Con los segmentos similares, puedes segmentar tus anuncios para públicos similares y compartir características con otros usuarios. Los segmentos similares se crean a partir de datos de origen, por ejemplo, una lista de clientes que compraron productos específicos o usaron servicios específicos.
Puedes obtener más información sobre los segmentos similares en el Centro de ayuda de Google Ads.
Crea la lista de usuarios
La creación de una lista de usuarios similar sigue el mismo proceso que la creación de otros tipos de UserList. Las listas de usuarios similares se crean con UserListService mediante la configuración del campo lookalike_user_list con un objeto LookalikeUserListInfo.
LookalikeUserListInfo se crea en función de los segmentos de público existentes. Cuando creas un segmento similar, debes pasar estos segmentos de público existentes en el campo seed_user_list_ids.
Requisitos
La suma de todas las listas de origen debe incluir un mínimo de 1,000 personas coincidentes activas.
Establece
expansion_levelenNARROW,BALANCEDoBROADpara configurar el tamaño del segmento similar. Encuentra detalles sobre cada nivel en el Centro de ayuda.
Prácticas recomendadas
Después de crear la campaña nueva, podría pasar un tiempo hasta que puedas usar tu segmento similar de forma eficaz. Como práctica recomendada, te sugerimos que crees tu campaña y segmento similar con dos o tres días de anticipación para asegurarte de que estén listas cuando quieras comenzar a publicar anuncios.
Los segmentos similares se actualizan automáticamente cada 1 o 2 días, según los datos del cliente disponibles. Si no se cumple la cantidad mínima de usuarios activos, el segmento similar podría tardar hasta
3 días en reflejar el requisito con errores en la lista de origen
y dejar de segmentar tus anuncios para clientes potenciales. Para verificar que tu lista de usuarios tenga suficientes usuarios, consulta user_list.size_range_for_display y user_list.size_range_for_search.
Ejemplo de código
El proceso de crear y orientar una lista de usuarios similares es similar al de crear un rule_based_user_list. Puedes encontrar código de ejemplo para crear y segmentar tus anuncios para una rule_based_user_list, que se puede adaptar a una lista de usuarios similares, en Visitantes de tu sitio web.
Revisa el rendimiento de la lista
Para recopilar datos de rendimiento de tus segmentos de público, envía una solicitud de búsqueda al recurso ad_group_audience_view o campaign_audience_view.
Por ejemplo, puedes consultar conversions o cost_per_conversion para determinar si orientar el segmento de público realmente genera más conversiones y, luego, ajustar tus modificadores de oferta según corresponda.
SELECT
ad_group_criterion.criterion_id,
metrics.conversions,
metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view