Öneriler, kampanyalarınızı birkaç şekilde iyileştirebilir:
- Yeni ve alakalı özellikler sunun
- İyileştirilmiş teklifler, anahtar kelimeler ve reklamlarla bütçenizden daha fazla yararlanın
- Kampanyalarınızın genel performansını ve verimliliğini artırın
Optimizasyon puanlarını artırmak için önerileri almak üzere RecommendationService
kullanabilir ve ardından bunları uygun şekilde uygulayabilir veya reddedebilirsiniz. Google Ads API'nin 15. sürümünden itibaren, RecommendationSubscriptionService
kullanarak önerileri otomatik olarak uygulama özelliğine abone olabilirsiniz.
Optimizasyon puanı
Optimizasyon puanı, Google Ads hesabınızın iyi performans sergileyecek şekilde ayarlanıp ayarlanmadığını gösteren bir tahmindir ve Customer
ile Campaign
düzeylerinde kullanılabilir.
Customer.optimization_score_weight
yalnızca yönetici olmayan hesaplarda ve birden fazla hesabın genel optimizasyon puanını hesaplamak için kullanılır. Genel optimizasyon puanını hesaplamak için hesapların optimizasyon puanını ve optimizasyon puanı ağırlığını alıp bunları birbiriyle çarpın (Customer.optimization_score * Customer.optimization_score_weight
).
customer
ve campaign
raporlarında optimizasyonla ilgili metrikler bulunur:
metrics.optimization_score_url
, Google Ads kullanıcı arayüzündeki ilgili önerilerle ilgili bilgileri görüntülemek için hesaba derin bağlantı sağlar.metrics.optimization_score_uplift
, ilgili tüm önerilerin uygulanması durumunda optimizasyon puanının ne kadar artacağını belirtir. Bu, yalnızca her öneriye ilişkin artış puanlarının toplamına değil, bir bütün olarak mevcut tüm önerilere dayanan bir tahmindir.
Döndürülen önerileri gruplandırmak ve sıralamak için sorgunuzda segments.recommendation_type
kullanarak bu metrikleri öneri türüne göre segmentlere ayırabilirsiniz.
Öneri türleri
Tam olarak desteklenen öneri türleri
RecommendationType | Açıklama |
---|---|
CAMPAIGN_BUDGET |
Bütçeyle sınırlanan kampanyaları düzeltin |
KEYWORD |
Yeni anahtar kelimeler ekleyin |
TEXT_AD |
Reklam önerileri ekleyin |
TARGET_CPA_OPT_IN |
Hedef EBM ile teklif verin |
MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN |
Dönüşüm Sayısını En Üst Düzeye Çıkarma ile teklif verin |
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE_OPT_IN |
Dönüşüm değerini artırma ile teklif verin |
ENHANCED_CPC_OPT_IN |
Geliştirilmiş TBM ile teklif verin |
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN |
Tıklamaları Artırma ile teklif verin |
OPTIMIZE_AD_ROTATION |
Optimize edilmiş reklam rotasyonlarını kullanın |
MOVE_UNUSED_BUDGET |
Kullanılmayan bütçeleri kısıtlı bütçelere aktarın |
TARGET_ROAS_OPT_IN |
Hedef ROAS ile teklif verin |
FORECASTING_CAMPAIGN_BUDGET |
Gelecekte bütçeyle sınırlandırılması beklenen kampanyaları düzeltin |
RESPONSIVE_SEARCH_AD |
Yeni duyarlı arama ağı reklamı ekle |
MARGINAL_ROI_CAMPAIGN_BUDGET |
Kampanya bütçesini YG'yi artıracak şekilde ayarlama |
USE_BROAD_MATCH_KEYWORD |
Otomatik teklifle birlikte dönüşüme dayalı kampanyalar için geniş eşleme kullanın |
RESPONSIVE_SEARCH_AD_ASSET |
Bir reklama duyarlı arama ağı reklamı öğeleri ekleme |
RESPONSIVE_SEARCH_AD_IMPROVE_AD_STRENGTH |
Duyarlı arama ağı reklamının gücünü artırma |
DISPLAY_EXPANSION_OPT_IN |
Görüntülü Reklam Ağı Opsiyonlu özelliğini kullanmak için bir kampanyayı güncelleme |
SEARCH_PARTNERS_OPT_IN |
Google Arama Ağı iş ortaklarıyla erişimi genişletin |
CUSTOM_AUDIENCE_OPT_IN |
Özel kitle oluşturun |
IMPROVE_DISCOVERY_AD_STRENGTH |
Talep Yaratma kampanyalarında reklamların gücünü artırın |
