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Vous pouvez cibler des audiences similaires qui partagent des caractéristiques avec d'autres à l'aide des segments similaires. Les segments similaires sont créés à partir de données first party (par exemple, une liste de clients ayant acheté des produits ou utilisé des services spécifiques).
La création d'une liste d'utilisateurs similaires suit le même processus que la création d'autres types de UserList. Les listes d'utilisateurs similaires sont créées avec UserListService en définissant le champ lookalike_user_list avec un objet LookalikeUserListInfo.
LookalikeUserListInfo est créé à partir de segments d'audience existants. Lorsque vous créez un segment similaire, vous devez transmettre ces segments d'audience existants dans le champ seed_user_list_ids.
Conditions requises
Toutes les listes sources doivent inclure au moins 1 000 utilisateurs actifs qui remplissent les conditions.
Définissez expansion_level sur NARROW, BALANCED ou BROAD pour configurer la taille du segment similaire. Pour en savoir plus sur chaque niveau, consultez le Centre d'aide.
Bonnes pratiques
Après la création de votre campagne, il pourra s'écouler un certain temps avant que vous ne puissiez effectivement utiliser vos segments similaires. Nous vous recommandons de créer votre campagne et vos segments similaires deux à trois jours à l'avance pour veiller à ce qu'ils soient prêts lorsque vous voudrez commencer à diffuser vos annonces.
Les segments similaires sont actualisés automatiquement tous les jours ou tous les deux jours, en fonction de la disponibilité de vos données client. Si le nombre minimal d'utilisateurs actifs n'est pas atteint, il peut s'écouler jusqu'à trois jours pour que votre segment similaire indique que la condition de la liste source n'est pas respectée et arrête de cibler des clients potentiels. Vérifiez que votre liste d'utilisateurs contient suffisamment d'utilisateurs en interrogeant user_list.size_range_for_display et user_list.size_range_for_search.
Exemple de code
La procédure de création et de ciblage d'une liste d'utilisateurs similaires est semblable à celle de création d'une rule_based_user_list. Vous trouverez un exemple de code pour créer et cibler un rule_based_user_list, qui peut être adapté à une liste d'utilisateurs similaires, dans Visiteurs de votre site Web.
Examiner les performances des listes
Pour collecter des données sur les performances de vos segments d'audience, envoyez une requête de recherche sur la ressource ad_group_audience_view ou campaign_audience_view.
Par exemple, vous pouvez examiner les conversions ou les cost_per_conversion pour déterminer si le ciblage du segment d'audience génère réellement plus de conversions, puis ajuster vos modificateurs d'enchères en conséquence.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/09/05 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Trop compliqué/Trop d'étapes","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsolète","outOfDate","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Mauvais exemple/Erreur de code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/05 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eLookalike segments allow you to target potential customers similar to your existing customer base using first-party data for Demand Gen campaigns.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCreating Lookalike segments involves providing seed user lists with a minimum of 1,000 active matched people and specifying an expansion level (Narrow, Balanced, or Broad).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFor optimal performance, it is recommended to create your campaign and Lookalike segment 2-3 days in advance to allow for data processing.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eLookalike segments refresh automatically, but require a minimum active user count, and performance can be monitored using ad_group_audience_view or campaign_audience_view resources.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can find additional information and expansion level details in the Google Ads Help Center.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Lookalike audience segments\n\nYou can target audiences that are similar and share characteristics with others\nusing Lookalike segments. Lookalike segments are built from first-party data,\nfor example, a list of customers who have purchased specific products or used\nspecific services.\n| **Important:** Lookalike segments are only available for Demand Gen campaigns.\n\nYou can learn more about Lookalike segments in the [Google Ads Help\nCenter](//support.google.com/google-ads/answer/13541369).\n\nCreate the user list\n--------------------\n\nCreating a Lookalike user list follows the same process of creating other\n[`UserList`](/google-ads/api/reference/rpc/v21/UserList) types. Lookalike user lists are created\nwith the [`UserListService`](/google-ads/api/reference/rpc/v21/UserListService) by setting the\n[`lookalike_user_list`](/google-ads/api/reference/rpc/v21/UserList#lookalike_user_list) field with a\n[`LookalikeUserListInfo`](/google-ads/api/reference/rpc/v21/LookalikeUserListInfo) object.\n\n[`LookalikeUserListInfo`](/google-ads/api/reference/rpc/v21/LookalikeUserListInfo) is created based\non existing audience segments. When creating a Lookalike segment, you need to\npass these existing audience segments in the `seed_user_list_ids` field.\n\n### Requirements\n\n1. The sum of all seed lists must include a minimum of 1,000 active matched\n people.\n\n2. Set the [`expansion_level`](/google-ads/api/reference/rpc/v21/LookalikeExpansionLevelEnum) to\n `NARROW`, `BALANCED`, or `BROAD` to configure the size of the lookalike\n segment. Find details on each level in the [Help\n Center](//support.google.com/google-ads/answer/13541369).\n\n### Best practices\n\nIt could take some time after creating your new campaign before you can\neffectively use your Lookalike segment. As a best practice, we recommend\ncreating your campaign and Lookalike segment two to three days in advance to\nhelp ensure that it's ready when you want to start serving ads.\n\nLookalike segments refresh automatically every 1-2 days based on your available\ncustomer data. If the minimum count of active users is not met, it could take up\nto 3 days for your Lookalike segment to reflect the failed seed list requirement\nand stop targeting potential customers. Check that your user list has enough\nusers by querying for\n[`user_list.size_range_for_display`](/google-ads/api/fields/v21/user_list#user_list.size_range_for_display)\nand\n[`user_list.size_range_for_search`](/google-ads/api/fields/v21/user_list#user_list.size_range_for_search).\n\n### Code example\n\nThe process of creating and targeting a Lookalike user list is similar to\ncreating a `rule_based_user_list`. You can find example code to create and\ntarget a `rule_based_user_list`, which can be adapted to a Lookalike user list,\nin [Visitors to your\nwebsite](/google-ads/api/docs/remarketing/audience-segments/website-visitors).\n\nReview list performance\n-----------------------\n\nIn order to collect performance data for your audience segments, issue a search\nrequest against the [`ad_group_audience_view`](/google-ads/api/fields/v21/ad_group_audience_view)\nor the [`campaign_audience_view`](/google-ads/api/fields/v21/campaign_audience_view) resource.\nFor example, you might look at the `conversions` or `cost_per_conversion` to\ndetermine if targeting the audience segment is actually leading to more\nconversions, then adjust your bid modifiers accordingly. \n\n SELECT\n ad_group_criterion.criterion_id,\n metrics.conversions,\n metrics.cost_per_conversion\n FROM ad_group_audience_view"]]
