פלחים של קהל דומה

אתם יכולים לטרגט קהלים שדומים לקהלים אחרים וחולקים איתם מאפיינים באמצעות פלחים שדומים לרשימה קיימת. פלחים שדומים לרשימה קיימת נוצרים על סמך נתונים מאינטראקציה ישירה (First-Party), למשל רשימה של לקוחות שרכשו מוצרים ספציפיים או השתמשו בשירותים ספציפיים.

מידע נוסף על פלחים שדומים לפלחים קיימים זמין במרכז העזרה של Google Ads.

יצירת רשימת המשתמשים

תהליך היצירה של רשימת משתמשים דומים זהה לתהליך היצירה של סוגים אחרים של UserList. רשימות של משתמשים דומים נוצרות באמצעות UserListService על ידי הגדרת השדה lookalike_user_list עם אובייקט LookalikeUserListInfo.

LookalikeUserListInfo נוצר על סמך פלחים קיימים של קהל היעד. כשיוצרים פלח דומה לרשימה קיימת, צריך להעביר את פלחים קיימים של קהל היעד בשדה seed_user_list_ids.

דרישות

1. סך כל רשימות המקור צריך לכלול לפחות 1,000 משתמשים פעילים שהמאפיינים שלהם תואמים לאלה שמפורטים ברשימת המקור.

2. מגדירים את expansion_level לערך NARROW, BALANCED או BROAD כדי להגדיר את הגודל של פלח הקהל שדומה לקהל הקיים. פרטים על כל רמה זמינים במרכז העזרה.

שיטות מומלצות

יכול להיות שיעבור זמן מה מרגע היצירה של הקמפיין החדש ועד שתוכלו להשתמש ביעילות בפלח שדומה לרשימה קיימת. מומלץ ליצור את הקמפיין ואת הפלח שדומה לרשימה קיימת יומיים עד שלושה ימים מראש, כדי להבטיח שהם יהיו מוכנים כשתרצו להתחיל להציג מודעות.

פלחים שדומים לרשימה קיימת עוברים רענון אוטומטי מדי יום או יומיים על סמך נתוני הלקוחות הזמינים. אם לא עומדים בדרישה המינימלית של מספר המשתמשים הפעילים, יכולים לעבור עד 3 ימים עד שהפלח שדומה לרשימה קיימת יראה שאתם לא עומדים בדרישה של רשימת המקור והטירגוט של לקוחות פוטנציאליים ייפסק. בודקים אם יש מספיק משתמשים ברשימת המשתמשים על ידי שליחת שאילתה לגבי user_list.size_range_for_display ו-user_list.size_range_for_search.

קוד לדוגמה

תהליך היצירה והטירגוט של רשימת משתמשים שדומים לרשימה קיימת דומה לתהליך של יצירת rule_based_user_list. במאמר מבקרים באתר מופיע קוד לדוגמה ליצירה של rule_based_user_list וטירגוט שלהם, שאפשר להתאים אותו לרשימת משתמשים שדומים לרשימה קיימת.

בדיקת הביצועים של רשימת המוצרים

כדי לאסוף נתוני ביצועים של פלחי הקהל, שולחים בקשת חיפוש אל המשאב ad_group_audience_view או אל המשאב campaign_audience_view. לדוגמה, אפשר לעיין בconversions או בcost_per_conversion כדי לבדוק אם טירגוט פלח הקהל באמת מוביל ליותר המרות, ואז לשנות את התאמות הצעות המחיר בהתאם.

SELECT
  ad_group_criterion.criterion_id,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view