UPGRADE_SMART_SHOPPING_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX |
Akıllı Alışveriş kampanyalarını Maksimum Performans kampanyasına yükseltme |
UPGRADE_LOCAL_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX |
Eski bir yerel kampanyayı Maksimum Performans kampanyasına yükseltme |
SHOPPING_MIGRATE_REGULAR_SHOPPING_CAMPAIGN_OFFERS_TO_PERFORMANCE_MAX |
Normal Alışveriş kampanyaları tarafından hedeflenen teklifleri mevcut Maksimum Performans kampanyalarına taşıyın |
MIGRATE_DYNAMIC_SEARCH_ADS_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX |
Dinamik Arama Ağı Reklamlarını Maksimum Performans kampanyalarına taşıma |
PERFORMANCE_MAX_OPT_IN |
Hesabınızda Maksimum Performans kampanyaları oluşturun |
IMPROVE_PERFORMANCE_MAX_AD_STRENGTH |
Maksimum Performans kampanyasının öğe grubu gücünü "Mükemmel" derecelendirmesine yükseltme |
PERFORMANCE_MAX_FINAL_URL_OPT_IN |
Maksimum Performans kampanyalarınız için nihai URL genişletmesini etkinleştirin. |
RAISE_TARGET_CPA_BID_TOO_LOW |
Çok düşük olduğunda ve çok az sayıda dönüşüm olduğunda veya hiç dönüşüm olmadığında hedef EBM'yi artırın |
FORECASTING_SET_TARGET_ROAS |
Trafiği artıracağı tahmin edilen mevsimsel bir etkinlikten önce bütçeyi artırın ve teklif stratejisini dönüşüm değerini artırma yerine hedef ROAS olarak değiştirin |
LEAD_FORM |
Bir kampanyaya potansiyel müşteri formu öğeleri ekleme |
CALLOUT_ASSET |
Kampanya veya müşteri düzeyine açıklama metni öğeleri ekleme |
SITELINK_ASSET |
Kampanya veya müşteri düzeyine site bağlantısı öğeleri ekleme |
CALL_ASSET |
Kampanya veya müşteri düzeyine telefon öğeleri ekleyin |
SHOPPING_ADD_AGE_GROUP |
Yaş grubu eksik olduğundan sıralaması düşürülen tekliflere yaş grubu özelliğini ekleyin |
SHOPPING_ADD_COLOR |
Eksik renk nedeniyle sıralaması düşen tekliflere renk ekleyin |
SHOPPING_ADD_GENDER |
Cinsiyet eksik olduğundan sıralaması düşürülen tekliflere cinsiyet ekleyin |
SHOPPING_ADD_GTIN |
Eksik GTIN nedeniyle sıralaması düşürülen tekliflere GTIN (Global Ticari Öğe Numarası) ekleyin |
SHOPPING_ADD_MORE_IDENTIFIERS |
Tanımlayıcıları eksik olduğu için sıralaması düşürülen tekliflere daha fazla tanımlayıcı ekleyin |
SHOPPING_ADD_SIZE |
Boyut eksik olduğu için sıralaması düşen tekliflere boyutu ekleyin |
SHOPPING_ADD_PRODUCTS_TO_CAMPAIGN |
Bir kampanyada yayınlanacak ürünler ekleyin |
SHOPPING_FIX_DISAPPROVED_PRODUCTS |
Onaylanmayan ürünleri düzeltin |
SHOPPING_TARGET_ALL_OFFERS |
Tüm teklifleri hedefleyen bir tümünü yakala kampanyası oluşturma |
SHOPPING_FIX_SUSPENDED_MERCHANT_CENTER_ACCOUNT |
Merchant Center hesabının askıya alınmasıyla ilgili sorunları düzeltin |
SHOPPING_FIX_MERCHANT_CENTER_ACCOUNT_SUSPENSION_WARNING |
Merchant Center hesabının askıya alınmasıyla ilgili uyarı sorunlarını düzeltin |
DYNAMIC_IMAGE_EXTENSION_OPT_IN |
Hesapta dinamik resim uzantılarını etkinleştirin |
RAISE_TARGET_CPA |
Hedef EBM'yi artırın |
LOWER_TARGET_ROAS |
Daha düşük hedef ROAS |
FORECASTING_SET_TARGET_CPA |
Trafiği artıracağı öngörülen bir mevsimsel etkinlik öncesinde, bir hedef EBM belirtilmeyen kampanyalar için bir hedef EBM belirleyin |
SET_TARGET_CPA |
Bir hedef EBM belirtilmeyen kampanyalar için bir hedef EBM belirleyin |
SET_TARGET_ROAS |
Bir hedef ROAS belirtilmeyen kampanyalar için bir hedef ROAS belirleyin |
REFRESH_CUSTOMER_MATCH_LIST |
Son 90 gün içinde güncellenmemiş bir müşteri listesini güncelleme |
IMPROVE_GOOGLE_TAG_COVERAGE |
Google etiketini daha fazla sayfaya dağıtın |
