Puoi scegliere come target segmenti di pubblico simili e che condividono caratteristiche con altri utenti utilizzando i segmenti simili. I segmenti simili vengono creati a partire da dati proprietari, ad esempio un elenco di clienti che hanno acquistato prodotti specifici o utilizzato servizi specifici.
Per saperne di più sui segmenti simili, consulta il Centro assistenza Google Ads.
Creare l'elenco utenti
La creazione di un elenco di utenti simili segue la stessa procedura di creazione di altri tipi di
UserList. Gli elenchi di utenti simili vengono creati
con UserListService impostando il campo
lookalike_user_list con un
oggetto LookalikeUserListInfo.
LookalikeUserListInfo viene creata in base
a segmenti di pubblico esistenti. Quando crei un segmento simile, devi
passare questi segmenti di pubblico esistenti nel campo seed_user_list_ids.
Requisiti
La somma di tutti gli elenchi di origine deve includere almeno 1000 persone corrispondenti attive.
Imposta
expansion_levelsuNARROW,BALANCEDoBROADper configurare le dimensioni del segmento simile. Puoi trovare i dettagli su ogni livello nel Centro assistenza.
Best practice
Dopo aver creato la nuova campagna, potrebbe essere necessario attendere un po' di tempo prima che puoi utilizzare in modo efficace il segmento simile. Come best practice, ti consigliamo di creare la campagna e il segmento simile con due o tre giorni di anticipo per assicurarti che siano pronti al momento della pubblicazione degli annunci.
I segmenti simili vengono aggiornati automaticamente ogni 1-2 giorni in base ai dati dei clienti disponibili. Se il numero minimo di utenti attivi non viene raggiunto, potrebbero essere necessari fino a 3 giorni prima che il segmento simile rifletta il requisito dell'elenco originale non riuscito e interrompa il targeting dei potenziali clienti. Verifica che l'elenco utenti abbia un numero sufficiente di utenti eseguendo query per user_list.size_range_for_display e user_list.size_range_for_search.
Esempio di codice
Il processo di creazione e targeting di un elenco di utenti simili è simile alla creazione di un rule_based_user_list. Puoi trovare codice di esempio per creare e
scegliere come target un rule_based_user_list, che può essere adattato a un elenco di utenti simili,
in Visitatori del tuo sito web.
Esamina il rendimento degli elenchi
Per raccogliere dati sul rendimento dei segmenti di pubblico, invia una richiesta di ricerca per la risorsa ad_group_audience_view o campaign_audience_view.
Ad esempio, potresti esaminare conversions o cost_per_conversion per
determinare se il targeting del segmento di pubblico genera effettivamente più
conversioni e poi modificare i modificatori di offerta di conseguenza.
SELECT
ad_group_criterion.criterion_id,
metrics.conversions,
metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view