Segmen audiens yang mirip

Anda dapat menargetkan audiens yang serupa dan memiliki karakteristik yang sama dengan orang lain menggunakan Segmen mirip. Segmen mirip dibuat dari data pihak pertama, misalnya, daftar pelanggan yang telah membeli produk tertentu atau menggunakan layanan tertentu.

Anda dapat mempelajari lebih lanjut Segmen mirip di Pusat Bantuan Google Ads.

Membuat daftar pengguna

Pembuatan Daftar pengguna yang mirip akan mengikuti proses yang sama dalam membuat jenis UserList lainnya. Daftar pengguna yang mirip dibuat menggunakan UserListService dengan menetapkan kolom lookalike_user_list menggunakan objek LookalikeUserListInfo.

LookalikeUserListInfo dibuat berdasarkan segmen audiens yang sudah ada. Saat membuat Segmen mirip, Anda harus meneruskan segmen audiens yang ada ini di kolom seed_user_list_ids.

Persyaratan

  1. Jumlah semua daftar inti harus mencakup minimal 1.000 orang yang cocok dan aktif.

  2. Tetapkan expansion_level ke NARROW, BALANCED, atau BROAD untuk mengonfigurasi ukuran segmen mirip. Temukan detail tentang setiap tingkat di Pusat Bantuan.

Praktik terbaik

Setelah membuat kampanye baru, perlu waktu beberapa saat sebelum Anda dapat menggunakan Segmen mirip secara efektif. Sebagai praktik terbaik, sebaiknya buat kampanye dan Segmen mirip dua hingga tiga hari sebelumnya untuk membantu memastikan kampanye dan Segmen mirip sudah siap saat Anda ingin mulai menayangkan iklan.

Segmen mirip diperbarui secara otomatis setiap 1-2 hari berdasarkan data pelanggan Anda yang tersedia. Jika jumlah minimum pengguna aktif tidak terpenuhi, perlu waktu hingga 3 hari agar Segmen mirip Anda menampilkan persyaratan daftar inti yang gagal dan berhenti menargetkan calon pelanggan. Pastikan daftar pengguna Anda memiliki cukup pengguna dengan membuat kueri untuk user_list.size_range_for_display dan user_list.size_range_for_search.

Contoh kode

Proses pembuatan dan penargetan Daftar pengguna mirip mirip dengan membuat rule_based_user_list. Anda dapat menemukan kode contoh untuk membuat dan menargetkan rule_based_user_list, yang dapat disesuaikan dengan Daftar pengguna yang mirip, di bagian Pengunjung situs Anda.

Meninjau performa daftar

Agar dapat mengumpulkan data performa untuk segmen audiens Anda, buat permintaan penelusuran terhadap resource ad_group_audience_view atau campaign_audience_view. Misalnya, Anda dapat melihat conversions atau cost_per_conversion untuk menentukan apakah penargetan segmen audiens benar-benar menghasilkan lebih banyak konversi, lalu sesuaikan pengubah bid.

SELECT
  ad_group_criterion.criterion_id,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view