CALLOUT_EXTENSION (desteği sonlandırıldı) |
Kullanımdan kaldırıldı, bunun yerine CALLOUT_ASSET kullanın |
SITELINK_EXTENSION (desteği sonlandırıldı) |
Kullanımdan kaldırıldı, bunun yerine SITELINK_ASSET kullanın |
CALL_EXTENSION (desteği sonlandırıldı) |
Kullanımdan kaldırıldı, bunun yerine CALL_ASSET kullanın |
KEYWORD_MATCH_TYPE (desteği sonlandırıldı) |
Kullanımdan kaldırıldı, bunun yerine USE_BROAD_MATCH_KEYWORD kullanın |
Daha fazla bilgi edinmek için bu videoyu izleyin
Desteklenmeyen türleri işleme
Önerileri alma
Google Ads API'deki diğer varlıkların çoğu gibi Recommendation
nesneleri de Google Ads Sorgu Dili sorgusuyla GoogleAdsService.SearchStream
kullanılarak getirilir.
Her öneri türü için öneriye özel bir alanda ayrıntılar sağlanır. Örneğin, CAMPAIGN_BUDGET
öneri ayrıntıları campaign_budget_recommendation
alanında ve bir CampaignBudgetRecommendation
nesnesine sarmalanmış.
recommendation
birleştirme alanında öneriye özel tüm alanları bulabilirsiniz.
Öneri etkisi
Bazı öneri türleri, önerinin impact
alanını doldurur.
RecommendationImpact
, önerinin uygulanmasının hesap performansı üzerindeki etkisine dair bir tahmin içerir. Aşağıdaki öneri metrikleri impact.base_metrics
ve impact.potential_metrics
alanlarında kullanılabilir:
impressions
clicks
cost_micros
conversions
all_conversions
(Google Ads API'nin 16. sürümünden itibaren kullanılabilir)video_views
Kod örneği
Aşağıdaki örnek kod, bir hesaptan KEYWORD
türündeki tüm kullanılabilir ve reddedilen önerileri alır ve ayrıntılarının bazılarını yazdırır:
Java
try (GoogleAdsServiceClient googleAdsServiceClient = googleAdsClient.getLatestVersion().createGoogleAdsServiceClient(); RecommendationServiceClient recommendationServiceClient = googleAdsClient.getLatestVersion().createRecommendationServiceClient()) { // Creates a query that retrieves keyword recommendations. String query = "SELECT recommendation.resource_name, " + " recommendation.campaign, " + " recommendation.keyword_recommendation " + "FROM recommendation " + "WHERE recommendation.type = KEYWORD"; // Constructs the SearchGoogleAdsStreamRequest. SearchGoogleAdsStreamRequest request = SearchGoogleAdsStreamRequest.newBuilder() .setCustomerId(Long.toString(customerId)) .setQuery(query) .build(); // Issues the search stream request to detect keyword recommendations that exist for the // customer account. ServerStream<SearchGoogleAdsStreamResponse> stream = googleAdsServiceClient.searchStreamCallable().call(request); // Creates apply operations for all the recommendations found. List<ApplyRecommendationOperation> applyRecommendationOperations = new ArrayList<>(); for (SearchGoogleAdsStreamResponse response : stream) { for (GoogleAdsRow googleAdsRow : response.getResultsList()) { Recommendation recommendation = googleAdsRow.getRecommendation(); System.out.printf( "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'%n", recommendation.getResourceName(), recommendation.getCampaign()); KeywordInfo keyword = recommendation.getKeywordRecommendation().getKeyword(); System.out.printf("\tKeyword = '%s'%n", keyword.getText()); System.out.printf("\tMatch type = '%s'%n", keyword.getMatchType()); // Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds // it to the list of operations. applyRecommendationOperations.add(buildRecommendationOperation(recommendation)); } }
C#
// Get the GoogleAdsServiceClient. GoogleAdsServiceClient googleAdsService = client.GetService( Services.V17.GoogleAdsService); // Creates a query that retrieves keyword recommendations. string query = "SELECT recommendation.resource_name, " + "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " + "FROM recommendation WHERE " + $"recommendation.type = KEYWORD"; List<ApplyRecommendationOperation> operations = new List<ApplyRecommendationOperation>(); try { // Issue a search request. googleAdsService.SearchStream(customerId.ToString(), query, delegate (SearchGoogleAdsStreamResponse resp) { Console.WriteLine($"Found {resp.Results.Count} recommendations."); foreach (GoogleAdsRow googleAdsRow in resp.Results) { Recommendation recommendation = googleAdsRow.Recommendation; Console.WriteLine("Keyword recommendation " + $"{recommendation.ResourceName} was found for campaign " + $"{recommendation.Campaign}."); if (recommendation.KeywordRecommendation != null) { KeywordInfo keyword = recommendation.KeywordRecommendation.Keyword; Console.WriteLine($"Keyword = {keyword.Text}, type = " + "{keyword.MatchType}"); } operations.Add( BuildApplyRecommendationOperation(recommendation.ResourceName) ); } } ); } catch (GoogleAdsException e) { Console.WriteLine("Failure:"); Console.WriteLine($"Message: {e.Message}"); Console.WriteLine($"Failure: {e.Failure}"); Console.WriteLine($"Request ID: {e.RequestId}"); throw; }
PHP
$googleAdsServiceClient = $googleAdsClient->getGoogleAdsServiceClient(); // Creates a query that retrieves keyword recommendations. $query = 'SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign, ' . 'recommendation.keyword_recommendation ' . 'FROM recommendation ' . 'WHERE recommendation.type = KEYWORD '; // Issues a search request to detect keyword recommendations that exist for the // customer account. $response = $googleAdsServiceClient->search(SearchGoogleAdsRequest::build($customerId, $query)); $operations = []; // Iterates over all rows in all pages and prints the requested field values for // the recommendation in each row. foreach ($response->iterateAllElements() as $googleAdsRow) { /** @var GoogleAdsRow $googleAdsRow */ $recommendation = $googleAdsRow->getRecommendation(); printf( "Keyword recommendation with resource name '%s' was found for campaign " . "with resource name '%s':%s", $recommendation->getResourceName(), $recommendation->getCampaign(), PHP_EOL ); if (!is_null($recommendation->getKeywordRecommendation())) { $keyword = $recommendation->getKeywordRecommendation()->getKeyword(); printf( "\tKeyword = '%s'%s\ttype = '%s'%s", $keyword->getText(), PHP_EOL, KeywordMatchType::name($keyword->getMatchType()), PHP_EOL ); } // Creates an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply this // recommendation, and adds it to the list of operations. $operations[] = self::buildRecommendationOperation($recommendation->getResourceName()); }
Python
googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService") query = f""" SELECT recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation FROM recommendation WHERE recommendation.type = KEYWORD""" # Detects keyword recommendations that exist for the customer account. response = googleads_service.search(customer_id=customer_id, query=query) operations = [] for row in response.results: recommendation = row.recommendation print( f"Keyword recommendation ('{recommendation.resource_name}') " f"was found for campaign '{recommendation.campaign}." ) keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword print( f"\tKeyword = '{keyword.text}'\n" f"\tType = '{keyword.match_type}'" ) # Create an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply # this recommendation, and add it to the list of operations. operations.append( build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name) )
