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Você pode segmentar públicos-alvo semelhantes e que compartilham características com outros usando segmentos parecidos. Os segmentos parecidos são criados com base em dados próprios, por exemplo, uma lista de clientes que compraram produtos ou usaram serviços específicos.
O LookalikeUserListInfo é criado com base em segmentos de público-alvo atuais. Ao criar um segmento parecido, é necessário transmitir esses segmentos de público-alvo no campo seed_user_list_ids.
Requisitos
A soma de todas as listas de origem precisa incluir pelo menos 1.000 pessoas correspondentes ativas.
Defina o expansion_level como
NARROW, BALANCED ou BROAD para configurar o tamanho do segmento
semelhante. Confira detalhes sobre cada nível na Central de Ajuda.
Práticas recomendadas
Pode levar algum tempo após a criação da nova campanha para que você possa usar seu segmento semelhante. Como prática recomendada, crie sua campanha e o segmento parecido com dois a três dias de antecedência para garantir que eles estejam prontos quando você quiser começar a veicular anúncios.
Os segmentos parecidos são atualizados automaticamente a cada um ou dois dias com base nos dados de clientes disponíveis. Se a contagem mínima de usuários ativos não for atingida, pode levar até três dias para que o segmento semelhante reflita o requisito da lista de origem com falha e pare de segmentar clientes em potencial. Verifique se a lista de usuários tem pessoas suficientes consultando user_list.size_range_for_display e user_list.size_range_for_search.
Exemplo de código
O processo de criação e segmentação de uma lista de usuários semelhantes é parecido com a criação de um rule_based_user_list. Você encontra um exemplo de código para criar e segmentar um rule_based_user_list, que pode ser adaptado a uma lista de usuários parecidos, em Visitantes do seu site.
Analisar a performance da lista
Para coletar dados de performance dos seus segmentos de público-alvo, faça uma solicitação de pesquisa no recurso ad_group_audience_view ou campaign_audience_view.
Por exemplo, você pode analisar o conversions ou o cost_per_conversion para determinar se a segmentação do público-alvo está realmente gerando mais conversões e ajustar os modificadores de lance de acordo.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-09-05 UTC."],[[["\u003cp\u003eLookalike segments allow you to target potential customers similar to your existing customer base using first-party data for Demand Gen campaigns.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCreating Lookalike segments involves providing seed user lists with a minimum of 1,000 active matched people and specifying an expansion level (Narrow, Balanced, or Broad).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFor optimal performance, it is recommended to create your campaign and Lookalike segment 2-3 days in advance to allow for data processing.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eLookalike segments refresh automatically, but require a minimum active user count, and performance can be monitored using ad_group_audience_view or campaign_audience_view resources.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can find additional information and expansion level details in the Google Ads Help Center.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Lookalike audience segments\n\nYou can target audiences that are similar and share characteristics with others\nusing Lookalike segments. Lookalike segments are built from first-party data,\nfor example, a list of customers who have purchased specific products or used\nspecific services.\n| **Important:** Lookalike segments are only available for Demand Gen campaigns.\n\nYou can learn more about Lookalike segments in the [Google Ads Help\nCenter](//support.google.com/google-ads/answer/13541369).\n\nCreate the user list\n--------------------\n\nCreating a Lookalike user list follows the same process of creating other\n[`UserList`](/google-ads/api/reference/rpc/v21/UserList) types. Lookalike user lists are created\nwith the [`UserListService`](/google-ads/api/reference/rpc/v21/UserListService) by setting the\n[`lookalike_user_list`](/google-ads/api/reference/rpc/v21/UserList#lookalike_user_list) field with a\n[`LookalikeUserListInfo`](/google-ads/api/reference/rpc/v21/LookalikeUserListInfo) object.\n\n[`LookalikeUserListInfo`](/google-ads/api/reference/rpc/v21/LookalikeUserListInfo) is created based\non existing audience segments. When creating a Lookalike segment, you need to\npass these existing audience segments in the `seed_user_list_ids` field.\n\n### Requirements\n\n1. The sum of all seed lists must include a minimum of 1,000 active matched\n people.\n\n2. Set the [`expansion_level`](/google-ads/api/reference/rpc/v21/LookalikeExpansionLevelEnum) to\n `NARROW`, `BALANCED`, or `BROAD` to configure the size of the lookalike\n segment. Find details on each level in the [Help\n Center](//support.google.com/google-ads/answer/13541369).\n\n### Best practices\n\nIt could take some time after creating your new campaign before you can\neffectively use your Lookalike segment. As a best practice, we recommend\ncreating your campaign and Lookalike segment two to three days in advance to\nhelp ensure that it's ready when you want to start serving ads.\n\nLookalike segments refresh automatically every 1-2 days based on your available\ncustomer data. If the minimum count of active users is not met, it could take up\nto 3 days for your Lookalike segment to reflect the failed seed list requirement\nand stop targeting potential customers. Check that your user list has enough\nusers by querying for\n[`user_list.size_range_for_display`](/google-ads/api/fields/v21/user_list#user_list.size_range_for_display)\nand\n[`user_list.size_range_for_search`](/google-ads/api/fields/v21/user_list#user_list.size_range_for_search).\n\n### Code example\n\nThe process of creating and targeting a Lookalike user list is similar to\ncreating a `rule_based_user_list`. You can find example code to create and\ntarget a `rule_based_user_list`, which can be adapted to a Lookalike user list,\nin [Visitors to your\nwebsite](/google-ads/api/docs/remarketing/audience-segments/website-visitors).\n\nReview list performance\n-----------------------\n\nIn order to collect performance data for your audience segments, issue a search\nrequest against the [`ad_group_audience_view`](/google-ads/api/fields/v21/ad_group_audience_view)\nor the [`campaign_audience_view`](/google-ads/api/fields/v21/campaign_audience_view) resource.\nFor example, you might look at the `conversions` or `cost_per_conversion` to\ndetermine if targeting the audience segment is actually leading to more\nconversions, then adjust your bid modifiers accordingly. \n\n SELECT\n ad_group_criterion.criterion_id,\n metrics.conversions,\n metrics.cost_per_conversion\n FROM ad_group_audience_view"]]
