Mantieni tutto organizzato con le raccolte
Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.
Puoi scegliere come target segmenti di pubblico simili che condividono caratteristiche con altri
utilizzando i segmenti simili. I segmenti simili vengono creati a partire dai dati proprietari,
ad esempio un elenco di clienti che hanno acquistato prodotti specifici o utilizzato
servizi specifici.
LookalikeUserListInfo viene creato in base
ai segmenti di pubblico esistenti. Quando crei un segmento simile, devi
trasferire questi segmenti di pubblico esistenti nel campo seed_user_list_ids.
Requisiti
La somma di tutti gli elenchi di origini deve includere almeno 1000 persone attive corrispondenti.
Imposta expansion_level su
NARROW, BALANCED o BROAD per configurare le dimensioni del segmento
simile. Trova i dettagli su ogni livello nel Centro
assistenza.
Best practice
Una volta creata la nuova campagna, potrebbe essere necessario un po' di tempo prima di poter utilizzare in modo efficace il segmento simile. Come best practice, ti consigliamo di creare la campagna e un segmento simile con 2-3 giorni di anticipo per assicurarti che sia tutto pronto quando decidi di iniziare a pubblicare annunci.
I segmenti simili vengono aggiornati automaticamente ogni 1-2 giorni in base ai dati disponibili
dei clienti. Se il conteggio minimo di utenti attivi non viene raggiunto, potrebbero essere necessari fino a 3 giorni prima che il segmento simile rifletta la mancata conformità al requisito relativo all'elenco di origini e smetta di scegliere come target i potenziali clienti. Verifica che l'elenco utenti contenga un numero sufficiente di utenti eseguendo query per user_list.size_range_for_display e user_list.size_range_for_search.
Codice di esempio
La procedura di creazione e targeting di un elenco di utenti simili è simile a quella di
creazione di un rule_based_user_list. Puoi trovare un codice di esempio per creare e
scegliere come target un rule_based_user_list, che può essere adattato a un elenco di utenti simili,
in Visitatori del tuo
sito web.
Esaminare il rendimento degli elenchi
Per raccogliere i dati sul rendimento dei segmenti di pubblico, invia una richiesta di ricerca alla risorsa ad_group_audience_view o campaign_audience_view.
Ad esempio, potresti esaminare conversions o cost_per_conversion per
determinare se il targeting del segmento di pubblico sta effettivamente portando a un maggior numero di
conversioni, quindi aggiusta i modificatori di offerta di conseguenza.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Mancano le informazioni di cui ho bisogno","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Troppo complicato/troppi passaggi","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsoleti","outOfDate","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Problema relativo a esempi/codice","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-09-05 UTC."],[[["\u003cp\u003eLookalike segments allow you to target potential customers similar to your existing customer base using first-party data for Demand Gen campaigns.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCreating Lookalike segments involves providing seed user lists with a minimum of 1,000 active matched people and specifying an expansion level (Narrow, Balanced, or Broad).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFor optimal performance, it is recommended to create your campaign and Lookalike segment 2-3 days in advance to allow for data processing.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eLookalike segments refresh automatically, but require a minimum active user count, and performance can be monitored using ad_group_audience_view or campaign_audience_view resources.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can find additional information and expansion level details in the Google Ads Help Center.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Lookalike audience segments\n\nYou can target audiences that are similar and share characteristics with others\nusing Lookalike segments. Lookalike segments are built from first-party data,\nfor example, a list of customers who have purchased specific products or used\nspecific services.\n| **Important:** Lookalike segments are only available for Demand Gen campaigns.\n\nYou can learn more about Lookalike segments in the [Google Ads Help\nCenter](//support.google.com/google-ads/answer/13541369).\n\nCreate the user list\n--------------------\n\nCreating a Lookalike user list follows the same process of creating other\n[`UserList`](/google-ads/api/reference/rpc/v21/UserList) types. Lookalike user lists are created\nwith the [`UserListService`](/google-ads/api/reference/rpc/v21/UserListService) by setting the\n[`lookalike_user_list`](/google-ads/api/reference/rpc/v21/UserList#lookalike_user_list) field with a\n[`LookalikeUserListInfo`](/google-ads/api/reference/rpc/v21/LookalikeUserListInfo) object.\n\n[`LookalikeUserListInfo`](/google-ads/api/reference/rpc/v21/LookalikeUserListInfo) is created based\non existing audience segments. When creating a Lookalike segment, you need to\npass these existing audience segments in the `seed_user_list_ids` field.\n\n### Requirements\n\n1. The sum of all seed lists must include a minimum of 1,000 active matched\n people.\n\n2. Set the [`expansion_level`](/google-ads/api/reference/rpc/v21/LookalikeExpansionLevelEnum) to\n `NARROW`, `BALANCED`, or `BROAD` to configure the size of the lookalike\n segment. Find details on each level in the [Help\n Center](//support.google.com/google-ads/answer/13541369).\n\n### Best practices\n\nIt could take some time after creating your new campaign before you can\neffectively use your Lookalike segment. As a best practice, we recommend\ncreating your campaign and Lookalike segment two to three days in advance to\nhelp ensure that it's ready when you want to start serving ads.\n\nLookalike segments refresh automatically every 1-2 days based on your available\ncustomer data. If the minimum count of active users is not met, it could take up\nto 3 days for your Lookalike segment to reflect the failed seed list requirement\nand stop targeting potential customers. Check that your user list has enough\nusers by querying for\n[`user_list.size_range_for_display`](/google-ads/api/fields/v21/user_list#user_list.size_range_for_display)\nand\n[`user_list.size_range_for_search`](/google-ads/api/fields/v21/user_list#user_list.size_range_for_search).\n\n### Code example\n\nThe process of creating and targeting a Lookalike user list is similar to\ncreating a `rule_based_user_list`. You can find example code to create and\ntarget a `rule_based_user_list`, which can be adapted to a Lookalike user list,\nin [Visitors to your\nwebsite](/google-ads/api/docs/remarketing/audience-segments/website-visitors).\n\nReview list performance\n-----------------------\n\nIn order to collect performance data for your audience segments, issue a search\nrequest against the [`ad_group_audience_view`](/google-ads/api/fields/v21/ad_group_audience_view)\nor the [`campaign_audience_view`](/google-ads/api/fields/v21/campaign_audience_view) resource.\nFor example, you might look at the `conversions` or `cost_per_conversion` to\ndetermine if targeting the audience segment is actually leading to more\nconversions, then adjust your bid modifiers accordingly. \n\n SELECT\n ad_group_criterion.criterion_id,\n metrics.conversions,\n metrics.cost_per_conversion\n FROM ad_group_audience_view"]]