Ruby
query = <<~QUERY SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation FROM recommendation WHERE recommendation.type = KEYWORD QUERY google_ads_service = client.service.google_ads response = google_ads_service.search( customer_id: customer_id, query: query, ) operations = response.each do |row| recommendation = row.recommendation puts "Keyword recommendation ('#{recommendation.resource_name}') was found for "\ "campaign '#{recommendation.campaign}'." if recommendation.keyword_recommendation keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword puts "\tKeyword = '#{keyword.text}'" puts "\ttype = '#{keyword.match_type}'" end build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name) end
Perl
# Create the search query. my $search_query = "SELECT recommendation.resource_name, " . "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " . "FROM recommendation " . "WHERE recommendation.type = KEYWORD"; # Get the GoogleAdsService. my $google_ads_service = $api_client->GoogleAdsService(); my $search_stream_handler = Google::Ads::GoogleAds::Utils::SearchStreamHandler->new({ service => $google_ads_service, request => { customerId => $customer_id, query => $search_query }}); # Create apply operations for all the recommendations found. my $apply_recommendation_operations = (); $search_stream_handler->process_contents( sub { my $google_ads_row = shift; my $recommendation = $google_ads_row->{recommendation}; printf "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'.\n", $recommendation->{resourceName}, $recommendation->{campaign}; my $keyword = $recommendation->{keywordRecommendation}{keyword}; printf "\tKeyword = '%s'\n", $keyword->{text}; printf "\tMatch type = '%s'\n", $keyword->{matchType}; # Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds # it to the list of operations. push @$apply_recommendation_operations, build_recommendation_operation($recommendation); });
İşlem yapın
Alınan önerilerden herhangi biri uygulanabilir veya reddedilebilir.
Öneri türüne bağlı olarak öneriler günlük olarak, hatta günde birkaç kez değişebilir. Böyle bir durumda, öneri alındıktan sonra öneri nesnesinin resource_name
geçersiz hale gelebilir.
Öneriler alındıktan kısa bir süre sonra gerekli işlemleri yapmak iyi bir uygulamadır.
Önerileri uygula
Etkin veya reddedilmiş önerileri RecommendationService
'in ApplyRecommendation
yöntemiyle uygulayabilirsiniz.
Öneri türlerinde zorunlu veya isteğe bağlı parametreler olabilir. Çoğu öneri, varsayılan olarak kullanılan önerilen değerlerle gelir.
Önerileri otomatik olarak uygulama için hesap belirleme işlemi tüm öneri türleri için desteklenmez. Ancak Google Ads API tarafından tam olarak desteklenen öneri türleri için benzer bir davranış uygulayabilirsiniz.
Daha fazla bilgi edinmek için DetectAndApplyRecommendations
kod örneğine bakın.
Belirli parametre değerlerine sahip önerileri uygulamak için ApplyRecommendationOperation
öğesinin apply_parameters
birleştirme alanını kullanın. Her uygun öneri türünün kendi alanı vardır.
apply_parameters
alanında listelenmeyen öneri türleri, bu parametre değerlerini kullanmaz.
Kod örneği
Aşağıdaki kod, ApplyRecommendationOperation
öğesini nasıl oluşturacağınızı ve kendi değerlerinizle değiştirmek istiyorsanız önerilen değerleri nasıl geçersiz kılacağınızı gösterir.
