die Mindestanforderung erfüllt, wird das Targeting beendet. Es kann jedoch bis zu drei Tage dauern, bis dies wirksam wird. In diesem Zeitraum treten keine Fehler auf, aber das Targeting wird beendet, sobald das Segment als Ineligible gekennzeichnet ist. Das ähnliche Segment bleibt Ineligible, bis die Quellliste die Anforderungen wieder erfüllt. Prüfen Sie, ob Ihre Quellnutzerliste genügend aktive abgeglichene Nutzer für die Demand Gen-Kampagne enthält, indem Sie user_list.size_range_for_display und user_list.size_range_for_search abfragen.

Codebeispiel

Um eine Liste ähnlicher Nutzer zu erstellen, füllen Sie ein LookalikeUserListInfo-Objekt in einem UserList aus und übergeben Sie es an UserListService.MutateUserLists:

user_list_operation = client.get_type("UserListOperation")
user_list = user_list_operation.create
user_list.name = f"Lookalike user list #{uuid.uuid4()}"
user_list.description = "Lookalike segment based on seed user lists"

lookalike_info = user_list.lookalike_user_list
lookalike_info.seed_user_list_ids.extend(seed_user_list_ids)
lookalike_info.expansion_level = (
    client.enums.LookalikeExpansionLevelEnum.BALANCED
)
lookalike_info.country_codes.extend(["US", "CA"])

response = user_list_service.mutate_user_lists(
    customer_id=customer_id, operations=[user_list_operation]
)

Wenn Sie in einer Demand Gen-Kampagne auf eine ähnliche Zielgruppe UserList ausrichten möchten, schließen Sie die UserList in ein UserListSegment innerhalb eines Audience(AudienceService.MutateAudiences) ein und hängen Sie das Audience mit AdGroup.audience_setting.use_audience_grouped = true an AdGroupCriterion.audience an. Weitere Informationen finden Sie im Leitfaden zu Zielgruppen. End-to-End-Beispiele für Clientbibliotheken, in denen gezeigt wird, wie Sie eine UserList erstellen und ausrichten, finden Sie unter Websitebesucher.

Listenleistung ansehen

Wenn Sie Leistungsdaten für Ihre Zielgruppensegmente erfassen möchten, senden Sie eine Suchanfrage für die Ressource ad_group_audience_view oder campaign_audience_view. Sie können beispielsweise metrics.conversions oder metrics.cost_per_conversion analysieren, um festzustellen, ob sich die Anzahl der Conversions durch das Targeting auf ein bestimmtes Zielgruppensegment erhöht. Anschließend können Sie Ihre Gebotsmodifikatoren entsprechend anpassen.

SELECT
  ad_group.id,
  ad_group_criterion.criterion_id,
  ad_group_criterion.resource_name,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS