פלחים של קהל דומה

אתם יכולים לטרגט קהלים דומים שחולקים מאפיינים עם קהלים אחרים באמצעות פלחים שדומים לרשימה קיימת. פלחים דומים נוצרים על סמך נתונים מאינטראקציה ישירה (First-Party), למשל רשימה של לקוחות שרכשו מוצרים ספציפיים או השתמשו בשירותים ספציפיים.

מידע נוסף על פלחים דומים ללקוחות זמין במרכז העזרה של Google Ads.

יצירת רשימת המשתמשים

יצירת רשימת משתמשים דומים מבוססת על אותו תהליך יצירת רשימות מסוגים אחרים של UserList. כדי ליצור רשימות של משתמשים דומים, מגדירים את השדה lookalike_user_list באובייקט LookalikeUserListInfo באמצעות UserListService.

LookalikeUserListInfo נוצר על סמך פלחים קיימים של קהל היעד. כשיוצרים פלח דומה לרשימה קיימת, צריך להעביר את פלחי הקהל הקיימים האלה בשדה seed_user_list_ids.

דרישות

1. סך כל רשימות המקור צריך לכלול לפחות 1,000 משתמשים פעילים שהמאפיינים שלהם תואמים לאלה שמפורטים ברשימות המקור.

2. כדי להגדיר את הגודל של פלח הדמיון, מגדירים את expansion_level לערך NARROW, ‏ BALANCED או BROAD. פרטים על כל רמה זמינים במרכז העזרה.

שיטות מומלצות

יכול להיות שיעבור זמן מה מרגע היצירה של הקמפיין החדש ועד שתוכלו להשתמש ביעילות בפלח הדומה לרשימה קיימת. מומלץ ליצור את הקמפיין ואת הפלח הדומה לרשימה קיימת יומיים עד שלושה ימים מראש, כדי להבטיח שהם יהיו מוכנים כשתרצו להתחיל להציג מודעות.

פלחים דומים לרשימה קיימת מתעדכנים באופן אוטומטי מדי יום או יומיים על סמך נתוני הלקוחות הזמינים. אם לא יתקבל מספר המשתמשים הפעילים המינימלי, יכול להיות שיחלפו עד 3 ימים עד שהמידע על כך שאתם לא עומדים בדרישה של רשימת המקור יבוא לידי ביטוי בפלחים הדומים, והטירגוט של לקוחות פוטנציאליים ייפסק. כדי לוודא שיש מספיק משתמשים ברשימת המשתמשים, שולחים שאילתות ל-user_list.size_range_for_display ול-user_list.size_range_for_search.

קוד לדוגמה

התהליך של יצירת רשימת משתמשים דומים וטירגוט שלה דומה לתהליך של יצירת rule_based_user_list. בקטע מבקרים באתר תוכלו למצוא קוד לדוגמה ליצירה ולטירגוט של rule_based_user_list, שאפשר להתאים לרשימת משתמשים עם מאפיינים דומים.

בדיקת הביצועים של הרשימה

כדי לאסוף נתוני ביצועים של פלחי הקהל, שולחים בקשת חיפוש למשאב ad_group_audience_view או למשאב campaign_audience_view. לדוגמה, אפשר להיעזר בעמודות conversions או cost_per_conversion כדי לקבוע אם הטירגוט לפלחי הקהל מוביל בפועל ליותר המרות, ואז לשנות את המשתנים של הצעות המחיר בהתאם.

SELECT
  ad_group_criterion.criterion_id,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view