Java
/** Creates and returns an ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation. */ private ApplyRecommendationOperation buildRecommendationOperation(Recommendation recommendation) { // If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource name // like this: // String resourceName = ResourceNames.recommendation(customerId, recommendationId); // Creates a builder to construct the operation. Builder operationBuilder = ApplyRecommendationOperation.newBuilder(); // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. Below is // an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied. // operationBuilder.getTextAdBuilder().getAdBuilder().setResourceName("INSERT_AD_RESOURCE_NAME"); // Sets the operation's resource name to the resource name of the recommendation to apply. operationBuilder.setResourceName(recommendation.getResourceName()); return operationBuilder.build(); }
C#
private ApplyRecommendationOperation BuildApplyRecommendationOperation( string recommendationResourceName ) { // If you have a recommendation_id instead of the resource_name you can create a // resource name from it like this: // string recommendationResourceName = // ResourceNames.Recommendation(customerId, recommendationId) // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is // applied. // For details, please read // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation. /* Ad overridingAd = new Ad() { Id = "INSERT_AD_ID_AS_LONG_HERE" }; applyRecommendationOperation.TextAd = new TextAdParameters() { Ad = overridingAd }; */ ApplyRecommendationOperation applyRecommendationOperation = new ApplyRecommendationOperation() { ResourceName = recommendationResourceName }; return applyRecommendationOperation; }
PHP
private static function buildRecommendationOperation( string $recommendationResourceName ): ApplyRecommendationOperation { // If you have a recommendation_id instead of the resource name, you can create a resource // name from it like this: /* $recommendationResourceName = ResourceNames::forRecommendation($customerId, $recommendationId); */ // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied. // For details, please read // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation. /* $overridingAd = new Ad([ 'id' => 'INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE' ]); $applyRecommendationOperation->setTextAd(new TextAdParameters(['ad' => $overridingAd])); */ // Issues a mutate request to apply the recommendation. $applyRecommendationOperation = new ApplyRecommendationOperation(); $applyRecommendationOperation->setResourceName($recommendationResourceName); return $applyRecommendationOperation; }
Python
def build_recommendation_operation(client, recommendation): """Creates a ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation. Args: client: an initialized GoogleAdsClient instance. customer_id: a client customer ID. recommendation: a resource name for the recommendation to be applied. """ # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create # a resource name like this: # # googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService") # resource_name = googleads_service.recommendation_path( # customer_id, recommendation.id # ) operation = client.get_type("ApplyRecommendationOperation") # Each recommendation type has optional parameters to override the # recommended values. Below is an example showing how to override a # recommended ad when a TextAdRecommendation is applied. # # operation.text_ad.ad.resource_name = "INSERT_AD_RESOURCE_NAME" # # For more details, see: # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters operation.resource_name = recommendation return operation
Ruby
def build_recommendation_operation(client, recommendation) # If you have a recommendation_id instead of the resource_name # you can create a resource name from it like this: # recommendation_resource = # client.path.recommendation(customer_id, recommendation_id) operations = client.operation.apply_recommendation operations.resource_name = recommendation_resource # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended # values. This is an example to override a recommended ad when a # TextAdRecommendation is applied. # # text_ad_parameters = client.resource.text_ad_parameters do |tap| # tap.ad = client.resource.ad do |ad| # ad.id = "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE" # end # end # operation.text_ad = text_ad_parameters # # For more details, see: # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters return operation end
Perl
sub build_recommendation_operation { my ($recommendation) = @_; # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource # name like this: # my $recommendation_resource_name = # Google::Ads::GoogleAds::V17::Utils::ResourceNames::recommendation( # $customer_id, $recommendation_id); # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. # Below is an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation # is applied. # my $overriding_ad = Google::Ads::GoogleAds::V17::Resources::Ad->new({ # id => "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE" # }); # my $text_ad_parameters = # Google::Ads::GoogleAds::V17::Services::RecommendationService::TextAdParameters # ->new({ad => $overriding_ad}); # $apply_recommendation_operation->{textAd} = $text_ad_parameters; # Create an apply recommendation operation. my $apply_recommendation_operation = Google::Ads::GoogleAds::V17::Services::RecommendationService::ApplyRecommendationOperation ->new({ resourceName => $recommendation->{resourceName}}); return $apply_recommendation_operation; }
Bir sonraki örnek, önceki kodda oluşturulan öneri uygulama işlemlerini göndererek ApplyRecommendation
yöntemini çağırır.
Java
// Issues a mutate request to apply the recommendations. ApplyRecommendationResponse applyRecommendationsResponse = recommendationServiceClient.applyRecommendation( Long.toString(customerId), applyRecommendationOperations); for (ApplyRecommendationResult applyRecommendationResult : applyRecommendationsResponse.getResultsList()) { System.out.printf( "Applied recommendation with resource name: '%s'.%n", applyRecommendationResult.getResourceName()); }
C#
private void ApplyRecommendation(GoogleAdsClient client, long customerId, List<ApplyRecommendationOperation> operations) { // Get the RecommendationServiceClient. RecommendationServiceClient recommendationService = client.GetService( Services.V17.RecommendationService); ApplyRecommendationRequest applyRecommendationRequest = new ApplyRecommendationRequest() { CustomerId = customerId.ToString(), }; applyRecommendationRequest.Operations.AddRange(operations); ApplyRecommendationResponse response = recommendationService.ApplyRecommendation(applyRecommendationRequest); foreach (ApplyRecommendationResult result in response.Results) { Console.WriteLine("Applied a recommendation with resource name: " + result.ResourceName); } }
PHP
private static function applyRecommendations( GoogleAdsClient $googleAdsClient, int $customerId, array $operations ): void { // Issues a mutate request to apply the recommendations. $recommendationServiceClient = $googleAdsClient->getRecommendationServiceClient(); $response = $recommendationServiceClient->applyRecommendation( ApplyRecommendationRequest::build($customerId, $operations) ); foreach ($response->getResults() as $appliedRecommendation) { /** @var Recommendation $appliedRecommendation */ printf( "Applied a recommendation with resource name: '%s'.%s", $appliedRecommendation->getResourceName(), PHP_EOL ); } }
Python
def apply_recommendations(client, customer_id, operations): """Applies a batch of recommendations. Args: client: an initialized GoogleAdsClient instance. customer_id: a client customer ID. operations: a list of ApplyRecommendationOperation messages. """ # Issues a mutate request to apply the recommendations. recommendation_service = client.get_service("RecommendationService") response = recommendation_service.apply_recommendation( customer_id=customer_id, operations=operations ) for result in response.results: print( "Applied a recommendation with resource name: " f"'{result[0].resource_name}'." )
Ruby
def apply_recommendations(client, customer_id, operations) # Issues a mutate request to apply the recommendation. recommendation_service = client.service.recommendation response = recommendation_service.apply_recommendation( customer_id: customer_id, operations: [operations], ) response.results.each do |applied_recommendation| puts "Applied recommendation with resource name: '#{applied_recommendation.resource_name}'." end end
Perl
# Issue a mutate request to apply the recommendations. my $apply_recommendation_response = $api_client->RecommendationService()->apply({ customerId => $customer_id, operations => $apply_recommendation_operations }); foreach my $result (@{$apply_recommendation_response->{results}}) { printf "Applied recommendation with resource name: '%s'.\n", $result->{resourceName}; }
Daha fazla bilgi edinmek için bu videoları izleyin
Parametreleri uygula
Toplu
Hatalar
Testler
Önerileri kapatma
Önerileri reddetmek için RecommendationService
simgesini kullanabilirsiniz. Kod yapısı, önerileri uygulamaya benzer ancak bunun yerine DismissRecommendationOperation
ve RecommendationService.DismissRecommendation
öğelerini kullanırsınız.
Daha fazla bilgi edinmek için bu videoları izleyin
Toplu
Hatalar
Testler
Önerileri otomatik olarak uygulayın
Google Ads API'nin 15. sürümünden başlayarak, belirli bir türdeki önerileri otomatik olarak uygulamak için RecommendationSubscriptionService
kullanılabilir.
Belirli bir öneri türüne abone olmak için RecommendationSubscription
nesnesi oluşturun, type
alanını desteklenen öneri türlerinden birine ayarlayın ve status
alanını ENABLED
olarak ayarlayın.
Abonelik destekli öneri türleri
ENHANCED_CPC_OPT_IN
KEYWORD
KEYWORD_MATCH_TYPE
LOWER_TARGET_ROAS
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN
OPTIMIZE_AD_ROTATION
RAISE_TARGET_CPA
RESPONSIVE_SEARCH_AD
RESPONSIVE_SEARCH_AD_IMPROVE_AD_STRENGTH
SEARCH_PARTNERS_OPT_IN
SEARCH_PLUS_OPT_IN
SET_TARGET_CPA
SET_TARGET_ROAS
TARGET_CPA_OPT_IN
TARGET_ROAS_OPT_IN
USE_BROAD_MATCH_KEYWORD
Abonelikleri al
Bir hesabın öneri abonelikleri hakkında bilgi edinmek için recommendation_subscription
kaynağını sorgulayın.
Otomatik olarak uygulanan değişiklikleri görüntülemek için change_client_type
öğesini GOOGLE_ADS_RECOMMENDATIONS_SUBSCRIPTION
olarak filtreleyerek change_event
kaynağını sorgulayın.
Kampanya oluşturma sırasında sunulan öneriler
Google Ads API'nin 16. sürümünden itibaren, belirli bir öneri türü için kampanya oluşturma sırasında öneriler oluşturmak üzere RecommendationService.GenerateRecommendationsRequest
aracını kullanabilirsiniz.
GenerateRecommendations
; müşteri kimliği, SEARCH
veya PERFORMANCE_MAX
olması gereken reklam kanalı türü, oluşturulacak öneri türlerinin listesi ve belirtilen türlere bağlı olarak çeşitli veri noktaları olarak kabul edilir. Sağladığınız verilere dayalı olarak Recommendation
nesnelerinden oluşan bir liste oluşturur. İstenen recommendation_types
için öneri oluşturmak üzere yeterli veri yoksa veya kampanya zaten önerilen durumdaysa sonuç grubunda bu tür için öneri bulunmaz. İstenen öneri türleri için hiçbir önerinin döndürülmediği durumlar için uygulamanızın işlem yaptığından emin olun.
Aşağıdaki tabloda, GenerateRecommendations
tarafından desteklenen öneri türleri ve bu türle ilgili öneriler almak için sağlamanız gereken alanlar açıklanmaktadır. En iyi uygulama olarak, GenerateRecommendations
isteğini istenen öneri türleriyle ilgili tüm bilgiler toplandıktan sonra gönderin. İç içe alanlar dahil olmak üzere zorunlu ve isteğe bağlı alanlar hakkında ek bilgiler için referans belgelerini inceleyin.
RecommendationType | Zorunlu alanlar | İsteğe bağlı alanlar |
---|---|---|
KEYWORD |
|
|
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN |
|
|
MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN |
|
|
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE_OPT_IN |
|
|
SET_TARGET_CPA |
|
|
SET_TARGET_ROAS |
|
|
SITELINK_ASSET
Not: Döndürülen SitelinkAssetRecommendation nesnesi boş listeler içerir. GenerateRecommendations yanıtı bir SitelinkAssetRecommendation içeriyorsa bu, kampanyaya en az bir site bağlantısı öğesi ekleme sinyali olarak değerlendirilebilir. |
|
|
TARGET_CPA_OPT_IN |
|
|
TARGET_ROAS_OPT_IN |
|
Örnek kullanım akışı
Şirketinizin kullanıcılara kampanya oluşturma iş akışı sağlayan bir reklam ajansı olduğunu ve bu akış sırasında kullanıcılara öneriler sunmak istediğinizi varsayalım. İsteğe bağlı öneriler oluşturmak için GenerateRecommendationsRequest
aracını kullanabilir ve bu önerileri kampanya oluşturma kullanıcı arayüzünüze entegre edebilirsiniz.
Kullanım akışı aşağıdaki gibi görünebilir:
Bir kullanıcı, Maksimum Performans kampanyası oluşturmak için uygulamanıza gelir.
Kullanıcı, kampanya oluşturma akışı kapsamında bazı başlangıç bilgileri sağlar. Örneğin, tek bir
SitelinkAsset
oluşturmak için gerekli ayrıntıları sağlıyor ve Akıllı Teklif stratejisi olarakTARGET_SPEND
'i seçiyor.Aşağıdaki alanları ayarlayan bir
GenerateRecommendationsRequest
gönderiyorsunuz:campaign_sitelink_count
: Devam eden kampanyadaki site bağlantısı öğelerinin sayısı olan1
olarak ayarlandı.bidding_info
: İç içe yerleştirilmişbidding_strategy_type
alanınıTARGET_SPEND
olarak ayarlayın.conversion_tracking_status
: Bu müşterininConversionTrackingStatus
değeri olarak ayarlanır. Bu alanın nasıl alınacağıyla ilgili yardım için dönüşüm yönetimiyle ilgili Başlarken kılavuzunu ziyaret edin.recommendation_types
:[SITELINK_ASSET, MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN]
olarak ayarlandı.advertising_channel_type
:PERFORMANCE_MAX
olarak ayarlandı.customer_id
: Kampanyayı oluşturan müşterinin kimliği olarak ayarlanır.
GenerateRecommendationsResponse
içindeki (bu örnekteSitelinkAssetRecommendation
veMaximizeClicksOptInRecommendation
) önerileri alıp kampanya oluşturma arayüzünüzde görüntüleyerek kullanıcıya önerebilirsiniz. Kullanıcı bir öneriyi kabul ederse kampanya oluşturma akışını tamamladıktan sonra öneriyi kampanya oluşturma isteğine ekleyebilirsiniz.